前言

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以下文章來源於SAMshare，作者SonerYıldırım

每個軟體程式設計師的夢想是編寫一個可以平穩執行的程式。但是，起初情況並非如此。發生錯誤時，將停止執行程式碼。

意外的情況或狀況可能會導致錯誤。Python將這些情況視為異常，並根據異常型別引發不同型別的錯誤。

ValueError，TypeError，AttributeError和SyntaxError是這些異常的一些示例。好訊息是Python還提供了處理異常的方法。

考慮以下要求使用者輸入數字並列印數字平方的程式碼。

a = int(input("Please enter a number: "))
print(f'{a} squared is {a*a}')

只要輸入是數字，它就可以正常工作。但是，如果使用者輸入一個字串，python將引發ValueError：

我們可以在程式碼中實現try-except塊，以更好地處理此異常。例如，我們可以向用戶返回更簡單的錯誤訊息，或者要求他們提供其他輸入。

try:
   a = int(input("Please enter a number: "))
   print(f'{a} squared is {a*a}')
except:
   print
 
("Wrong input type! You must enter a number!")

在上述情況下，程式碼會更清楚地告知使用者有關錯誤的資訊。

如果由於try塊中的程式碼引發了異常，則執行將繼續使用except塊中的語句。因此，由程式設計師決定如何處理異常。

普通的try-except塊將捕獲任何型別的錯誤。但是，我們可以更具體一些。例如，我們可能只對特定型別的錯誤感興趣，或者希望以不同方式處理不同型別的錯誤。

可以使用except語句指定錯誤的型別。考慮下面的程式碼，要求使用者從列表中輸入一個數字。然後，它根據輸入從字典返回一個名稱。

dict_a = {1:'Max', 2:'
 
Ashley', 3:'John'}
number = int(input(f'Pick a number from the list: {list(dict_a.keys())}'))

如果使用者輸入的數字不在給定列表中，我們將收到KeyError。如果輸入的不是數字，我們將得到ValueError。我們可以使用兩個except語句來處理這兩種情況。

try:
   dict_a = {1:'Max', 2:'Ashley', 3:'John'}
   number = int(input(f'Pick a number from the list: 
   {list(dict_a.keys())}'))
   print(dict_a[number])
except KeyError:
   print(f'{number} is not in the list')
except ValueError:
   print('You must enter a number!')

Python還允許引發您自己的異常。這是自定義預設異常的一種。raise關鍵字和錯誤型別用於建立您自己的異常。

try:
   a = int(input("Please enter a number: "))
   print(f'{a} squared is {a*a}')
except:
   raise ValueError("You must enter a number!")

如果是非數字輸入，這是錯誤訊息。

ValueError: You must enter a number!

讓我們做另一個例子，展示如何在函式中使用try-except塊。

avg_value函式返回數字列表的平均值。

a = [1, 2, 3]
def avg_value(lst):
   avg = sum(lst) / len(lst)
   return avgprint(avg_value(a))

如果我們將一個空列表傳遞給此函式，則它將給出ZeroDivisionError，因為空列表的長度為零。

我們可以在函式中實現try-except塊來處理此異常。

def avg_value(lst):
   try:
      avg = sum(lst) / len(lst)
      return avg
   except:
      print('Warning: Empty list')
      return 0

如果列表為空，該函式將顯示警告並返回0。

a = []
print(avg_value(a))

#Warning: Empty list
#0

try和except塊用於處理異常。斷言用於確保條件與功能要求相容。

如果斷言為假，則該函式不會繼續。因此，斷言可以是防禦性程式設計的示例。程式設計師確保一切都按預期進行。

讓我們在avg_value函式中實現斷言。我們必須確保列表不為空。

def avg_value(lst):
   assert not len(lst) == 0, 'No values'
   avg = sum(lst) / len(lst)
   return avg

如果列表的長度為零，則該函式立即終止。否則，它將持續到結束。

如果assert語句中的條件為false，則將引發AssertionError：

a = []
print(avg_value(a))
AssertionError: No values

斷言對於查詢程式碼中的錯誤非常有用。因此，它們可用於支援測試。