資料庫管理系統（DBMS）中的併發控制的任務是確保在多個事務同時存取資料庫中同一資料時不破壞事務的隔離性和統一性以及資料庫的統一性。

樂觀併發控制(樂觀鎖)和悲觀併發控制（悲觀鎖）是併發控制主要採用的技術手段。

無論是悲觀鎖還是樂觀鎖，都是人們定義出來的概念，可以認為是一種思想。其實不僅僅是資料庫系統中有樂觀鎖和悲觀鎖的概念，像memcache、hibernate、tair等都有類似的概念。

針對於不同的業務場景，應該選用不同的併發控制方式。所以，不要把樂觀併發控制和悲觀併發控制狹義的理解為DBMS中的概念，更不要把他們和資料中提供的鎖機制（行鎖、表鎖、排他鎖、共享鎖）混為一談。其實，在DBMS中，悲觀鎖正是利用資料庫本身提供的鎖機制來實現的。

下面來分別學習一下悲觀鎖和樂觀鎖。

悲觀鎖

在關係資料庫管理系統裡，悲觀併發控制（又名“悲觀鎖”，Pessimistic Concurrency Control，縮寫“PCC”）是一種併發控制的方法。它可以阻止一個事務以影響其他使用者的方式來修改資料。如果一個事務執行的操作都某行資料應用了鎖，那只有當這個事務把鎖釋放，其他事務才能夠執行與該鎖衝突的操作。悲觀併發控制主要用於資料爭用激烈的環境，以及發生併發衝突時使用鎖保護資料的成本要低於回滾事務的成本的環境中。

悲觀鎖，正如其名，它指的是對資料被外界（包括本系統當前的其他事務，以及來自外部系統的事務處理）修改持保守態度(悲觀)，因此，在整個資料處理過程中，將資料處於鎖定狀態。 悲觀鎖的實現，往往依靠資料庫提供的鎖機制 （也只有資料庫層提供的鎖機制才能真正保證資料訪問的排他性，否則，即使在本系統中實現了加鎖機制，也無法保證外部系統不會修改資料）。

在資料庫中，悲觀鎖的流程如下：
在對任意記錄進行修改前，先嚐試為該記錄加上排他鎖（exclusive locking）。

如果加鎖失敗，說明該記錄正在被修改，那麼當前查詢可能要等待或者丟擲異常。 具體響應方式由開發者根據實際需要決定。

如果成功加鎖，那麼就可以對記錄做修改，事務完成後就會解鎖了。

其間如果有其他對該記錄做修改或加排他鎖的操作，都會等待我們解鎖或直接丟擲異常。

MySQL InnoDB中使用悲觀鎖

要使用悲觀鎖，我們必須關閉mysql資料庫的自動提交屬性，因為MySQL預設使用autocommit模式，也就是說，當你執行一個更新操作後，MySQL會立刻將結果進行提交。 set autocommit=0;

    //0.開始事務            
    begin;/begin work;/start transaction; (三者選一就可以)              
    //1.查詢出商品資訊               
    select status from t_goods where id=1 for update;              
    //2.根據商品資訊生成訂單                
    insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);              
    //3.修改商品status為2               
    update t_goods set status=2;              
    //4.提交事務             
    commit;/commit work;     

上面的查詢語句中，我們使用了 select…for update 的方式，這樣就通過開啟排他鎖的方式實現了悲觀鎖。此時在t_goods表中，id為1的 那條資料就被我們鎖定了，其它的事務必須等本次事務提交之後才能執行。這樣我們可以保證當前的資料不會被其它事務修改。

上面我們提到，使用 select…for update 會把資料給鎖住，不過我們需要注意一些鎖的級別，MySQL InnoDB預設行級鎖。行級鎖都是基於索引的，如果一條SQL語句用不到索引是不會使用行級鎖的，會使用表級鎖把整張表鎖住，這點需要注意。

優點與不足

悲觀併發控制實際上是“先取鎖再訪問”的保守策略，為資料處理的安全提供了保證。但是在效率方面，處理加鎖的機制會讓資料庫產生額外的開銷，還有增加產生死鎖的機會；另外，在只讀型事務處理中由於不會產生衝突，也沒必要使用鎖，這樣做只能增加系統負載；還有會降低了並行性，一個事務如果鎖定了某行資料，其他事務就必須等待該事務處理完才可以處理那行數。

樂觀鎖

在關係資料庫管理系統裡，樂觀併發控制（又名“樂觀鎖”，Optimistic Concurrency Control，縮寫“OCC”）是一種併發控制的方法。它假設多使用者併發的事務在處理時不會彼此互相影響，各事務能夠在不產生鎖的情況下處理各自影響的那部分資料。在提交資料更新之前，每個事務會先檢查在該事務讀取資料後，有沒有其他事務又修改了該資料。如果其他事務有更新的話，正在提交的事務會進行回滾。樂觀事務控制最早是由孔祥重（H.T.Kung）教授提出。

樂觀鎖（ Optimistic Locking ） 相對悲觀鎖而言，樂觀鎖假設認為資料一般情況下不會造成衝突，所以在資料進行提交更新的時候，才會正式對資料的衝突與否進行檢測，如果發現衝突了，則讓返回使用者錯誤的資訊，讓使用者決定如何去做。

相對於悲觀鎖，在對資料庫進行處理的時候，樂觀鎖並不會使用資料庫提供的鎖機制。一般的實現樂觀鎖的方式就是記錄資料版本。

資料版本,為資料增加的一個版本標識。當讀取資料時，將版本標識的值一同讀出，資料每更新一次，同時對版本標識進行更新。當我們提交更新的時候，判斷資料庫表對應記錄的當前版本資訊與第一次取出來的版本標識進行比對，如果資料庫表當前版本號與第一次取出來的版本標識值相等，則予以更新，否則認為是過期資料。

實現資料版本有兩種方式，第一種是使用版本號，第二種是使用時間戳，方法類似，下面舉例說明版本號的做法。

使用版本號實現樂觀鎖

使用資料版本（Version）記錄機制實現，這是樂觀鎖最常用的一種實現方式。何謂資料版本？即為資料增加一個版本標識，一般是通過為資料庫表增加一個數字型別的 “version” 欄位來實現。當讀取資料時，將version欄位的值一同讀出，資料每更新一次，對此version值加一。當我們提交更新的時候，判斷資料庫表對應記錄的當前版本資訊與第一次取出來的version值進行比對，如果資料庫表當前版本號與第一次取出來的version值相等，則予以更新，否則認為是過期資料

1.資料庫表設計

task表有三個欄位，分別是id，value，version

2.實現

1）先讀task表的資料（實際上這個表只有一條記錄），得到version的值為versionValue

2）每次更新task表中的value欄位時，為了防止發生衝突，需要這樣操作

update task set value = newValue,version =  versionValue + 1   where version = versionValue;

只有這條語句執行了，才表明本次更新value欄位的值成功

如假設有兩個節點A和B都要更新task表中的value欄位值，差不多在同一時刻，A節點和B節點從task表中讀到的version值為2，那麼A節點和B節點在更新value欄位值的時候，都操作 update task set value = newValue,version = 3 where version = 2;,實際上只有1個節點執行該SQL語句成功，假設A節點執行成功，那麼此時task表的version欄位的值是3，B節點再操作update task set value = newValue,version = 3 where version = 2;這條SQL語句是不執行的，這樣就保證了更新task表時不發生衝突。