在處理資料用於建模的時候，遇到了長尾資料，需要處理異常值，於是參考網上的資料，重新寫了函式。

是把一個DataFrame的某列超過預計範圍（IQR方法）的資料重新賦值為上、下限的方法，如果要刪除異常值，需要修改後面幾個。

 1 import pandas as pd
 2 
 3 def outliners(data,col,scale=3):
 4     def box_plot_outliners(data_ser,box_scale):
 5         IQR=box_scale*(data_ser.quantile(0.75)-data_ser.quantile(0.25))
 6
 
         val_low=data_ser.quantile(0.25)-IQR
 7         val_up=data_ser.quantile(0.75)+IQR
 8         rule_low=(data_ser<val_low)
 9         rule_up=(data_ser>val_up)
10         return rule_low,rule_up,val_low,val_up
11     data_n=data.copy()
12     data_series=data_n[col]
13     rule_low,rule_up,val_low,val_up=box_plot_outliners(data_series,box_scale=scale)
 
14     data_n[col].loc[rule_up]=val_up
15     data_n[col].loc[rule_low]=val_low
16     return data_n

使用的時候，直接把一個df輸入，指定一個列，就可以輸出一個新的df

　　df_new=outliners(df,'the_col_name',scale=3)