直接看下面例子

my_ld = [lambda x:x*i for i in range(3)]
my_list = [ld(2) for ld in my_ld]
print(my_list)

本想是想通過以上程式碼，輸出[0, 2, 4]的，但結果卻是[4, 4, 4]

下面說下本人對這個結果的理解：

因為Python直譯器，遇到lambda（或者def），只是定義了一個匿名函式物件，並儲存在記憶體中，只有等到呼叫這個匿名函式的時候，才會執行函式內部的程式碼（x*i）。所以匿名函式中的i並不是立即引用後面迴圈中的i值的，而是在呼叫巢狀函式的時候，才會查詢i的值，這個特性也就是延遲繫結。

而 for i in range(3) 是另外一個表示式，Python直譯器解釋到就會直接執行，程式碼執行到ld(2)時，迴圈已經結束了，此時的i指向2 ，my_ld為包含了三個匿名函式物件的列表，所以列印my_list的結果是[4, 4, 4]。

如果我們要輸出[0, 2, 4]， 可以給lambda表示式多加一個預設引數a=i，程式碼如下：

my_ld = [lambda x, a=i:x*a for i in range(3)]
my_list = [ld(2) for ld in my_ld]
print(my_list)

Python函式中的預設引數，是在Python直譯器遇到lambda a=i （或者def(a=i)）時，就必須初始化預設值，此時 每迴圈一次，預設引數a就需要找一次i的引用。i=0時，第一個匿名函式的預設引數值就是0，i=1時，第二個匿名函式的預設引數值就是1，以此類推。所以當代碼執行到ld(2)時，每個匿名函式中a的預設值都不一樣。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援碼農教程。