1. 程式人生 > 實用技巧 >thinkphp 5框架實現登陸,登出及session登陸狀態檢測功能示例

thinkphp 5框架實現登陸,登出及session登陸狀態檢測功能示例

前言

sympy不僅在符號運算方面強大,在解方程方面也是很強大。

本章節學習對應官網的:Solvers

官方教程

https://docs.sympy.org/latest/tutorial/solvers.html

(一)求解多元一次方程-solve()

1.說明:

解多元一次方程可以使用solve(),在sympy裡,等式是用Eq()來表示,

例如:2x=42x=4 表示為:Eq(x*2, 4)

2.原始碼:

"""
 解下列二元一次方程
 2x-y=3
 3x+y=7
"""
# 匯入模組
from sympy import *
# 將變數符號化
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')
z = Symbol('z')
# 解一元一次方程
expr1 = x*2-4
r1 = solve(expr1, x)
r1_eq = solve(Eq(x*2, 4), x)
print("r1:", r1)
print("r1_eq:", r1_eq)
# 解二元一次方程
expr2 = [2*x-y-3, 3*x+y-7]
r2 = solve(expr2, [x, y])
print("r1:", r2)
# 解三元一次方程
f1 = x+y+z-2
f2 = 2*x-y+z+1
f3 = x+2*y+2*z-3
r3 = solve([f1, f2, f3], [x, y, z])
print("r3:", r3)

3.輸出:

(二)解線性方程組-linsolve()

1.說明:

在sympy中,解線性方程組有三種形式:

預設等式為0的形式:linsolve(eq, [x, y, z])

矩陣形式:linsolve(eq, [x, y, z])

增廣矩陣形式:linsolve(A,b, x, y, z)

2.原始碼:

"""
  x+y+z-2=0
  2x-y+z+1=0
  x+2y+2z-3=0
"""
from sympy import *
x, y, z = symbols("x y z")
# 預設等式為0的形式
print("======預設等式為0的形式 =======")
eq = [x+y+z-2, 2*x-y+z+1, x+2*y+2*z-3]
result = linsolve(eq, [x, y, z])
print(result)
print(latex(result))
# 矩陣形式
print("======矩陣形式 =======")
eq = Matrix(([1, 1, 1, 2], [2, -1, 1, -1], [1, 2, 2, 3]))
result = linsolve(eq, [x, y, z])
print(result)
print(latex(result))
# 增廣矩陣形式
print("======增廣矩陣形式 =======")
A = Matrix([[1, 1, 1], [2, -1, 1], [1, 2, 2]])
b = Matrix([[2], [-1], [3]])
system = A, b
result = linsolve(system, x, y, z)
print(result)
print(latex(result))

3.輸出:

(三)解非線性方程組-nonlinsolve()

1.說明:

nonlinsolve()用於求解非線性方程組,例如二次方,三角函式,,,等方程

2.原始碼:

"""
  x**2+y**2-2=0
  x**3+y**3=0
"""
import sympy as sy
x, y = sy.symbols("x y")
eq = [x**2+y**3-2, x**3+y**3]
result = sy.nonlinsolve(eq, [x, y])
print(result)
print(sy.latex(result))

3.輸出:

(四)求解微分方程-dsolve()

1.說明:

求解微分方程使用dsolve(),注意:

f = symbols('f', cls=Function)的作用是宣告f()是一個函式。

2.原始碼:

from sympy import *
# 初始化
x = symbols('x')
f = symbols('f', cls=Function)
# 表示式
expr1 = Eq(f(x).diff(x, x) - 2*f(x).diff(x) + f(x), sin(x))
# 求解微分方程
r1 = dsolve(expr1, f(x))
print(r1)
print("原式:", latex(expr1))
print("求解後:", latex(r1))

3.輸出:

原式:

f(x)−2ddxf(x)+d2dx2f(x)=sin(x)
f(x)−2ddxf(x)+d2dx2f(x)=sin⁡(x)

解微分後:

f(x)=(C1+C2x)ex+cos(x)2
f(x)=(C1+C2x)ex+cos⁡(x)2

總結

以上所述是小編給大家介紹的Python資料處理篇之Sympy系列(五)---解方程,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回覆大家的。在此也非常感謝大家對碼農教程網站的支援!
如果你覺得本文對你有幫助,歡迎轉載,煩請註明出處,謝謝!