1、使用xlrd模組讀取資料

# 將excel表格內容匯入到tables列表中
def import_excel(tab):
 # 建立一個空列表，儲存Excel的資料
 tables = []
 for rown in range(1,tab.nrows):
 array = {'裝置名稱': '','框': '','槽': '','埠': '','onuid': '','認證密碼': '','load': '','checkcode': ''}
 array['裝置名稱'] = tab.cell_value(rown,0)
 array['框'] = tab.cell_value(rown,1)
 array['槽'] = tab.cell_value(rown,2)
 array['埠'] = tab.cell_value(rown,3)
 array['onuid'] = tab.cell_value(rown,4)
 array['認證密碼'] = tab.cell_value(rown,9)
 array['load'] = tab.cell_value(rown,10)
 array['checkcode'] = tab.cell_value(rown,11)
 tables.append(array)
 return tables
# 匯入需要讀取Excel表格的路徑
data = xlrd.open_workbook(r'G:\\test.xlsx')
table = data.sheets()[0]
for i in import_excel(table):
 print(i)

2、使用xlwt和openpyxl進行寫出

import pandas as pd
# 要事先下載好xlwt和openpyxl模組
def export_excel(tab):
 # 將字典列表轉換為DataFrame
 pf = pd.DataFrame(list(tab))
 # 指定欄位順序
 order = ['裝置名稱','框','槽','埠','onuid','認證密碼','load','checkcode']
 pf = pf[order]
 # 將列名替換為中文
 columns_map = {
 '裝置名稱': '裝置名稱','框': '框','槽': '槽','埠': '埠','onuid': 'onuid','認證密碼': '認證密碼','load': 'load','checkcode': 'checkcode'
 }
 pf.rename(columns=columns_map,inplace=True)
 # 指定生成的Excel表格路徑
 file_path = pd.ExcelWriter('G:\\test1.xlsx')
 # 替換空單元格
 pf.fillna(' ',inplace=True)
 # 輸出
 pf.to_excel(file_path,encoding='utf-8',index=False)
 # 儲存表格
 file_path.save()
export_excel(tables)

3、使用xlsxwriter寫出

def export_excel(data,fileName): # xlsxwriter庫儲存資料到excel
 workbook = xw.Workbook(fileName) # 建立工作簿
 worksheet1 = workbook.add_worksheet("sheet1") # 建立子表
 worksheet1.activate() # 啟用表
 title = ['裝置名稱','checkcode'] # 設定表頭
 worksheet1.write_row('A1',title) # 從A1單元格開始寫入表頭
 i = 2 # 從第二行開始寫入資料
 for j in range(len(data)):
 insertData = [data[j]["裝置名稱"],data[j]["框"],data[j]["槽"],data[j]["埠"],data[j]["onuid"],data[j]["認證密碼"],data[j]["load"],data[j]["checkcode"]]
 row = 'A' + str(i)
 worksheet1.write_row(row,insertData)
 i += 1
 workbook.close() # 關閉表

 export_excel(import_excel(table),"G:\\test1.xlsx")

網上有人說第三種寫入速度快，本人親測貌似沒啥其區別，根據個人愛好寫吧，但是xlsxwriter模組只能寫入，無法修改貌似

以上就是python 三種方法實現對Excle表格的讀寫的詳細內容，更多關於python excle表格的資料請關注我們其它相關文章！