Python常用的正則表示式處理函式詳解
正則表示式是一個特殊的字元序列，用於簡潔表達一組字串特徵，檢查一個字串是否與某種模式匹配，使用起來十分方便。
在Python中，我們通過呼叫re庫來使用re模組：
import re
正則表示式語法模式和操作符詳見：https://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html#flags
下面介紹Python常用的正則表示式處理函式。
re.match函式
re.match 函式從字串的起始位置匹配正則表示式，返回match物件，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就返回None。
re.match(pattern,string,flags=0)
pattern：匹配的正則表示式。
string：待匹配的字串。
flags：標誌位，用於控制正則表示式的匹配方式，如：是否區分大小寫，多行匹配等等。具體引數為：
re.I：忽略大小寫。
re.L：表示特殊字符集 \w,\W,\b,\B,\s,\S 依賴於當前環境。
re.M：多行模式。
re.S：即 . ，並且包括換行符在內的任意字元（. 不包括換行符）。
re.U：表示特殊字符集 \w,\d,\D,\S 依賴於 Unicode 字元屬性資料庫。
re.X：為了增加可讀性，忽略空格和 # 後面的註釋。
import re
#從起始位置匹配
r1=re.match('abc','abcdefghi')
print(r1)
#不從起始位置匹配
r2=re.match('def','abcdefghi')
print(r2)
執行結果：
其中，span表示匹配成功的整個子串的索引。
使用group(num) 或 groups() 匹配物件函式來獲取匹配表示式。
group(num)：匹配的整個表示式的字串，group() 可以一次輸入多個組號，這時它將返回一個包含那些組所對應值的元組。
groups()：返回一個包含所有小組字串的元組，從 1 到 所含的小組號。
import re s='This is a demo' r1=re.match(r'(.*) is (.*)',s) r2=re.match(r'(.*) is (.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())
執行結果：
上述程式碼中的(.*)和(.*?)表示正則表示式的貪婪匹配與非貪婪匹配，詳情見此：https://www.jb51.net/article/31491.htm
re.search函式
re.search函式掃描整個字串並返回第一個成功的匹配，如果匹配成功則返回match物件，否則返回None。
re.search(pattern,flags=0)
pattern：匹配的正則表示式。
string：待匹配的字串。
flags：標誌位，用於控制正則表示式的匹配方式，如：是否區分大小寫，多行匹配等等。
import re
#從起始位置匹配
r1=re.search('abc','abcdefghi')
print(r1)
#不從起始位置匹配
r2=re.search('def','abcdefghi')
print(r2)
執行結果：
使用group(num) 或 groups() 匹配物件函式來獲取匹配表示式。
group(num=0)：匹配的整個表示式的字串，group() 可以一次輸入多個組號，這時它將返回一個包含那些組所對應值的元組。
groups()：返回一個包含所有小組字串的元組，從 1 到 所含的小組號。
import re s='This is a demo' r1=re.search(r'(.*) is (.*)',s) r2=re.search(r'(.*) is (.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())
執行結果：
從上面不難發現re.match與re.search的區別：re.match只匹配字串的起始位置，只要起始位置不符合正則表示式就匹配失敗，而re.search是匹配整個字串，直到找到一個匹配為止。
re.compile 函式
compile 函式用於編譯正則表示式，生成一個正則表示式物件，供 match() 和 search() 這兩個函式使用。
re.compile(pattern[,flags])
pattern：一個字串形式的正則表示式。
flags：可選，表示匹配模式，比如忽略大小寫，多行模式等。
import re
#匹配數字
r=re.compile(r'\d+')
r1=r.match('This is a demo')
r2=r.match('This is 111 and That is 222',27)
r3=r.match('This is 111 and That is 222',8,27)
print(r1)
print(r2)
print(r3)
執行結果：
findall函式
搜尋字串，以列表形式返回正則表示式匹配的所有子串，如果沒有找到匹配的，則返回空列表。
需要注意的是，match 和 search 是匹配一次，而findall 匹配所有。
findall(string[,pos[,endpos]])
string：待匹配的字串。
pos：可選引數，指定字串的起始位置，預設為0。
endpos：可選引數，指定字串的結束位置，預設為字串的長度。
import re
#匹配數字
r=re.compile(r'\d+')
r1=r.findall('This is a demo')
r2=r.findall('This is 111 and That is 222',11)
r3=r.findall('This is 111 and That is 222',27)
print(r1)
print(r2)
print(r3)
執行結果：
re.finditer函式
和 findall 類似，在字串中找到正則表示式所匹配的所有子串，並把它們作為一個迭代器返回。
re.finditer(pattern,flags=0)
pattern：匹配的正則表示式。
string：待匹配的字串。
flags：標誌位，用於控制正則表示式的匹配方式，如是否區分大小寫，多行匹配等。
import re r=re.finditer(r'\d+','This is 111 and That is 222') for i in r: print (i.group())
執行結果：
re.split函式
將一個字串按照正則表示式匹配的子串進行分割後，以列表形式返回。
re.split(pattern,string[,maxsplit=0,flags=0])
pattern：匹配的正則表示式。
string：待匹配的字串。
maxsplit：分割次數，maxsplit=1分割一次，預設為0，不限次數。
flags：標誌位，用於控制正則表示式的匹配方式，如：是否區分大小寫，多行匹配等。
import re
r1=re.split('\W+','This is 111 and That is 222')
r2=re.split('\W+','This is 111 and That is 222',maxsplit=1)
r3=re.split('\d+','This is 111 and That is 222')
r4=re.split('\d+',maxsplit=1)
print(r1)
print(r2)
print(r3)
print(r4)
執行結果：
re.sub函式
re.sub函式用於替換字串中的匹配項。
re.sub(pattern,repl,count=0,flags=0)
pattern：正則中的模式字串。
repl：替換的字串，也可為一個函式。
string：要被查詢替換的原始字串。
count：模式匹配後替換的最大次數，預設0表示替換所有的匹配。
import re r='This is 111 and That is 222' # 刪除字串中的數字 r1=re.sub(r'\d+','',r) print(r1) # 刪除非數字的字串 r2=re.sub(r'\D',r) print(r2)
執行結果：
參考資料：
https://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html#flags
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