引言

在使用Python進行介面自動化測試指令碼時，一般都是指令碼只寫介面測試邏輯實現，而執行指令碼時需要的測試用例資料都是寫入excel、資料庫或者指定的配置檔案中，指令碼通過讀取這些測試資料來進行不同測試用例的執行，這樣就做到了測試指令碼和測試資料的分離，易於後續寫實指令碼的維護，這部分後續介面自動化框架來介紹怎麼實現指令碼和資料的分離。在python指令碼構建介面測試請求時，如傳送put、post這樣的請求時，一般都是以JSON格式的進行請求體資料傳送請求，我們編寫的介面測試資料一般都是參考介面文件說明進行的，也就是編寫的介面測試資料的請求體一般都是JSON格式。由於python資料型別與標準的JSON資料格式不一樣，因此在python指令碼讀取資料進行介面測試前，需要將JSON資料轉換成python物件。針對json資料交換，python語言封裝實現了相關的模組：json，以下介紹python json模組的主要操作和應用。

1、JSON是啥？

JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的資料交換格式，易於人閱讀和編寫。在現在的應用程式軟體中前端和後端資料互動一般都是使用的JSON

2、JSON的有效資料型別

在 JSON 中，一般資料都是key-value對形式存在，資料使用花括號{}包含，value值必須是以下資料型別之一：

• 字串
• 數字
• 物件（JSON 物件）
• 陣列
• 布林
• Null

JSON 的值不可以是以下資料型別之一：

• 函式
• 日期
• undefined

有效JSON資料示例：

字串：{ "name":"John" }
數字：{ "name":123 }
物件：{"employee":{ "name":"Bill Gates", "age":62, "city":"Seattle" }}
陣列：{"employees":[ "Bill", "Steve", "David" ]}
布林：{ "sale":true }
null:{ "middlename":null 
如果json比較複雜，可以上json線上解析網站：
 
https://www.sojson.com/，核驗json是否標準正確。

3、Python JSON庫的使用

使用 JSON 函式需要匯入 json 庫：import json

開啟Pycharm工具匯入json庫後，模組下封裝的方法如下：

其主要封裝json.dumps()、json.loads()、json.dump()、json.load()

json.dumps()：將 Python 物件編碼成 JSON 字串

json.loads()：將已編碼的 JSON 字串解碼為 Python 物件

json.dump()：將Python內建型別序列化為json物件後寫入檔案

json.load()：將檔案中讀取到的json形式的字串轉化為python型別

python資料型別和json型別轉換關係表如下：

python資料轉成json型別：

json型別轉成python資料型別：

json.dumps()使用示例：

編輯如下程式碼：

import json
data1 = (1,2,3) # 元組
data2 = {'張山':'25','王五':'30'} # 字典
data3 = [1,2,3] # 列表
print(json.dumps(data1))
print(json.dumps(data2))
print(json.dumps(data3))

執行結果如下：

[1, 2, 3]
{"\u5f20\u5c71": "25", "\u738b\u4e94": "30"}
[1, 2, 3]

執行後發現python物件都轉換成json型別了，其中元組和列表轉換成json的陣列，字典轉換成帶雙引號的json格式，其中預設將字串轉換成ascii碼，如果不想轉換成ascii碼，將上面程式碼改成如下即可：

print(json.dumps(data2,ensure_ascii=False))

json.loads()使用示例：

編輯如下程式碼：

import json
data1 = '{"name":"zhangshan","age":25}'
print(json.loads(data1))

　　輸出如下：

{'name': 'zhangshan', 'age': 25}

json.dump()使用示例：

編輯如下程式碼：

import json

data = {
    'name': 'wangwu',
    'liebiao': [1, 2, 3, 4],
    'yuanzu': (1, 2, 3)
}
with open('json_test.txt', 'w+') as f:
    json.dump(data,f)

　　執行完成後會生成同路徑下生成一個json_test.txt的檔案，檔案內容如下：

json.load()使用示例：

在上面生成的檔案基礎上，讀取檔案的內容，程式碼如下：

import json

data = {
    'name': 'wangwu',
    'liebiao': [1, 2, 3, 4],
    'yuanzu': (1, 2, 3)
}
with open('json_test.txt', 'w+') as f:
    json.dump(data,f)

with open('json_test.txt') as f:
    print(json.load(f))

　　輸出如下：

{'yuanzu': [1, 2, 3], 'name': 'wangwu', 'liebiao': [1, 2, 3, 4]}

如上就是python json庫的相關方法的使用和應用，後續有json資料和python型別互動轉換時就需要引入json庫，實現資料轉換。