mongodb 資料庫實驗

一：增加資料

操作1：單條插入：Yelp資料庫中的User資料集插入符和如下要求的資料

_id：自定義為自己的班級；

user_id：自己的學號+任意字元（多於22個字元取前22位，不足22個字元補充字母，數字或下劃線）；

name：姓名拼音；

review_count：任意隨機數；

yelping_since：實驗時間；

操作2：多條插入：

隨機構建4條User資料，有序插入User資料集中；

db.user.insert(
 {
  _id: 2018211,user_id: 201821057900000000000000000000000,name: "xiao",review_count: 100,"yelping_since": ISODate("2020-11-17 07:58:51"),}
)

the result

2: 插入多項資料：

db.user.insertMany(
 [ {
  _id: 201821112,user_id: 201811111111111111111111,name: "xiaoxiao",review_count: 1,"yelping_since": ISODate("2020-11-18 07:58:51"),},{
  _id: 201821114,user_id: 201822222222222222222,name: "xuexiao",review_count: 344,"yelping_since": ISODate("2030-11-18 07:58:51"),{
  _id: 201821117,user_id: 201833333333333333333,review_count: 56,"yelping_since": ISODate("2020-11-19 07:58:51"),]
  
)

the result

二：刪除資料

刪除指定條件的資料：刪除business資料集中 stars小於3且city位於Las Vegas的記錄；

db.business.remove({
 "city": "Las Vegas",stars: {
  $lt:3
 }
})

result :

三： 更新資料

整體更新：將1.1中插入的資料整體更新

user_id：自己的班級+任意字元（多於22個字元取前22位，不足22個字元補充字母，數字或下劃線）；

name：姓名拼音倒序；

review_count：任意隨機數（與之前不同）；

yelping_since：當前實驗時間（與之前不同）；

操作5：區域性更新

​ 將business資料集內business_id為"8mIrX_LrOnAqWsB5JrOojQ"的記錄對應的stars增加0.5

db.user.update({_id: 2018211125},{name:"xiaoxiao",review_count: 0,yelping_since: ISODate("2020-11-18 21:58:51")})

result: 查詢後

部分更新

初始：

db.business.update({business_id:8mIrX_LrOnAqWsB5JrOojQ},{ "$inc":{stars:0.5}
}
)

進行部分更新， 再次查詢結果為：

四：查詢

1： 查詢business集合內latitude大於30，longitude小於50，state位於AZ的10條記錄

查詢business集合內city為"Charlotte"或"Toronto"或“Scottsdale”的記錄（跳過前510條資料）

db.business.find({
 latitude: {
  "$gte": 30,"$lte": 50
 },state: "AZ"
}).limit(10)

result:

查詢business集合內city為"Charlotte"或"Toronto"或“Scottsdale”的記錄（跳過前510條資料）

db.business.find({
 city: {
  "$in": ["Charlotte","Toronto","cottsdale"]
 }
}).skip(150)

result :

五索引：

建立索引：friend資料集上，建立user_id（升序）與friend_id（降序）多欄位唯一索引

db.friend.createIndex({user_id:1,friend_id: -1})

result

檢視索引：

db.friend.getIndexes()

六聚合：

統計review資料集中stars大於2.0對應的不同user_id(作為_id)的stars評分總和（重新命名為starSum）

db.review.aggregate([
 {
  $match: {
    "stars": {
   "$gte": 2.0
   }
  }
 },{
  $group: {
   _id: "$user_id",starSum:{
    $sum: "$stars"
   }
  }
 },])

result :

統計friend資料集中friend_id為"BI4jBJVto2tEQ0NiaR0rNQ"的不同使用者的總數（count）從第10條開始統計

db.friend.aggregate([
 {
  $match: {
   friend_id:"BI4jBJVto2tEQ0NiaR0rNQ"
  }
 },{
  $group: {
   _id: "$friend_id",Sum:{
    $sum: "$count",}
  }
 },]).skip(10)

result :

統計friend資料集中不同的friend_id（distinct）

db.friend.distinct(
 "friend_id"
 )

result :

總結

到此這篇關於mongodb資料庫實驗之增刪查改的文章就介紹到這了,更多相關mongodb增刪查改 內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們！