android APP效能測試及專項測試
一、前言
1、Android效能測試分為兩類:
1、一類為rom版本(系統)的效能測試
2、一類為應用app的效能測試
2、Android的app效能測試包括的測試項比如:
1、資源消耗
2、記憶體洩露
3、電量功耗
4、耗時
5、網路流量消耗
6、移動終端相關資源利用率
7、幀率
8、渲染等等....
3、工具:
(工具的原理都是基於呼叫android底層的一些api來獲取到測試所用到的值)GT等
4、測試方法:
1、設計場景 :手工或自動化場景
2、獲取資料:可獲取的資料包括:記憶體、cpu、電量功耗、hprof(記憶體洩露分析檔案)、響應時間等等。。。。配合手工或自動化場景來獲取資料(最好多取幾次而且每次配合不同的裝置看平均值)作為最後的對比分析
3、結果分析 :拿到資料後分析哪些模組的資料異常再去Check code定位問題的原因
5、Android系統的幾種場景狀態:
1、空閒狀態: 指開啟應用後,點選home鍵讓應用後臺執行,此時應用處於的狀態叫做空閒
2、中等規格和滿規格狀態:中等規格和滿規格指的是對應用的操作時間的間隔長短不一,中等規格時間較長,滿規格時間較短
二、記憶體
1、記憶體測試中的測試子項
1)空閒狀態下的應用記憶體消耗情況
2)中等規格狀態下的應用記憶體消耗情況
3)滿規格狀態下的應用記憶體消耗情況
4)應用記憶體峰值情況
5)應用記憶體洩露情況
6)應用是否常駐記憶體
7)壓力測試後的記憶體使用情況
2、記憶體問題現象
1)記憶體抖動
2)大記憶體物件被分配
3)記憶體不斷增長
4)頻繁GC
3、記憶體資料獲取
1)各種Linux命令(free、top、meninfo等等。。。)
2)通過dumpsys
adb shell dumpsys meminfo pakagename
4、android檢查記憶體洩漏步驟
1)執行Monkey執行壓力測試
adb shell monkey -p [包名] --pct-touch 100 --throttle 1000 -s 100 -v -v 50 //執行APP,50次隨機點選時間,每次時間間隔1s,並生成種子值100
2)監控記憶體值,如果出現過大等遞增異常則儲存HPROF檔案(hprof檔案是Java 虛擬機器的Heap快照)用於分析檢視應用記憶體的命令:
adb shell dumpsys meminfo cn.microinvestment.weitou(程序名)
如果發現記憶體過大,則儲存HPROF檔案:adb shell am dumpheap <程序名> <儲存路徑>
3)分析hprof檔案
用工具MAT來檢視,首先還要這個HPROF檔案轉換成MAT可讀的檔案
在Android SDK tool裡面有個hprof-conv命令:
hprof-conv <原HPROF檔案路徑> <轉換後的HPROF路徑>
hprof-conv a.hprof b.hprof
4)用MAT工具開啟轉換後的HPROF檔案
一般選擇Leak Suspects Report(通過SQL語句來查詢物件有沒有被釋放掉,如果有多個相同的物件,則會存在記憶體洩露的問題)
三、CPU篇
1、CPU測試中的測試子項:
1)空閒狀態下的應用CPU消耗情況
2)中等規格狀態下的應用CPU消耗情況
3)滿規格狀態下的應用CPU消耗情況
4)應用CPU峰值情況
2、CPU資料獲取:
1)adb shell dumpsys cpuinfo | grep packagename
2)top命令 adb shell top -m 10 -s cpu
#檢視佔用cpu最高的前10個程式(-t 顯示程序名稱,-s 按指定行排序,-n 在退出前重新整理幾次,-d 重新整理間隔,-m 顯示最大數量) adb shell top | grep PackageName > /address/cpu.txt
三、流量篇
1、概念:
中等負荷:應用正常操作
高負荷:應用極限操作
2、流量測試中的測試子項:
1)應用首次啟動流量值
2)應用後臺連續執行 2 小時的流量值
3)應用高負荷執行的流量峰值
4)應用中等負荷執行時的流量均值
3、獲取流量資料:
1)tcpdump+wireshark
2)/proc/net/目錄下相關檔案
cat /proc/net/dev 獲取系統的流量資訊
3)查詢應用的pid: adb shell ps | grep tataufo #如:31002
通過PID獲取該應用的流量資料: adb shell cat /proc/31002/net/dev
(wlan0代表wifi上傳下載量標識, 單位是位元組可以/1024換算成KB, 開啟手機飛航模式再關掉就可以將wlan0中的值初始化0)
4)查詢應用的pid: adb shell ps | grep tataufo #如:31002
通過PID獲取UID:adb shell cat /proc//status
通過UID獲取:adb shell cat /proc/net/xt_qtaguid/stats | grep 31002
5)通過adb shell dumpsys package來獲取應用的uid資訊,然後在未操作應用之前,通過檢視 :
adb shell cat /proc/uid_stat/uid/tcp_rcv
adb shell cat /proc/uid_stat/uid/tcp_snd
獲取到應用的起始的接收及傳送的流量,然後我們再操作應用,再次通過上述2條命令可以獲取到應用的結束的接收及傳送的流量,通過相減及得到應用的整體流量消耗
6)Android程式碼:Android的TrafficStats類
四、功耗篇
1、功耗測試中的測試子項:
1)手機安裝目標APK前後待機功耗無明顯差異
2)常見使用場景中能夠正常進入待機,待機電流在正常範圍內
3)長時間連續使用應用無異常耗電現象
2、功耗測試方法:
方法一:軟體
1)採用市場上提供的第三方工具,如金山電池管家之類的。
2)就是自寫工具進行,這裡一般會使用3種方法:
(1)基於android提供的PowerManager.WakeLock來進行
(2)比較複雜一點,功耗的計算=CPU消耗+Wake lock消耗+資料傳輸消耗+GPS消耗+Wi-Fi連線消耗
(3)通過 adb shell dumpsys battery來獲取
3、battery-historian(google開源工具)
方法二:硬體
一般使用萬用表或者功耗儀安捷倫進行測試,使用功耗儀測試的時候,需要製作假電池來進行的,有些不能拔插電池的手機還需要焊接才能進行功耗測試
五、CPU篇
1、概念
過度繪製:介面顯示的activity套接了多層而導致
幀率:螢幕滑動幀速率
幀方差:螢幕滑動平滑度
**FPS:**Frames Per Second 每秒顯示的幀數 根據人眼的生理結構,幀率高於24時就被認為是連貫的。對於遊戲畫面30fps是最低能接受的,
60fps逼真感,如果幀率高於螢幕重新整理頻率就是浪費。要達到30fps,每幀所佔用的時間要小於33毫秒
2、GPU測試中的測試子項:
1)介面過度繪製
2)螢幕滑動幀速率
3)螢幕滑動平滑度
3、過度繪製測試:(人工進行測試)
開啟開發者選項中的顯示GPU過度繪製(Debug GPU overdraw)
驗收的標準:
1)不允許出現黑色畫素
2)不允許存在4x過度繪製
3)不允許存在面積超過螢幕1/4區域的3x過度繪製(淡紅色區域)
4、螢幕滑動幀速率測試:
方法一:
1)手機端開啟開發者選項中的啟用跟蹤後勾選Graphics和View
2)啟動SDK工具Systrace,勾選被測應用,點選Systrace,在彈出的對話方塊中設定持續抓取時間,在trace taps下面勾選gfx及view選項
3)手工滑動介面可以通過節拍來進行滑動或者掃動,幀率資料會儲存到預設路徑下,預設名稱為trace.html
4)將trace.html檔案拷貝到linux系統下通過命令進行轉換,生成trace.csv檔案
grep 'postFramebuffer' trace.html | sed -e 's/.]\W//g' -e 's/:.*$//g' -e 's/.//g' > trace.csv
5)用excel開啟檔案計算得到幀率
方法二:
硬體的方法,開啟高速相機,開啟攝像模式,錄製手工滑動或者掃動被測應用的視訊,再通過人工或者程式數幀的方法對結果進行計算得到幀率
5、螢幕滑動平滑度的測試:
方法如同幀率測試,唯一的差異就是最後的結果計算公式的差異
6、捕獲app幀率(android流暢度FPS測試):
1)開啟手機開發者選項,勾選GPU顯示配置檔案(系統會記錄保留每個介面最後128幀影象繪製的相關時間資訊)
2)adb shell dumpsys gfxinfo com.xxx.xxx > zinfo.txt
3)結果資料分析
Profile data in ms部分:
Draw: 建立顯示列表的時間(DisplayList),所有View物件OnDraw方法佔用的時間
Process: Android 2D渲染引擎執行顯示列表所花的時間,View越多時間越長
Execute:將一幀影象交給合成器(compsitor)的時間,較小
7、其他工具:
GameBench 測試android app的FPS工具
Gfxinfo 檢視app繪製效能工具
六、響應時間篇
1、理解:
1)從單擊事件觸發到容器啟動NativeAPP消耗的時間(埋點)
2)NativeAPP完整啟動消耗的時間(可以通過system.log獲取)
3)Native呼叫RPC請求方法的延遲時間(埋點)
4)RPC請求發出去過程中的具體資料(req_size req_header req_time等,通過埋點獲取)
5)RPC請求返回的具體資料(res_size res_header res_time等,通過埋點獲取)
6)本地解析返回資料所消耗的時間(埋點或者TraceView工具可獲取)
7)介面渲染的時間(可以通過慢速攝像機或者埋點獲取)
2、android app啟動時間測試
(安卓Activity啟動過程效能剖視:http://www.rudy-yuan.net/archives/59/)
3、應用的啟動時間的測試,分為三類:
1)首次啟動 --應用首次啟動所花費的時間
2)非首次啟動 --應用非首次啟動所花費的時間
3)應用介面切換--應用介面內切換所花費的時間
4、應用啟動時間資料獲取:
1)adb logcat > /address/logcat.txt
#所有activity列印的日誌 find “Displayed” /address/logcat.txt > /newaddress/fl.txt
#通過日誌過濾關鍵字Displayed來過濾 find “ActivityName” /newaddress/fl.txt > /newaddress/last.txt
#通過activity名來過濾獲取所測應用
通過計算activity最後剩餘的時間之和即可
2)硬體測試, 使用高速相機或者手機採用錄影的方法把應用啟動過程給錄製下來,然後通過人工數幀或者程式數幀的方式計算啟動時間
七、弱網測試
1、測試方法:
1)使用真實的SIM卡、運營商網路來進行測試(移動無線測試中存在一些特別的BUG必須在特定的真實的運營商網路下才會發現)
2)通過代理的方式模擬弱網環境進行測試(charles 硬延遲)
3)連線模擬弱網的熱點進行測試
2、熱點模擬方法:
1)通過設定iPhone的開發者模式之後共享熱點(硬延遲)
2)FaceBook開源的ATC(可使用樹莓派來搭建ACT環境)
3、使用者體驗需要做的:
1)在應用中統一弱網載入的介面樣式、動畫效果、菊花icon等
2)統一網路錯誤、服務端錯誤、超時等展現給使用者的介面和提示語句
3)定義清楚在每個中間過程是的使用者互動行為
注:本文轉自:https://www.zybuluo.com/defias/note/592309