將列表轉換成 ndarray：

import numpy as np
ls1 = [10, 42, 0, -17, 30]
nd1 =np.array(ls1)
print(nd1)
print(type(nd1))

執行結果：

[ 10  42   0 -17  30]
<class 'numpy.ndarray'>

巢狀列表可以轉換成多維 ndarray：

import numpy as np
ls2 = [[8, -2, 0, 34, 7], [6, 7, 8, 9, 10]]
nd2 =np.array(ls2)
print(nd2)
print(type(nd2))

執行結果：

[[ 8 -2  0 34  7]
[ 6  7  8  9 10]]
<class 'numpy.ndarray'>

#利用 random 模組生成陣列
import numpy as np
import random
nd3 =np.random.random([4, 3])  #生成4行3列的陣列
print(nd3)
print("nd3的形狀為：",nd3.shape)

#執行結果：

[[0.59115057 0.52022516 0.05992361]
 [0.5077815  0.81313999 0.70061259]
 [0.24654561 0.11705634 0.71399966]
 [0.73964407 0.57138345 0.89284498]]
nd3的形狀為： (4, 3)

#使用 shuffle() 函式打亂生成的隨機數。

import numpy as np
np.random.seed(123)
nd4 = np.random.randn(4, 3)
print(nd4)
np.random.shuffle(nd4)
print("隨機打亂後資料:")
print(nd4)
print(type(nd4))

執行結果：

複製程式碼
[[-1.0856306   0.99734545  0.2829785 ]
 [-1.50629471 -0.57860025  1.65143654]
 [-2.42667924 -0.42891263  1.26593626]
 [-0.8667404  -0.67888615 -0.09470897]]
隨機打亂後資料:
[[-1.50629471 -0.57860025  1.65143654]
 [-2.42667924 -0.42891263  1.26593626]
 [-0.8667404  -0.67888615 -0.09470897]
 [-1.0856306   0.99734545  0.2829785 ]]
<class 'numpy.ndarray'>