PyTorch 安裝指南
PyTorch 安裝指南
本部落格主要介紹在 Anaconda虛擬環境中建立 PyTorch環境，預設已經安裝成功 Anaconda軟體。
Anaconda Individual Edition的官方下載連結:
https://www.anaconda.com/products/individual
按照自己的作業系統，選擇需要的版本號，隨後傻瓜式安裝即可。具體的安裝及使用可以參考以下連結：
https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148
建立PyTorch的虛擬環境
在 【最近新增】 裡面找到 Anaconda Prompt並開啟，依次輸入以下命令：
# 建立名為 PyTorch_envs 的虛擬環境，並指定 Python 版本號為 python 3.8
conda create -n PyTorch_envs python=3.8
# 啟用虛擬環境 PyTorch_envs
conda activate PyTorch_envs
# 退出虛擬環境
conda deactivate
虛擬環境中安裝 PyTorch
開啟PyTorch官網，選擇安裝。【這裡我們選擇官網安裝方式，其他的安裝方式博主也嘗試過，但是效果都不是很好，所以說最好還是按照官網的安裝方式進行，畢竟羊毛出在羊身上嘛。】
按照官網的提示安裝 PyTorch，這裡需要注意的是安裝之前必須知道自己CUDA
https://blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169
我自己的CUDA版本號是10.1，所以選擇如圖示。
安裝方式建議選擇pip方式，作業系統根據自己的作業系統進行選擇，這裡不再進行贅述。【最好選擇相對好一點的網路環境】如果下載速度非常慢的話，建議換源安裝，注意指明版本號，具體的換源方式可以參考：
https://blog.csdn.net/Ginomica_xyx/article/details/109605629
驗證 PyTorch 是否安裝成功
官網 https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-verification
如圖所示，PyTorch安裝成功。
安裝過程中可能出現的問題
import torch
出現
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
出錯原因：numpy的版本出現問題，導致不能與PyTorch的版本進行匹配，具體為numpy版本過低。
解決方案：升級numpy的版本。啟用環境後輸入下面的命令：
conda upgrade numpy