Anaconda 映象使用幫助

Anaconda 是一個用於科學計算的 Python 發行版，支援 Linux, Mac, Windows, 包含了眾多流行的科學計算、資料分析的 Python 包。

Anaconda 安裝包可以到https://mirrors.njupt.edu.cn/anaconda/archive/下載。

TUNA 還提供了 Anaconda 倉庫與第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，檢視完整列表）的映象，各系統都 可以通過修改使用者目錄下的.condarc檔案。Windows 使用者無法直接建立名為.condarc的檔案，可先執行conda config --set show_channel_urls yes

注：由於更新過快難以同步，我們不同步pytorch-nightly,pytorch-nightly-cpu,ignite-nightly這三個包。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.njupt.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.njupt.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.njupt.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.njupt.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.njupt.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.njupt.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.njupt.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.njupt.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.njupt.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.njupt.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.njupt.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.njupt.edu.cn/anaconda/cloud
 

即可新增 Anaconda Python 免費倉庫。

執行conda clean -i清除索引快取，保證用的是映象站提供的索引。

執行conda create -n myenv numpy測試一下吧。

Miniconda 映象使用幫助

Miniconda 是一個 Anaconda 的輕量級替代，預設只包含了 python 和 conda，但是可以通過 pip 和 conda 來安裝所需要的包。

Miniconda 安裝包可以到https://mirrors.njupt.edu.cn/anaconda/miniconda/下載。