最近有個需求，需要統計APP的線上人數，其實以前也統計過，採取的是上線傳送一個請求$this->cache->incr()加1，下線的時候$this->cache->decr()減1，可是這樣做的後果是，發現線上人數錯的離譜，幾千人同是線上。

why?原來APP端如果解除安裝的時候，那麼就不會發請求，還有如果非正常終止的時候，也不會發送下線請求？

於是乎找一個準備的統計方式

1：客戶端十分鐘傳送一次請求，帶上序列號，伺服器端set('字首.序列號'，過期時間)，然後伺服器端統計 keys 字首*

可是你看keys之後的資料格式：

var_dump(); 

array (size=2)
 0 => string 'c_001dddddddddddddddddddddddddddddddd' (length=37)
 1 => string 'c_001ddddddddddddddddddddddddddddddddd' (length=38)
 print_r();
 Array( [0] => c_001dddddddddddddddddddddddddddddddd [1] => c_001ddddddddddddddddddddddddddddddddd)

資料keys *之後資料格式亂糟糟的，不是陣列，根本沒有辦法處理。也許可以把他看成一個檔案，然後正則匹配，再出處理，可是這樣有多慢呢，keys *本來就有些慢，還存入檔案，正則匹配，然後迴圈，獲取陣列長度，就更加慢了。

keys *之後出來是列表吧，更本不是數字，redis也沒有這種獲取某個特殊的鍵字首的數量的函式。

如果APP就一個的話，大家可以把這個鍵值儲存到一個庫裡面，然後用dbsize()直接獲取庫數量，這個庫不儲存其他的鍵值。

可是現在我要統計六個APP的線上情況，不可能一個APP儲存一個庫吧

2：利用序列，

$date = date("Ymdh",time()); $this->_cache->sadd($date.$head,$client,7200);

獲取當前時間，之後加上客戶端型別字首，作為鍵，存入序列，本次方法是一個小時存取一次，就是一個小時之內的都算線上人數，具體多久算線上人數，大家可以自我把握。

存的時候：

$date = date("Ymdh",time());

$this->_cache->sadd($date.$head,7200);//存入集合 1個小時存入一次

取數量的時候

$date = date("Ymdh",time());//當前時間
$hour = date("Ymdh",time()-3600);//上一個小時時間
$score = date("i",time());//當前時間分數
$datedata= $this->_cache->scard($date.$head);//這個小時數量
$hourdata= $this->_cache->scard($hour.$head);//上個小時數量
if($score == '00'){
 $online = $hourdata;//如果當前時間是整點，那麼一個小時人數，就是上個小時人數
}else{
 $online = intval(((60-$score)/60)*$hourdata)+ $datedata;//如果不是整點，那麼計算當前多少分鐘，當前的數量，加上上個小時比例數量 湊夠一個小時數量
}

$online就是線上數量

補充知識：redis命中率計算

redis提供了INFO這個命令，能夠隨時監控伺服器的狀態，只用telnet到對應伺服器的埠，執行命令即可：

telnet localhost 6379

info

在輸出的資訊裡面有這幾項和快取的狀態比較有關係：

keyspace_hits:14414110
keyspace_misses:3228654
used_memory:433264648
expired_keys:1333536
evicted_keys:1547380

通過計算hits和miss，我們可以得到快取的命中率：14414110 / (14414110 + 3228654) = 81% ，一個快取失效機制，和過期時間設計良好的系統，命中率可以做到95%以上

有個ruby gem叫redis-stat，它利用INFO命令展現出更直觀的資訊報表，推薦：

https://github.com/junegunn/redis-stat

以上這篇redis統計APP線上人數的例項就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。