執行緒池不允許使用Executors去建立，而是通過ThreadPoolExecutor的方式
1. 通過Executors建立執行緒池的弊端
在建立執行緒池的時候，大部分人還是會選擇使用Executors去建立。
下面是建立定長執行緒池（FixedThreadPool）的一個例子，嚴格來說，當使用如下程式碼建立執行緒池時，是不符合程式設計規範的。
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);
原因在於：（摘自阿里編碼規約）
執行緒池不允許使用Executors去建立，而是通過ThreadPoolExecutor的方式，這樣的處理方式讓寫的同學更加明確執行緒池的執行規則，規避資源耗盡的風險。 說明：Executors各個方法的弊端：
1）newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor:
主要問題是堆積的請求處理佇列可能會耗費非常大的記憶體，甚至OOM。
2）newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool:
主要問題是執行緒數最大數是Integer.MAX_VALUE，可能會建立數量非常多的執行緒，甚至OOM。
2.通過ThreadPoolExecutor建立執行緒池
所以，針對上面的不規範程式碼，重構為通過ThreadPoolExecutor建立執行緒池的方式。
/**
* Creates a new {@code ThreadPoolExecutor} with the given initial
* parameters and default thread factory.
*
* @param corePoolSize the number of threads to keep in the pool, even
* if they are idle, unless {@code allowCoreThreadTimeOut} is set
* @param maximumPoolSize the maximum number of threads to allow in the
* pool
* @param keepAliveTime when the number of threads is greater than
* the core, this is the maximum time that excess idle threads
* will wait for new tasks before terminating.
* @param unit the time unit for the {@code keepAliveTime} argument
* @param workQueue the queue to use for holding tasks before they are
* executed. This queue will hold only the {@code Runnable}
* tasks submitted by the {@code execute} method.
* @param handler the handler to use when execution is blocked
* because the thread bounds and queue capacities are reached
* @throws IllegalArgumentException if one of the following holds:<br>
* {@code corePoolSize < 0}<br>
* {@code keepAliveTime < 0}<br>
* {@code maximumPoolSize <= 0}<br>
* {@code maximumPoolSize < corePoolSize}
* @throws NullPointerException if {@code workQueue}
* or {@code handler} is null
*/
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
RejectedExecutionHandler handler) {
this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
Executors.defaultThreadFactory(), handler);
}ThreadPoolExecutor 是執行緒池的核心實現。執行緒的建立和終止需要很大的開銷，執行緒池中預先提供了指定數量的可重用執行緒，所以使用執行緒池會節省系統資源，並且每個執行緒池都維護了一些基礎的資料統計，方便執行緒的管理和監控。
3.ThreadPoolExecutor引數解釋
下面是對其引數的解釋，在建立執行緒池時需根據自己的情況來合理設定執行緒池。
corePoolSize & maximumPoolSize
核心執行緒數（corePoolSize）和最大執行緒數（maximumPoolSize）是執行緒池中非常重要的兩個概念，希望同學們能夠掌握。
當一個新任務被提交到池中，如果當前執行執行緒小於核心執行緒數（corePoolSize），即使當前有空閒執行緒，也會新建一個執行緒來處理新提交的任務；如果當前執行執行緒數大於核心執行緒數（corePoolSize）並小於最大執行緒數（maximumPoolSize），只有當等待佇列已滿的情況下才會新建執行緒。
keepAliveTime & unit
keepAliveTime 為超過 corePoolSize 執行緒數量的執行緒最大空閒時間，unit 為時間單位。
等待佇列
任何阻塞佇列（BlockingQueue）都可以用來轉移或儲存提交的任務，執行緒池大小和阻塞佇列相互約束執行緒池：
-
如果執行執行緒數小於
corePoolSize，提交新任務時就會新建一個執行緒來執行； -
如果執行執行緒數大於或等於
corePoolSize，新提交的任務就會入列等待；如果佇列已滿，並且執行執行緒數小於maximumPoolSize，也將會新建一個執行緒來執行； -
如果執行緒數大於
maximumPoolSize，新提交的任務將會根據拒絕策略來處理。
下面來看一下三種通用的入隊策略：
-
直接傳遞：通過 SynchronousQueue 直接把任務傳遞給執行緒。如果當前沒可用執行緒，嘗試入隊操作會失敗，然後再建立一個新的執行緒。當處理可能具有內部依賴性的請求時，該策略會避免請求被鎖定。直接傳遞通常需要無界的最大執行緒數（maximumPoolSize），避免拒絕新提交的任務。當任務持續到達的平均速度超過可處理的速度時，可能導致執行緒的無限增長。
-
無界佇列：使用無界佇列（如 LinkedBlockingQueue）作為等待佇列，當所有的核心執行緒都在處理任務時， 新提交的任務都會進入佇列等待。因此，不會有大於 corePoolSize 的執行緒會被建立（maximumPoolSize 也將失去作用）。這種策略適合每個任務都完全獨立於其他任務的情況；例如網站伺服器。這種型別的等待佇列可以使瞬間爆發的高頻請求變得平滑。當任務持續到達的平均速度超過可處理速度時，可能導致等待佇列無限增長。
-
有界佇列：當使用有限的最大執行緒數時，有界佇列（如 ArrayBlockingQueue）可以防止資源耗盡，但是難以調整和控制。佇列大小和執行緒池大小可以相互作用：使用大的佇列和小的執行緒數可以減少CPU使用率、系統資源和上下文切換的開銷，但是會導致吞吐量變低，如果任務頻繁地阻塞（例如被I/O限制），系統就能為更多的執行緒排程執行時間。使用小的佇列通常需要更多的執行緒數，這樣可以最大化CPU使用率，但可能會需要更大的排程開銷，從而降低吞吐量。
拒絕策略
當執行緒池已經關閉或達到飽和（最大執行緒和佇列都已滿）狀態時，新提交的任務將會被拒絕。 ThreadPoolExecutor 定義了四種拒絕策略：
-
AbortPolicy：預設策略，在需要拒絕任務時丟擲RejectedExecutionException；
-
CallerRunsPolicy：直接在 execute 方法的呼叫執行緒中執行被拒絕的任務，如果執行緒池已經關閉，任務將被丟棄；
-
DiscardPolicy：直接丟棄任務；
-
DiscardOldestPolicy：丟棄佇列中等待時間最長的任務，並執行當前提交的任務，如果執行緒池已經關閉，任務將被丟棄。
我們也可以自定義拒絕策略，只需要實現 RejectedExecutionHandler； 需要注意的是，拒絕策略的執行需要指定執行緒池和佇列的容量。
4.ThreadPoolExecutor建立執行緒方式
通過下面的demo來了解ThreadPoolExecutor建立執行緒的過程。import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 測試ThreadPoolExecutor對執行緒的執行順序
**/
public class ThreadPoolSerialTest {
public static void main(String[] args) {
//核心執行緒數
int corePoolSize = 3;
//最大執行緒數
int maximumPoolSize = 6;
//超過 corePoolSize 執行緒數量的執行緒最大空閒時間
long keepAliveTime = 2;
//以秒為時間單位
TimeUnit unit = TimeUnit.SECONDS;
//建立工作佇列，用於存放提交的等待執行任務
BlockingQueue<Runnable> workQueue = new ArrayBlockingQueue<Runnable>(2);
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = null;
try {
//建立執行緒池
threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize,
maximumPoolSize,
keepAliveTime,
unit,
workQueue,
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
//迴圈提交任務
for (int i = 0; i < 8; i++) {
//提交任務的索引
final int index = (i + 1);
threadPoolExecutor.submit(() -> {
//執行緒列印輸出
System.out.println("大家好，我是執行緒：" + index);
try {
//模擬執行緒執行時間，10s
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
//每個任務提交後休眠500ms再提交下一個任務，用於保證提交順序
Thread.sleep(500);
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
threadPoolExecutor.shutdown();
}
}
}
執行結果：
這裡描述一下執行的流程：
- 首先通過 ThreadPoolExecutor 建構函式建立執行緒池；
- 執行 for 迴圈，提交 8 個任務（恰好等於maximumPoolSize[最大執行緒數] + capacity[佇列大小]）；
- 通過 threadPoolExecutor.submit 提交 Runnable 介面實現的執行任務；
- 提交第1個任務時，由於當前執行緒池中正在執行的任務為 0 ，小於 3（corePoolSize 指定），所以會建立一個執行緒用來執行提交的任務1；
- 提交第 2， 3 個任務的時候，由於當前執行緒池中正在執行的任務數量小於等於 3 （corePoolSize 指定），所以會為每一個提交的任務建立一個執行緒來執行任務；
- 當提交第4個任務的時候，由於當前正在執行的任務數量為 3 （因為每個執行緒任務執行時間為10s，所以提交第4個任務的時候，前面3個執行緒都還在執行中），此時會將第4個任務存放到 workQueue 佇列中等待執行；
- 由於 workQueue 佇列的大小為 2 ，所以該佇列中也就只能儲存 2 個等待執行的任務，所以第5個任務也會儲存到任務佇列中；
- 當提交第6個任務的時候，因為當前執行緒池正在執行的任務數量為3，workQueue 佇列中儲存的任務數量也滿了，這時會判斷當前執行緒池中正在執行的任務的數量是否小於6（maximumPoolSize指定）；
- 如果小於 6 ，那麼就會新建立一個執行緒來執行提交的任務 6；
- 執行第7，8個任務的時候，也要判斷當前執行緒池中正在執行的任務數是否小於6（maximumPoolSize指定），如果小於6，那麼也會立即新建執行緒來執行這些提交的任務；
- 此時，6個任務都已經提交完畢，那 workQueue 佇列中的等待 任務4 和 任務5 什麼時候執行呢？
- 當任務1執行完畢後（10s後），執行任務1的執行緒並沒有被銷燬掉，而是獲取 workQueue 中的任務4來執行；
- 當任務2執行完畢後，執行任務2的執行緒也沒有被銷燬，而是獲取 workQueue 中的任務5來執行；