程式設計師的基本工作是寫程式，而寫程式要用到程式語言，程式語言可以分為編譯型語言跟解釋型語言。

編譯型語言，就是在執行程式碼之前，先把原始碼編譯（加連結）成另一種形式的程式碼，比如目的碼，或位元組碼，這種程式碼在執行的時候速度可以更快一些，因為它更易於被機器執行。原始碼，就是你寫的程式程式碼，是給人看的程式碼。
解釋型語言，就是在執行程式碼的時候，才把原始碼進行轉換，轉換成機器能識別的指令，然後執行。因為執行時才來解釋，所以相對於編譯型語言在執行速度上就慢一些。

解釋型語言在執行上比編譯型語言慢，但是，慢是相對的。別人的獎金是一個億，而你的獎金是一千萬，那一千萬的獎金是不是一定不能接受呢？在很多情況下，你很可能並不關心程式執行的速度，因為它總是在接受的範圍內。反而，編寫程式的速度，很可能是你關心的--誰不想飛快地寫出程式碼？

解釋型語言，一般都是編寫速度很快的語言，因為在設計上，它就是要做到易於使用。

事實上，使用解釋型語言，可以輕易編寫出很多程式，而這些程式，編譯型語言有可能需要耗大力氣才能編寫出來。當然，這並不能說明手槍比導彈好用。

c、c++、java、pascal、fortan等等，是編譯型語言。

python、awk、perl、ruby、shell、javascript、php等等，是解釋型語言。

解釋型語言，也叫指令碼語言，而script也可翻譯成劇本，所以指令碼語言，就是用來給機器寫劇本的語言。不同的指令碼語言，應用於不同領域，比如有些專門用於文字處理（awk等），有些專門用於web頁面（javascript等）。但也有一些指令碼語言追求更廣泛的應用，比如python等。對於一個想接觸程式設計的人來說，指令碼語言是一個好的選擇，主要是因為它易於上手，而能上手對於士氣來說是多少重要!

而python則是指令碼語言中的一個很好的選擇。

本文介紹python的起步，讓機器執行程式碼。 為了執行python語言寫的程式碼，先要安裝能夠解釋原始碼的python程式。

（1）安裝python

python程式可以在多個平臺上執行，包括unix、linux、macosx、windows等，這裡提到的“python程式”，指的是能解析python程式碼的程式，是一個解析器。

我使用的是mac osx系統，mac電腦，所以以下的安裝與使用，都以mac環境為前提，你可以根據實際環境進行調整--這些知識都很容易在網上搜索到的。

首先應該知道python的官網，python的官網是這個：
https://www.python.org/

在python的官網中可以找到最新版本的python程式來安裝，如下圖所示：

因為mac系統已經自帶了python2.x的版本，所以就算不安裝最新版本的python，也可以使用python程式。為了使用python3語言，我還是安裝了比較新的python程式，並且也保留了系統自帶的python2.7.15的版本。比如我的python版本是這樣的：

為了區分兩個版本的python程式，我給python3起來一個別名：

alias py='/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3.5'

所以，使用"python"時表示使用的是python2.x版本，而使用"py"則表示使用python3.x版本。

如果想檢視python程式所在的目錄，可以使用which這個shell命令：

以上介紹了python程式的安裝，操作上相對是簡單的。另外，你也應該安裝pip3，pip3是一個安裝python庫的程式，你一定會用到它的，而對於安裝辦法，這裡不介紹了，你可以通過百度搜索到。

在安裝好python程式後，就可以使用python程式了。

（2）使用python

使用python程式，一般有兩種操作。

一是直接啟動python程式，進到互動模式，再逐行寫程式碼地給python程式來解釋，比如下面截圖所示：

使用exit(0)，可以退出這種互動模式。

二是把python程式碼寫到檔案中，並以.py作為字尾來命名，然後用python程式來執行它，比如下面截圖所示：

這裡的test.py檔案，就是指令碼（讓機器執行的劇本）。

一般來說，寫指令碼再呼叫python程式來執行，是常規的操作。

（3）專用的python環境

python之所以易用，有一個重要的原因，就是提供了很多現成的庫，就相當有很多現成的工具供你使用，你不必從頭開發。在安裝各種工具庫時，預設是全域性生效的，相當是一個全域性的python環境，而有時候一個區域性的python環境更有利於控制或試驗，所以怎麼弄出一個專用的區域性的python環境就是一個需求了。

可以這樣生成一個python環境，也就是一個目錄：

pip3 install virtualenv --先要安裝virtualenv程式
virtualenv -p python3 pyenv --pyenv就是一個專用的python環境目錄
source pyenv/bin/activate

以上建立並激活了（source）一個python環境，如果想禁用則執行deactivate命令，如果想刪除則直接刪除這個目錄即可。在source啟用環境後，命令的前面會多一個括號標誌，比如這樣：

（4）一個例子：把一段文字轉換成語音

好了，一切準備就緒，那就來寫一個例子吧。寫一個這樣的程式：輸入一段文字，轉換成語音，並輸出一個mp3檔案。對，這就是網上常見的TTS（Text To Speech），即“從文字到語音”。當然，轉換的關鍵技術是別人的，我們只是把這個工具庫引進來使用。

這裡使用的tts庫叫pyttsx3，這樣安裝：

pip3 install pyttsx3

有了這個庫就可以把文字轉成語音，可以播放出來，也可以儲存成檔案，而儲存出來的檔案是aiff的檔案格式，並且裡面的音訊是pcm_s16be編碼，而我們更常見的音訊格式是mp3或aac之類，所以進一步的需求，是把這個aiff檔案轉換成mp3編碼的檔案，這時，可以使用另一個庫，叫AudioSegment，這樣安裝：

pip3 install AudioSegment

然後就是寫程式碼了：

import pyttsx3
from pydub import AudioSegment

tts = pyttsx3.init()
content = "你們好啊，我是小程，今年五歲。" 
outfile = "out.aiff"
#tts.say(content)
tts.save_to_file(content, outfile)
tts.runAndWait()
AudioSegment.from_file(outfile).export("out.mp3", format="mp3")

執行之後，在程式目錄下，會生成一個out.mp3的檔案，如果你是在微信公眾號（比如“廣州小程”）看到這篇文章，那你可以聽一下。
（out.mp3的音訊）

總結一下，本文主要介紹了python程式的安裝與使用，在環境準備好的情況下，特別是mac環境上，這兩步的操作是很簡單的。這裡也介紹了怎麼建立一個專屬的python環境（目錄），最後以一個TTS簡單程式結束本文，更多內容下回分解。