Python的執行緒操作在舊版本中使用的是thread模組，在Python27和Python3中引入了threading模組，同時thread模組在Python3中改名為_thread模組，threading模組相較於thread模組，對於執行緒的操作更加的豐富，而且threading模組本身也是相當於對thread模組的進一步封裝而成，thread模組有的功能threading模組也都有，所以涉及到對執行緒的操作，推薦使用threading模組。

threading模組中包含了關於執行緒操作的豐富功能，包括：常用執行緒函式，執行緒物件，鎖物件，遞迴鎖物件，事件物件，條件變數物件，訊號量物件，定時器物件，柵欄物件。程式碼如下

#coding = utf - 8
import threading# 建立全域性ThreadLocal物件:
	localVal = threading.local()
localVal.val = "Main-Thread"
def process_student():
	print '%s (in %s)' % (localVal.val,threading.current_thread().name)
def process_thread(name): #賦值
localVal.val = name
process_student()
t1 = threading.Thread(target =
	process_thread,args = ('One',),name = 'Thread-A')
t2 = threading.Thread(target =
	process_thread,args = ('Two',name = 'Thread-B')
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print localVal.val

列印結果：

One (in Thread-A)
Two (in Thread-B)
Main-Thread

threading.local()這個方法的特點用來儲存一個全域性變數，但是這個全域性變數只有在當前執行緒才能訪問，

localVal.val = name這條語句可以儲存一個變數到當前執行緒，如果在另外一個執行緒裡面再次對localVal.val進行賦值，

那麼會在另外一個執行緒單獨建立記憶體空間來儲存，也就是說在不同的執行緒裡面賦值 不會覆蓋之前的值，因為每個

執行緒裡面都有一個單獨的空間來儲存這個資料,而且這個資料是隔離的，其他執行緒無法訪問

這個東西可以用在那些地方呢，比如下載，現在都是多執行緒下載了，就像酷狗那樣，可以同時下載很多首歌曲，那麼

就可以利用這個方法來儲存每個下載執行緒的資料，比如下載進度，下載速度之類的

所以 如果你在開發多執行緒應用的時候 需要每個執行緒儲存一個單獨的資料供當前執行緒操作，可以考慮使用這個方法，簡單有效

其實這樣的功能還有很多種方法可以實現，比如我們在主執行緒例項化一個dict物件，然後用執行緒的名字作為key，因為執行緒之間可以共享資料，

所以也可以實現相同功能，並且靈活性更多，不過程式碼就沒那麼優雅簡潔了

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。