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今天 Python3.8 釋出啦，它是 Python2 終結前最後一個大版本，我們一起看看這個版本都添加了那些新功能和特性。
PEP 572: Assignment Expressions
PEP 572 的標題是賦值表示式，也叫做「命名錶達式」，不過它現在被廣泛的別名是「海象運算子」(The Walrus Operator)。因為:= 很像海象「眼睛小，長著兩枚長長的牙」這個特點 ^_^。
具體內容可以看我之前寫的文章:PEP572: 海象運算子 ，在這裡給大家展示個通過用 PEP 572 改寫的一行實現斐波那契數列的例子:
In : (lambda f: f(f, int(input('Input: ')), 1, 0, 1))(lambda f, t, i, a, b: print(f'fib({i}) = {b}') or t == i or f
...: (f, t, i + 1, b, a + b))
Input: 10
fib(1) = 1
fib(2) = 1
fib(3) = 2
fib(4) = 3
fib(5) = 5
fib(6) = 8
fib(7) = 13
fib(8) = 21
fib(9) = 34
fib(10) = 55
Out: True基於 Raymond Hettinger 版本改寫:
In : [(t:=(t[1], sum(t)) if i else (0,1))[1] for i in range(10)] Out: [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55] PEP 570: Python Positional-Only parameters
PEP 570 說白了就是強制使用者用位置引數
具體的可以看我之前寫的文章:PEP570 新語法：只接受位置引數
PEP 578: Python Runtime Audit Hooks
現在可以給 Python 執行時新增審計鉤子:
In : import sys
...: import urllib.request
...:
...:
...: def audit_hook(event, args):
...: if event in ['urllib.Request']:
...: print(f'Network {event=} {args=}')
...:
...: sys.addaudithook(audit_hook)
In : urllib.request.urlopen('https://httpbin.org/get?a=1')
Network event='urllib.Request' args=('https://httpbin.org/get?a=1', None, {}, 'GET')
Out: <http.client.HTTPResponse at 0x10e394310>目前支援審計的事件名字和 API 可以看 PEP 文件 (延伸閱讀連結 2)，urllib.Request 是其中之一。另外還可以自定義事件:
In : def audit_hook(event, args):
...: if event in ['make_request']:
...: print(f'Network {event=} {args=}')
...:
In : sys.addaudithook(audit_hook)
In : sys.audit('make_request', 'https://baidu.com')
Network event='make_request' args=('https://baidu.com',)
In : sys.audit('make_request', 'https://douban.com')
Network event='make_request' args=('https://douban.com',)
Multiprocessing shared memory
可以跨程序直接訪問同一記憶體 (共享):
# IPython程序A In : from multiprocessing import shared_memory In : a = shared_memory.ShareableList([1, 'a', 0.1]) In : a Out: ShareableList([1, 'a', 0.1], name='psm_d5d6ba1b') # 注意name # IPython程序B(另外一個終端進入IPython) In : from multiprocessing import shared_memory In : b = shared_memory.ShareableList(name='psm_d5d6ba1b') # 使用name就可以共享記憶體 In : b Out: ShareableList([1, 'a', 0.1], name='psm_d5d6ba1b') New importlib.metadata module
使用新的importlib.metadata 模組可以直接讀取第三方包的元資料:
In : from importlib.metadata import version, files, requires, distribution
In : version('flask')
Out: '1.1.1'
In : requires('requests')
Out:
['chardet (<3.1.0,>=3.0.2)',
'idna (<2.9,>=2.5)',
'urllib3 (!=1.25.0,!=1.25.1,<1.26,>=1.21.1)',
'certifi (>=2017.4.17)',
"pyOpenSSL (>=0.14) ; extra == 'security'",
"cryptography (>=1.3.4) ; extra == 'security'",
"idna (>=2.0.0) ; extra == 'security'",
"PySocks (!=1.5.7,>=1.5.6) ; extra == 'socks'",
'win-inet-pton ; (sys_platform == "win32" and python_version == "2.7") and extra == \'socks\'']
In : dist = distribution('celery')
In : dist.version
Out: '4.3.0'
In : dist.metadata['Requires-Python']
Out: '>=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*'
In : dist.metadata['License']
In : dist.entry_points
Out:
[EntryPoint(name='celery', value='celery.__main__:main', group='console_scripts'),
EntryPoint(name='celery', value='celery.contrib.pytest', group='pytest11')]
In : files('celery')[8]
Out: PackagePath('celery/__init__.py')
In : dist.locate_file(files('celery')[8])
Out: PosixPath('/Users/dongweiming/test/venv/lib/python3.8/site-packages/celery/__init__.py')
functools.cached_property
快取屬性 (cached_property) 是一個非常常用的功能，很多知名 Python 專案都自己實現過它，現在終於進入版本庫了。
具體的可以看我之前寫的文章:functools.cached_property(Python 3.8)
functools.lru_cache 作為裝飾器時可以不加引數
lru_cache 裝飾器支援max_size 和typed 2 個引數，如果對預設引數不敏感，過去只能這麼用 (需要空括號):
In : @lru_cache() ...: def add(a, b): ...: return a + b ...:
從 3.8 開始可以直接作為裝飾器，而不是作為返回裝飾器的函式 (不加括號):
In : @lru_cache ...: def add(a, b): ...: return a + b ...:
就像dataclasses.dataclass ，絕大部分場景都是這麼用:
@dataclass class InventoryItem: ...
其實dataclass 支援多個引數:
def dataclass(cls=None, /, *, init=True, repr=True, eq=True, order=False, unsafe_hash=False, frozen=False):
所以這種使用全部預設值的裝飾器工廠用法中，括號反而顯得多餘了。
Asyncio REPL
具體的可以看我之前寫的文章:asyncio REPL(Python 3.8)
F-strings DEBUG
具體的可以看我之前寫的文章:使用 f-strings 除錯 (Python3.8)
Async Mock
單元測試模組 unittest 添加了 mock 非同步程式碼的類:
In : import asyncio
In : from unittest.mock import AsyncMock, MagicMock
In : mock = AsyncMock(return_value={'json': 123})
In : await mock()
Out: {'json': 123}
In : asyncio.run(mock())
Out: {'json': 123}
In : async def main(*args, **kwargs):
...: return await mock(*args, **kwargs)
...:
In : asyncio.run(main())
Out: {'json': 123}
In : mock = MagicMock() # AsyncMock也可以
In : mock.__aiter__.return_value = [1, 2, 3]
In : async def main():
...: return [i async for i in mock]
...:
In : asyncio.run(main())
Out: [1, 2, 3]
Generalized iterable unpacking in yield and return
具體的可以看我之前寫的文章:Python3.8 對「可迭代解包」的改進
後記
全部更改詳情請查閱 Changelog (延伸閱讀連結 1)，另外推薦閱讀延伸閱讀連結 3 和 4，都是非常好的補充
延伸閱讀
https://docs.python.org/3.8/whatsnew/3.8.html
https://www.python.org/dev/peps/pep-0578/#id11
https://speakerdeck.com/matrixise/whats-new-in-python-3-dot-8
https://realpython.com/python38-new-features/
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python 3.8正式釋出,來嚐鮮這些新特性吧,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回覆大家的。在此也非常感謝大家對碼農教程網站的支援！
如果你覺得本文對你有幫助，歡迎轉載，煩請註明出處，謝謝！