Numpy中np.max(即np.amax)的用法

>>> import numpy as np
>>> help(np.max)

當遇到一個不認識的函式，我們就需要檢視一下幫助文件

np.max與np.amax是同名函式

amax(a,axis=None,out=None,keepdims=<no value>,initial=<no value>,where=<no value>)

Return the maximum of an array or maximum along an axis.尋找矩陣最大和最小的元素

eg:一個簡單的例子

import numpy as np
 
np.random.seed(10)
a = np.random.randint(1,10,[5,3])
print(a)
b = np.amax(a,axis=1) #找一個每行最大的
print(b)

numpy中的np.max 與 np.maximum區別詳解

1. 引數
首先比較二者的引數部分：

np.max：(a,keepdims=False)

• 求序列的最值
• 最少接收一個引數
• axis：預設為列向（也即 axis=0），axis = 1 時為行方向的最值；

np.maximum：(X,Y,out=None)

• X 與 Y 逐位比較取其大者；
• 最少接收兩個引數

2. 使用上

>> np.max([-2,-1,1,2])
2
 
>> np.maximum([-2,2],0)
array([0,2])
 
  # 當然 np.maximum 接受的兩個引數，也可以大小一致
  # 或者更為準確地說，第二個引數只是一個單獨的值時，其實是用到了維度的 broadcast 機制；

到此這篇關於Numpy中np.max的用法及np.maximum區別的文章就介紹到這了,更多相關Numpy np.max的用法內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們！