Remote Dictionary Service

套接字socket：對網路中不同主機上的應用程序之間進行雙向通訊的端點的抽象

持久化:

  1.作用：防止資料丟失

  2.機制：

              RDB儲存（快照--硬碟）：全量備份，二進位制序列化形式

                 fork產生子程序處理快照持久化（共享記憶體中的程式碼段和資料段），子程序不會改變現有的記憶體資料結構，對資料結構進行遍歷讀取，序列化到磁碟的臨時檔案中，寫完後會替代舊檔案。

              AOF日誌（append only file）：連續增量備份,記憶體資料修改的指令記錄文字

                 接收修改指令，行引數校驗儲存磁碟AOF日誌中，執行指令

 AOF開啟後AOF優先順序高

快取問題：雪崩，穿透，預熱，更新，降級

1.快取雪崩：原有快取失效，新快取未到期間；在同一時刻 設定的快取大面積過期，從而訪問資料庫，對資料庫和記憶體造成壓力，可能會導致資料庫宕機。

  解決：

• 加鎖排隊，避免大量併發請求
• 快取失效時間分散

2.快取穿透：快取沒有資料，查詢資料庫沒有資料；每次查詢都執行了兩次無用查詢（快取命中率問題）

   解決：

• 布隆過濾器
• 儲存空資料（儲存時間短）

3.快取預熱：使用者使用系統時，資料載入到快取系統中的第一次處理

處理方法：

• 上線時，手工操作，重新整理
• 資料量不大，可在專案啟動時自動進行載入

4.快取更新：快取失效策略

key過期

• 定時過期：每個設定過期時間的key都需要建立一個定時器，到過期時間就會立即清除。該策略可以立即清除過期的資料，對記憶體很友好；但是會佔用大量的CPU資源去處理過期的資料，影響效能。
• 惰性過期：訪問key是判斷是否過期，過期則刪除。當大量的過期key沒有被訪問到，會造成記憶體溢位。
• 定期過期：每隔一定的時間，會掃描一定數量的資料庫的expires字典中一定數量的key，並清除其中已過期的key。該策略是前兩者的一個折中方案。通過調整定時掃描的時間間隔和每次掃描的限定耗時，可以在不同情況下使得CPU和記憶體資源達到最優的平衡效果。
  (expires字典會儲存所有設定了過期時間的key的過期時間資料，其中，key是指向鍵空間中的某個鍵的指標，value是該鍵的毫秒精度的UNIX時間戳表示的過期時間。鍵空間是指該Redis叢集中儲存的所有鍵。)

5.快取降級：保證核心服務可用

服務降級的目的，是為了防止Redis服務故障，導致資料庫跟著一起發生雪崩問題。因此，對於不重要的快取資料，可以採取服務降級策略，例如一個比較常見的做法就是，Redis出現問題，不去資料庫查詢，而是直接返回預設值給使用者