ElasticSearch+NLog+Elmah實現Asp.Net分散式日誌管理教程
ElasticSearch是一個基於Lucene的搜尋伺服器。它提供了一個分散式多使用者能力的全文搜尋引擎,基於RESTful web介面。 |
Elasticsearch是用Java開發的,並作為Apache許可條款下的開放原始碼釋出,是第二流行的企業搜尋引擎。設計用於雲端計算中,能夠達到實時搜尋,穩定,可靠,快速,安裝使用方便。 建立一個網站或應用程式,並要新增搜尋功能,令我們受打擊的是:搜尋工作是很難的。希望我們的搜尋解決方案要快,希望有一個零配置和一個完全免費的搜尋模式,我們希望能夠簡單地使用JSON通過HTTP的索引資料,我們希望我們的搜尋伺服器始終可用,我們希望能夠一臺開始並擴充套件到數百,我們要實時搜尋,我們要簡單的多租戶,我們希望建立一個雲的解決方案。Elasticsearch旨在解決所有這些問題和更多的問題。
ElasticSearch的Schema與其它DB比較:
ElasticSearch三方訪問方式:
環境是CentOS6.4,安裝方法有好幾種,在這兒我們直接從官網下載包, 1.71版解壓後,進入目錄執行:
bin/elasticsearch
檢查服務是否正常工作
curl -X GET http://localhost:9200/
elasticsearch預設是9200埠,返回一個JSON資料,有版本說明執行正常。
elasticsearch的伸縮性很高,如下示例資料分片:
安裝前端elasticsearch-head
elasticsearch/bin/plugin –install mobz/elasticsearch-head
開啟 http://localhost:9200/_plugin/head/,可以看如下UI,此處我們配置IP是192.168.0.103,它多語言版,已經自動識別為中文UI
在這兒我們還安裝一個管理結點的前端 bigdesk, 安裝方式類似,也是推薦外掛模式:
$ ./bin/plugin -install lukas-vlcek/bigdesk/
http://192.168.0.103:9200/_plugin/bigdesk/之後UI是這樣的:
還有其他的前端專案,在這兒我們不一 一 描述,其目的為了更好的管理ElasticSearch叢集。
ElasticSearch與Asp.net應用程式整合好了,我們在Asp.net專案中已經安裝Elmah,現在我們安裝 Elmah.Elasticsearch,這裡是1.1.0.27
PM> Install-Package Elmah.Elasticsearch
讓我們來訪問一個不存在http://localhost:1960/KK webpage 故意引發異常,然後我們到前端head裡可以看到:
完整記錄JSON資料,當然也可以使用查詢方式。
接下來,讓我們來配置NLOG的日誌也輸出到ElasticSearch,先安裝包 NLog.Targets.ElasticSearch 1.0.14
PM> Install-Package NLog.Targets.ElasticSearch
這樣我們可以把非異常的日誌自由輸出到ElasticSearch中,例如我們記錄webapi請求的日誌:
devlogging是我們在配置檔案已配置過的index名稱。 我們同時使用NLOG記錄了檔案日誌。
搜尋:
基於REST方式請求按ID查詢:
http://localhost:9200///.
如:
http://192.168.0.103:9200/devlogging/logevent/AU9a4zu6oaP7IVhrhcmO
還有一些搜尋示例如下:
//索引 $ curl -XPUT http://localhost:9200/twitter/tweet/2 -d '{ "user": "kimchy", "post_date": "2009-11-15T14:12:12", "message": "You know, for Search" }' //lucene語法方式的查詢 $ curl -XGET http://localhost:9200/twitter/tweet/_search?q=user:kimchy //query DSL方式查詢 $ curl -XGET http://localhost:9200/twitter/tweet/_search -d '{ "query" : { "term" : { "user": "kimchy" } } }' //query DSL方式查詢 $ curl -XGET http://localhost:9200/twitter/_search?pretty=true -d '{ "query" : { "range" : { "post_date" : { "from" : "2009-11-15T13:00:00", "to" : "2009-11-15T14:30:00" } } } }'
我們可以配置多個應用程式的日誌統一輸出到ES中,以便於我們查詢與分析。