Hive入門操作-通過Hive中SQL讀取hdfs中資料
第一步：建立資料夾寫結構化資料。然後上傳到hdfs
第二步:根據結構化資料在HIVE中建立對應的表
create table tb_log(
id int,
name string,
age int ,
gender string
)
//指定資料以什麼分割
row format delimited fields terminated by ‘,’
//指定存在hdfs中資料的位置
location ‘hdfs://linux01:8020/data/log/’;
//在hive中用SQL語言操作資料求各性別平均年齡
select
gender,
avg(age) as avg_age
from
tb_log
group by gender;
相關推薦
Hive入門操作-通過Hive中SQL讀取hdfs中資料
第一步：建立資料夾寫結構化資料。然後上傳到hdfs 第二步:根據結構化資料在HIVE中建立對應的表 create table tb_log( id int, name string, age int , gender string ) //指定資料以什麼分割 row format deli
Hive入門系列(2)-Hive常用配置
技術標籤：大資料hive資料庫大資料mysqlhadoop 配置Mysql儲存元資料 元資料預設儲存在自帶的 derby 資料庫中，每次只能有一個內嵌的Derby資料塊可以訪問資料檔案，這就意味著一次只能為metastore開啟一次hive會話
將二維陣列轉換成稀疏陣列，並寫入到檔案中，讀取檔案中的稀疏陣列，將其恢復到原始的二維陣列
技術標籤：資料結構java資料結構矩陣 稀疏陣列 例如二維陣列中有很多0或者同一值，如果將這些資料元素全部記錄儲存的話，會浪費儲存空間，因為記錄了許多無意義的值。所以需要利用稀疏陣列對二維陣列進行壓縮。
HIVE（二）Hive基本SQL操作
一：Hive DDL 1. 資料庫的基本操作 1.1 檢視資料庫列表 show databases; 1.2 使用資料庫 use databse_name;
Flink 從 0 到 1 學習之（18）Flink SQL讀取kafka資料並通過JDBC方式寫入Clickhouse實時場景的簡單例項
說明 讀取kafka資料並且經過ETL後，通過JDBC存入clickhouse中 程式碼 定義POJO類： 12345678
Spark專案實戰從0到1之（10）Spark讀取HDFS寫入Hive
package com.xxxx.report.service; import com.google.common.collect.Lists; import com.xx.report.config.Constants;
hive（2）——hive基本操作
前提：開啟hadoop，關閉safe模式（關閉safe模式命令：hdfs dfsadmin -safemode leave） （1）建立一個數據庫hive_test（2）切換到hive_test（3）在資料庫裡面建立表hive_table注意：這裡的資料型別的寫法和
Flink之TableAPI和SQL（3）：通過TableAPI和SQL表的一些操作（包括查詢，過濾，聚集等）
具體實現如下程式碼所示： // 1、建立執行環境 val env: StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
mysql中操作表常用的sql總結
1.查看錶格的各個欄位型別 describe table_name desc table_name 2.給表名重新命名 rename table 原表名 to 新表名;
flink sql讀取kafka-入門級
目錄 環境 flink 1.11版本 Mac系統 下載相關jar包 flink sql讀取kafka需要相關的kafka依賴包，放到本地的lib目錄下，選擇下面這個：
Map Reduce資料清洗及Hive資料庫操作
1、資料清洗：按照進行資料清洗，並將清洗後的資料匯入hive資料庫中。 兩階段資料清洗：
hive能替代oracle_走近大資料之Hive入門（六、Hive的資料模型）
技術標籤：hive能替代oracle 一、Hive的資料儲存 基於HDFS(Hadoop的資料倉庫)沒有專門的資料儲存格式(預設的情況下采用\'\'(製表符)作為列與列之間的分隔符)儲存結構主要包括：資料庫，檔案，表，檢視可以直
大資料-hive-記錄一次不用sqoop將mysql庫的資料匯入到hive庫中
技術標籤：大資料大資料hivemysql 一、場景描述 公司需要的一些資料是自己收集的，收集的時候儲存在mysql中，現在需要將mysql中的儲存的資料匯入到hive庫中。
Spring中@Value讀取properties作為map或list的操作
Spring讀取properties作為map: properties檔案中: blog-top-links={home:\"/home\"} blog-list=1,2,3 map的寫法和on差不多，但是應該不支援巢狀，沒有嘗試。
Hive入門+示例
1、安裝mysql5.7 （1）安裝步驟：centos7 下安裝 mysql5.7 - 亞萌 - 部落格園 (cnblogs.com)
HIVE入門（概述、hive的體系結構）
第一章 概述 1-1 課程概述 什麼是hive？ 答：hive構建在hadoop hdfs 上的資料倉庫。 什麼是資料倉庫？
Flink1.12.1通過Table API / Flink SQL讀取HBase2.4.0
昨天群裡有人問 Flink 1.12 讀取Hbase的問題，於是看到這篇文章分享給大家。本文作者Ashiamd。
Hudi-通過Hive查詢hudi表資料
環境準備 整合jar包：hudi-hadoop-mr-bundle-0.10.1.jar，放入$HIVE_HOME/lib目錄下 建外部表
通過shell指令碼來檢視Undo中資源消耗高的sql(r2筆記88天)
在檢視undo的使用率的時候,在Undo_management為auto的時候，經常會看到undo自己在不斷的伸縮擴充套件，自我調節。
Hbase和Hive基礎操作
（1）啟動Hbase並用jps檢視Hbase程序資訊檢視Hbase伺服器的Web管理端(埠號是16010)