MySQL相關
阿新 • • 發佈：2020-11-29
MySQL中的儲存引擎
InnoDB
MySQL5.6及之後預設是InnoDB,支援事務,外來鍵和行級鎖。
如果應用對事物的完整性有比較高的要求，在併發條件下要求資料的一致性，資料操作除了插入和查詢之外，還包括很多更新和刪除操作，那麼InnoDB儲存引擎是比較合適的。InnoDB除了有效的降低由刪除和更新導致的鎖定，還可以確保事務的完整提交和回滾，對於類似計費系統或者財務系統等對資料準確要求性比較高的系統都是合適的選擇。
MyISAM
如果應用是以讀操作和插入操作為主，只有很少的更新和刪除操作，並且對事務的完整性、併發性要求不高，那麼可以選擇這個儲存引擎。
Memory
將所有的資料儲存在記憶體中，在需要快速定位記錄和其他類似資料的環境下，可以提供極快的訪問。Memory的缺陷是對錶的大小有限制，雖然資料庫因為異常終止的話資料可以正常恢復，但是一旦資料庫關閉，儲存在記憶體中的資料都會丟失。
儲存引擎相關sql語句
檢視當前的預設儲存引擎: mysql> show variables like "default_storage_engine"; 查詢當前資料庫支援的儲存引擎 mysql> show engines \G;
單表查詢
單表查詢語法
SELECT DISTINCT 欄位1,欄位2... FROM 表名 WHERE 條件 GROUP BY field HAVING 篩選 ORDER BY field LIMIT 限制條數
關鍵字執行的優先順序
from 1.找到表:from where 2.拿著where指定的約束條件，去檔案/表中取出一條條記錄 group by 3.將取出的一條條記錄進行分組group by，如果沒有group by，則整體作為一組
select 4.執行select distinct 5.（去重）
having 6.將分組的結果進行having過濾
order by 7.將結果按條件排序：order by
limit 8.限制結果的顯示條數
簡單查詢
company.employee 員工id id int 姓名 emp_name varchar 性別 sex建表和資料準備enum 年齡 age int 入職日期 hire_date date 崗位 post varchar 職位描述 post_comment varchar 薪水 salary double 辦公室 office int 部門編號 depart_id int #建立表 create table employee( id int not null unique auto_increment, emp_name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_comment varchar(100), salary double(15,2), office int, #一個部門一個屋子 depart_id int ); #查看錶結構 mysql> desc employee; +--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | emp_name | varchar(20) | NO | | NULL | | | sex | enum('male','female') | NO | | male | | | age | int(3) unsigned | NO | | 28 | | | hire_date | date | NO | | NULL | | | post | varchar(50) | YES | | NULL | | | post_comment | varchar(100) | YES | | NULL | | | salary | double(15,2) | YES | | NULL | | | office | int(11) | YES | | NULL | | | depart_id | int(11) | YES | | NULL | | +--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ #插入記錄 #三個部門：教學，銷售，運營 insert into employee(emp_name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values ('egon','male',18,'20170301','外交大使',7300.33,401,1), #以下是教學部 ('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1), ('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1), ('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1), ('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1), ('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1), ('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1), ('成龍','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1), ('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是銷售部門 ('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2), ('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2), ('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2), ('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2), ('張野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是運營部門 ('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3), ('程咬銀','female',18,'20130311','operation',19000,403,3), ('程咬銅','male',18,'20150411','operation',18000,403,3), ('程咬鐵','female',18,'20140512','operation',17000,403,3) ; #ps：如果在windows系統中，插入中文字元，select的結果為空白，可以將所有字元編碼統一設定成gbk 準備表和記錄 建表和資料準備
where約束
where字句中可以使用： 1. 比較運算子：> < >= <= <> != 2. between 80 and 100 值在80到100之間 3. in(80,90,100) 值是80或90或100 4. like 'e%' 萬用字元可以是%或_， %表示任意多字元 _表示一個字元 5. 邏輯運算子：在多個條件直接可以使用邏輯運算子 and or not
示例
#1:單條件查詢 SELECT emp_name FROM employee WHERE post='sale'; #2:多條件查詢 SELECT emp_name,salary FROM employee WHERE post='teacher' AND salary>10000; #3:關鍵字BETWEEN AND SELECT emp_name,salary FROM employee WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000; SELECT emp_name,salary FROM employee WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000; #4:關鍵字IS NULL(判斷某個欄位是否為NULL不能用等號，需要用IS) SELECT emp_name,post_comment FROM employee WHERE post_comment IS NULL; SELECT emp_name,post_comment FROM employee WHERE post_comment IS NOT NULL; SELECT emp_name,post_comment FROM employee WHERE post_comment=''; 注意''是空字串，不是null ps： 執行 update employee set post_comment='' where id=2; 再用上條檢視，就會有結果了 #5:關鍵字IN集合查詢 SELECT emp_name,salary FROM employee WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ; SELECT emp_name,salary FROM employee WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ; SELECT emp_name,salary FROM employee WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ; #6:關鍵字LIKE模糊查詢 萬用字元’%’ SELECT * FROM employee WHERE emp_name LIKE 'eg%'; 萬用字元’_’ SELECT * FROM employee WHERE emp_name LIKE 'al__';
group by
單獨使用GROUP BY關鍵字分組 SELECT post FROM employee GROUP BY post; 注意：我們按照post欄位分組，那麼select查詢的欄位只能是post，想要獲取組內的其他相關資訊，需要藉助函式 GROUP BY關鍵字和GROUP_CONCAT()函式一起使用 SELECT post,GROUP_CONCAT(emp_name) FROM employee GROUP BY post;#按照崗位分組，並檢視組內成員名 SELECT post,GROUP_CONCAT(emp_name) as emp_members FROM employee GROUP BY post; GROUP BY與聚合函式一起使用 select post,count(id) as count from employee group by post;#按照崗位分組，並檢視每個組有多少人
強調：
如果我們用unique的欄位作為分組的依據，則每一條記錄自成一組，這種分組沒有意義 多條記錄之間的某個欄位值相同，該欄位通常用來作為分組的依據
聚合函式
#強調：聚合函式聚合的是組的內容，若是沒有分組，則預設一組 示例： SELECT COUNT(*) FROM employee; SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1; SELECT MAX(salary) FROM employee; SELECT MIN(salary) FROM employee; SELECT AVG(salary) FROM employee; SELECT SUM(salary) FROM employee; SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;
HAVING過濾
HAVING與WHERE不一樣的地方 執行優先順序從高到低：where > group by > having #1. Where 發生在分組group by之前，因而Where中可以有任意欄位，但是絕對不能使用聚合函式。 #2. Having發生在分組group by之後，因而Having中可以使用分組的欄位，無法直接取到其他欄位,可以使用聚合函式
ORDER BY查詢排序
按單列排序 SELECT * FROM employee ORDER BY salary; SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC; SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC; 按多列排序:先按照age排序，如果年紀相同，則按照薪資排序 SELECT * from employee ORDER BY age, salary DESC;
LIMIT限制查詢的記錄數
示例： SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 3; #預設初始位置為0 SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 0,5; #從第0開始，即先查詢出第一條，然後包含這一條在內往後查5條 SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 5,5; #從第5開始，即先查詢出第6條，然後包含這一條在內往後查5條