在Python中，生成器和函式很像，都是在執行的過程中才會去確定各種變數的值，所以在很多情況下，會導致各種各樣的問題。

def generator_test1():
  # 0...9 generator
  x = (i for i in range(10))
  # 5..9 generator
  x_filter = filter(lambda y: y >= 5,x)
  # first use the x
  L = list(x)
  print("L,x",L)
  # then use x_filter
  l = list(x_filter)
  print("l,x_filter",l)
if __name__ == "__main__":
  generator_test1()

輸出結果為：

L,x [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
l,x_filter []

上述程式碼中，x_filter是基於生成器x構建的生成器，但是由於x在x_filter使用之前先被用掉了，所以在使用x_filter的時候，才去獲取x的值，而此時x已經用完了，最終導致x_filter轉化成的列表是空的。

def generator_test2():
  x = (i for i in range(10))
  for i in range(10):
    x = (j + i for j in x)
  L = list(x)
  print("L,L)
if __name__ == "__main__":
  generator_test2()

輸出結果：

L,x [90,91,92,93,94,95,96,97,98,99]　

上述程式碼中，每次迴圈都基於原先的生成器構建一個新的生成器，由於並未使用，所以生成器x中的i並沒有被賦值。在後面轉化成列表的時候才去獲取i的值，而此時由於i為9,所以所有的生成器x的i都為9，原始的x是0到9的生成器，接下來的10個生成器每個都在原始值上加9，導致每個值都增大了90。下面是此例的一個變體：

def generator_test3():
  x = (i for i in range(10))
  for i in range(10):
    x = (j + i for j in x)
  i = 20
  L = list(x)
  print("L,L)
 
if __name__ == "__main__":
  generator_test3()

輸出結果：

L,x [200,201,202,203,204,205,206,207,208,209]


上述程式碼表明，可以臨時改變i從而讓生成器發生改變。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。