80後可能還對兒時玩過的一種經典木質的拼圖板遊戲記憶猶新，一般是一種4*4或5*5規格的手持活動板，通過挪動每個小板子的位置，拼出來板子上完整的影象，那時候還沒有網咖，手機也還是大哥大的天下，所以這也可以算得上是最早的“手遊”了吧……

簡單的就是經典的，現在的Windows 7小工具裡還保留了這個小遊戲，當然你可能從來沒有留意過~，就是下邊的這個：

可以在控制面板->外觀->桌面小工具裡調出來。

這裡準備用opencv裡的模板匹配，通過滑鼠響應事件來實現這個小遊戲。

首先第一步是對影象按照傳入的行列引數分割，並把分割出來的行*列個個數的子影象在另一空白影象中顯示出來：

for(int i=0;i<rows;i++)
 {
 for(int j=0;j<cols;j++)
 {
 Mat SourceRoi=Sourceimage(Rect(j*Roicols,i*Roirows,Roicols-1,Roirows-1));
 arraryimage.push_back(SourceRoi);
 
 }
 }

rows和cols分別是使用者定義的行列數，arraryimage是定義的 vector<Mat>型別的向量。
分割完之後需要把這些子影象隨機的顯示在另一空白影象中，這裡寫了一個生成指定區間裡的不重複的隨機數來實現：

//*******************************************************************//
//隨機調換所有的子影象序列的位置，用於在 Splite image中顯示
//*******************************************************************//
void Randarrary( vector<Mat>& vectorMat)
{
 for(int i=0;i<vectorMat.size();i++)
 {
 srand(int(time(0)));
 int a=rand()%(vectorMat.size()-i)+i;
 swap(vectorMat[i],vectorMat[a]);
 }
 
}

C++中使用rand()生成隨機數記得先定義種子，不然系統會預設種子為1，這樣每次生成的隨機序列都是一樣的，第一個隨機數永遠是41，關於rand()以後再說一說。
每生成一個隨機數，就把該隨機數作下標的向量元素跟第一個元素對換，實現生成不重複的隨機數。

所有分割出來的子影象按隨機順序組成了“Splite image”影象後，通過滑鼠單擊事件響應函式，定位到滑鼠單擊點坐在的子影象，並把該子影象用模板匹配方法在原影象中定位出位置，最後合成到目標影象“Jigsaw image”

//*******************************************************************//
//滑鼠回撥函式，用於獲取需要查詢的子影象在原影象中的位置，並在疊加顯示在目標影象中
//*******************************************************************//
void OnMouseAction(int event,int x,int y,int flags,void *ustc)
{
 if(event==CV_EVENT_LBUTTONDOWN)
 {
 Mat RoiSpilte,RoiSource;
 int rows=(y/Roirows)*Roirows;
 int clos=(x/Roicols)*Roicols;
 
 
 RoiSpilte=Spilteimage(Rect(clos,rows,Roicols,Roirows));
 imshow("Slice",RoiSpilte);
 
 Mat image=Mat::zeros(Sourceimage.rows-Roirows,Sourceimage.cols-Roicols,CV_32FC1);
 matchTemplate(Sourceimage,RoiSpilte,image,1);
 normalize(image,1,NORM_MINMAX);
 
 double minV=0;
 double maxV=0;
 Point minP,maxP;
 
 minMaxLoc(image,&minV,&maxV,&minP,&maxP);
 
 //Mat ROIS=Sourceimage(Rect(maxP.x,maxP.y,Roirows));
 Mat ROIDst=Dstimage(Rect(minP.x,minP.y,Roirows));
 addWeighted(ROIDst,ROIDst,-1);
 imshow("Jigsaw image",Dstimage);
 
 }

原影象:

行列分割後的影象，子影象位置隨機分佈：

單擊Splite image影象中的子影象，疊加該子影象到目標影象上，子影象位置通過模板匹配方法在原影象中定位：

完成後效果：

為了清楚顯示邊界，每個子影象在行列上都減了一個畫素，所以上圖可見黑色線條。

完整程式：

#include "core/core.hpp"
#include "highgui/highgui.hpp"
#include "imgproc/imgproc.hpp"
#include <time.h>
 
using namespace cv;
 
Mat Sourceimage,Spilteimage,Rebuildimage,Dstimage;
int rows,cols;
int Roirows,Roicols;
vector<Mat>arraryimage;
void Randarrary( vector<Mat> &vectorMat); //隨機排列子影象序列函式
static int vectornumber=0;
void OnMouseAction(int event,void *ustc); //滑鼠回撥事件函式
 
int main(int argc,char*argv[])
{
 Sourceimage=imread(argv[1]);
 imshow("Source image",Sourceimage);
 rows=atoi(argv[2]);
 cols=atoi(argv[3]);
 Roirows=Sourceimage.rows/rows;
 Roicols=Sourceimage.cols/cols;
 Spilteimage=Mat::zeros(Sourceimage.rows,Sourceimage.cols,Sourceimage.type());
 Dstimage=Mat::zeros(Sourceimage.rows,Sourceimage.type());
 for(int i=0;i<rows;i++)
 {
 for(int j=0;j<cols;j++)
 {
 Mat SourceRoi=Sourceimage(Rect(j*Roicols,Roirows-1));
 arraryimage.push_back(SourceRoi);
 }
 }
 // 隨機函式
 Randarrary( arraryimage);
 
 for(int i=0;i<rows;i++)
 {
 for(int j=0;j<cols;j++)
 {
 Mat SpilterRoi=Spilteimage(Rect(j*Roicols,Roirows-1));
 addWeighted(SpilterRoi,arraryimage[vectornumber],SpilterRoi);
 vectornumber++;
 imshow("Splite image",Spilteimage);
 waitKey(150);
 }
 }
 setMouseCallback("Splite image",OnMouseAction);
 waitKey();
 
}
 
//*******************************************************************//
//隨機調換所有的子影象序列的位置，用於在 Splite image中顯示
//*******************************************************************//
void Randarrary( vector<Mat>& vectorMat)
{
 for(int i=0;i<vectorMat.size();i++)
 {
 srand(int(time(0)));
 int a=rand()%(vectorMat.size()-i)+i;
 swap(vectorMat[i],vectorMat[a]);
 }
 
}
 
//*******************************************************************//
//滑鼠回撥函式，用於獲取需要查詢的子影象在原影象中的位置，並在疊加顯示在目標影象中
//*******************************************************************//
void OnMouseAction(int event,RoiSource;
 int rows=(y/Roirows)*Roirows;
 int clos=(x/Roicols)*Roicols;
 
 RoiSpilte=Spilteimage(Rect(clos,&maxP);
 
 Mat ROIDst=Dstimage(Rect(minP.x,Dstimage);
 }
}

資原始檔和Code也可以在點選這裡拼圖板小遊戲

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。