Python3標準庫之dbm UNIX鍵-值資料庫問題
1. dbm UNIX鍵-值資料庫
dbm是面向DBM資料庫的一個前端,DBM資料庫使用簡單的字串值作為鍵來訪問包含字串的記錄。dbm使用whichdb()標識資料庫,然後用適當的模組開啟這些資料庫。dbm還被用作shelve的一個後端,shelve使用pickle將物件儲存在一個DBM資料庫中。
1.1 資料庫型別
Python提供了很多模組來訪問DBM資料庫。具體選擇的預設實現取決於當前系統上可用的庫以及編譯Python時使用的選項。特定實現有單獨的介面,這使得Python程式可以與用其他語言編寫的程式(這些語言可能不會在可用格式之間自動切換)交換資料,並且可以寫適用於多個平臺的可移植的資料檔案。
1.1.1 dbm.gnu
dbm.gnu是GNU專案dbm庫版本的一個介面。它的工作方式與這裡介紹的其他DBM實現系統相同,只是open()支援的標誌有些不同。
除了標準'r'、'w'、'c'和'n'標誌,dbm.gnu.open()還支援一下標誌:
'f'以快速(fast)模式開啟資料庫。在快速模式下,對資料庫的寫並不同步。
's'以同步(synchronized)模式開啟資料庫。對資料庫做出修改時,這些改變要直接寫至檔案,而不是延遲到資料庫關閉或顯式同步時才寫至檔案。
'u'以不加鎖(unlocked)的狀態開啟資料庫。
1.1.2 dbm.ndbm
dbm.ndbm模組為dbm格式的UNIX ndbm實現提供了一個介面,依賴於編譯時這個模組如何配置。模組屬性library指示編譯擴充套件模組時configure能找到庫名。
1.1.3 dbm.dumb
dbm.dumb模組是沒有其他實現可用時DBM API的一個可移植的後備實現。使用dbm.dumb模組不需要依賴任何外部庫,但它的速度比大多數其他實現都慢。
1.2 建立一個新資料庫
通過按順序查詢以下各個子模組的可用版本來選擇新資料庫的儲存格式。
dbm.gnu
dbm.ndbm
dbm.dumb
open()函式接收flags來控制如何管理資料庫檔案。如果要在必要時建立一個新的資料庫,則可以使用'c'。使用'n'則總會建立一個新資料庫,並覆蓋現有的檔案。
import dbm with dbm.open('example.db','n') as db: db['key'] = 'value' db['today'] = 'Sunday' db['author'] = 'Doug'
在這個例子中,檔案總會重新初始化。
whichdb()會報告所建立資料庫的型別。
import dbm print(dbm.whichdb('example.db'))
取決於系統上安裝的模組,示例程式的輸出可能有所不同。
1.3 開啟一個現有資料庫
要開啟一個現有資料庫,可以使用flags 'r'(只讀)或'w' (讀寫)。會自動將現有的資料庫提供給whichdb()來識別,所以只要一個檔案可以識別,便能使用一個適當的模組開啟這個檔案。
import dbm with dbm.open('example.db','r') as db: print('keys():',db.keys()) for k in db.keys(): print('iterating:',k,db[k]) print('db["author"] =',db['author'])
一旦開啟,則db是一個類字典的物件。增加到資料庫時,新建總是被轉換為位元組串,並且作為位元組串返回。
1.4 錯誤情況
資料庫的鍵必須是字串。
import dbm with dbm.open('example.db','w') as db: try: db[1] = 'one' except TypeError as err: print(err)
如果傳入其他型別則會導致一個TypeError。
值必須是字串或None。
import dbm with dbm.open('example.db','w') as db: try: db['one'] = 1 except TypeError as err: print(err)
如果值不是一個字串,則會產生一個類似的TypeError。
總結
到此這篇關於Python3標準庫之dbm UNIX鍵-值資料庫的文章就介紹到這了,更多相關python 標準庫dbm UNIX鍵值資料庫內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們!