redis的RDB和AOF兩種持久化機制
Redis的RDB和AOF兩種持久化機制
一、RDB和AOF兩種持久化機制的介紹
RDB持久化機制,對redis中的資料執行週期性的持久化。
AOF機制對每條寫入命令作為日誌,以append-only的模式寫入一個日誌檔案中,在redis重啟的時候,可以通過回放AOF日誌中的寫入指令來重新構建整個資料集。
如果我們想要redis僅僅作為純記憶體的快取來用,那麼可以禁止RDB和AOF所有的持久化機制。
通過RDB或AOF,都可以將redis記憶體中的資料給持久化到磁碟上面來,然後可以將這些資料備份到別的地方去,比如說阿里雲,雲服務。
如果redis掛了,伺服器上的記憶體和磁碟上的資料都丟了,可以從雲服務上拷貝回來之前的資料,放到指定的目錄中,然後重新啟動redis,redis就會自動根據持久化資料檔案中的資料,去恢復記憶體中的資料,繼續對外提供服務。
如果同時使用RDB和AOF兩種持久化機制,那麼在redis重啟的時候,會使用AOF來重新構建資料,因為AOF中的資料更加完整。
二、RDB持久化機制的優點
(1)RDB會生成多個數據檔案,每個資料檔案都代表了某一個時刻中redis的資料,這種多個數據檔案的方式,非常適合做冷備,可以將這種完整的資料檔案傳送到一些遠端的安全儲存上去,比如說Amazon的S3雲服務上去,在國內可以是阿里雲的ODPS分散式儲存上,以預定好的備份策略來定期備份redis中的資料。
(2)RDB對redis對外提供的讀寫服務,影響非常小,可以讓redis保持高效能,因為redis主程序只需要fork一個子程序,讓子程序執行磁碟IO操作來進行RDB持久化即可。
(3)相對於AOF持久化機制來說,直接基於RDB資料檔案來重啟和恢復redis程序,更加快速。
三、RDB持久化機制的缺點
(1)如果想要在redis故障時,儘可能少的丟失資料,那麼RDB沒有AOF好。一般來說,RDB資料快照檔案,都是每隔5分鐘,或者更長時間生成一次,這個時候就得接受一旦redis程序宕機,那麼會丟失最近5分鐘的資料。
(2)RDB每次在fork子程序來執行RDB快照資料檔案生成的時候,如果資料檔案特別大,可能會導致對客戶端提供的服務暫停數毫秒,或者甚至數秒。
四、AOF持久化機制的優點
(1)AOF可以更好的保護資料不丟失,一般AOF會每隔1秒,通過一個後臺執行緒執行一次fsync操作,最多丟失1秒鐘的資料。
(2)AOF日誌檔案以append-only模式寫入,所以沒有任何磁碟定址的開銷,寫入效能非常高,而且檔案不容易破損,即使檔案尾部破損,也很容易修復。
(3)AOF日誌檔案即使過大的時候,出現後臺重寫操作,也不會影響客戶端的讀寫。因為在rewrite log的時候,會對其中的指導進行壓縮,創建出一份需要恢復資料的最小日誌出來。再建立新日誌檔案的時候,老的日誌檔案還是照常寫入。當新的merge後的日誌檔案ready的時候,再交換新老日誌檔案即可。
(4)AOF日誌檔案的命令通過非常可讀的方式進行記錄,這個特性非常適合做災難性的誤刪除的緊急恢復。比如某人不小心用flushall命令清空了所有資料,只要這個時候後臺rewrite還沒有發生,那麼就可以立即拷貝AOF檔案,將最後一條flushall命令給刪了,然後再將該AOF檔案放回去,就可以通過恢復機制,自動恢復所有資料。
五、AOF持久化機制的缺點
(1)對於同一份資料來說,AOF日誌檔案通常比RDB資料快照檔案更大。
(2)AOF開啟後,支援的寫QPS會比RDB支援的寫QPS低,因為AOF一般會配置成每秒fsync一次日誌檔案,當然,每秒一次fsync,效能也還是很高的。
(3)以前AOF發生過bug,就是通過AOF記錄的日誌,進行資料恢復的時候,沒有恢復一模一樣的資料出來。所以說,類似AOF這種較為複雜的基於命令日誌/merge/回放的方式,比基於RDB每次持久化一份完整的資料快照檔案的方式,更加脆弱一些,容易有bug。不過AOF就是為了避免rewrite過程導致的bug,因此每次rewrite並不是基於舊的指令日誌進行merge的,而是基於當時記憶體中的資料進行指令的重新構建,這樣健壯性會好很多。
六、RDB和AOF到底該如何選擇
(1)不要僅僅使用RDB,因為那樣會導致你丟失很多資料。
(2)也不要僅僅使用AOF,因為那樣有兩個問題,第一,你通過AOF做冷備,沒有RDB做冷備來的恢復速度更快; 第二,RDB每次簡單粗暴生成資料快照,更加健壯,可以避免AOF這種複雜的備份和恢復機制的bug。
(3)綜合使用AOF和RDB兩種持久化機制,用AOF來保證資料不丟失,作為資料恢復的第一選擇; 用RDB來做不同程度的冷備,在AOF檔案都丟失或損壞不可用的時候,還可以使用RDB來進行快速的資料恢復。