python使用pyecharts庫畫地圖資料視覺化的實現

阿新 • • 發佈：2020-03-25

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導庫

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map

中國地圖

程式碼

data = [('湖北',9074),('浙江',661),('廣東',632),('河南',493),('湖南',463),('安徽',340),('江西',333),('重慶',275),('江蘇',236),('四川',231),('山東',230),('北京',191),('上海',182),('福建',159),('陝西',116),('廣西',111),('雲南',105),('河北',104),('黑龍江',95),('遼寧',69),('海南',64),('新疆',21),('內蒙古',('寧夏',28),('青海',11),('甘肅',40),('西藏',1),('貴州',38),('山西',56),('吉林',23),('臺灣',10),('天津',48),('香港',14),('澳門',8)]
def map_china() -> Map:
  c = (
    Map()
    .add(series_name="確診病例",data_pair=data,maptype="china",zoom = 1,center=[105,38])
    .set_global_opts(
      title_opts=opts.TitleOpts(title="疫情地圖"),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=9999,is_piecewise=True,pieces=[{"max": 9,"min": 0,"label": "0-9","color":"#FFE4E1"},{"max": 99,"min": 10,"label": "10-99","color":"#FF7F50"},{"max": 499,"min": 100,"label": "100-499","color":"#F08080"},{"max": 999,"min": 500,"label": "500-999","color":"#CD5C5C"},{"max": 9999,"min": 1000,"label": ">=1000","color":"#8B0000"}]
                       )
    )
  )
  return c

d_map = map_china()
d_map.render_notebook()

結果

python使用pyecharts庫畫地圖資料視覺化的實現

世界地圖程式碼

data = [['China',14489],['Japan',20],['Thailand',19],['Singapore',18],['Korea',15],['Australia',12],['Germany',10],['Malaysia',8],['United States',['Vietnam',7],['France',6],['United Arab Emirates',5],['Canada',4],['Italy',2],['India',['United Kingdom',['Philippines',['Russia',['Sri Lanka',1],['Cambodia',['Nepal',['Sweden',['Finland',['Spain',1]]
def map_world() -> Map:
  c = (
    Map()
    .add("確診病例",data,maptype="world",zoom = 1)
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(
      title_opts=opts.TitleOpts(title="疫情地圖"),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=100,is_piecewise=False),)
  )
  return c
 
d_map = map_world()
d_map.render_notebook()

結果

python使用pyecharts庫畫地圖資料視覺化的實現

省級地圖程式碼

data = [['昆明市',31],['玉溪市',11],['楚雄彝族自治州',['西雙版納傣族自治州',['普洱市',['昭通市',['曲靖市',['迪慶藏族自治州',0],['麗江市',['臨滄市',['保山市',['怒江傈僳族自治州',['大理白族自治州',['德巨集傣族景頗族自治州',['紅河哈尼族彝族自治州',['文山壯族苗族自治州',0]]
def map_yunnan() -> Map:
  c = (
    Map()
    .add("確診病例","雲南",zoom = 1)
    .set_global_opts(
      title_opts=opts.TitleOpts(title="雲南疫情地圖"),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=31,pieces=[{"max": 0,"label": "0","color":"#FFFFFF"},{"max": 9,"min": 1,"color":"#8B0000"}]
                       ),)
  )
  return c
 
d_map = map_yunnan()
d_map.render_notebook()

結果

python使用pyecharts庫畫地圖資料視覺化的實現

地級市地圖程式碼

data = [['楚雄市',maptype="楚雄彝族自治州",zoom = 1)
    .set_global_opts(
      title_opts=opts.TitleOpts(title="楚雄地圖"),)
  )
  return c
 
d_map = map_yunnan()
d_map.render_notebook()

結果

python使用pyecharts庫畫地圖資料視覺化的實現