一舉解決Anaconda換源難題

前言

不得不說，就給Anaconda、pytorch換源這個問題，我前前後後遇到好幾次，每次都得在網上搜索好長一段時間。浪費時間不說，還讓人心情特別不好。所以本次的部落格就是記錄自己發現的一個比較好的解決方法。

正文

首先，換源也就無非那幾個源，但是這裡我推薦的是清華的映象，因為我目前就是學生，使用校園網還是比較快的，不用校園網清華的也快，畢竟有錢。

本文可以解決

anaconda | 映象站使用幫助 | 清華大學開源軟體映象站 | Tsinghua Open Source Mirror

首先你先開啟上面的連線，其實人家清華網站上已經給了具體的解決方法，這裡就是做一些補充。

TUNA 還提供了 Anaconda 倉庫與第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，檢視完整列表）的映象，各系統都可以通過修改使用者目錄下的 .condarc 檔案。Windows 使用者無法直接建立名為 .condarc 的檔案，可先執行 conda config --set show_channel_urls yes 生成該檔案之後再修改。

上面說了，意思就是我們做的修改都是在這個.condarc檔案進行的，那麼可能遇到的問題也就那幾種：

1. 這個檔案在哪裡呢？

   答：先執行完conda config --set show_channel_urls yes這行程式碼

   • 如果你是Windows，那麼你可以在C:\Users\你的使用者名稱這個檔案下找到這個檔案，如果找不到可能是隱藏了，顯示隱藏檔案可以在資源管理器中設定；
   • Mac或是Linux都是在使用者目錄下/home/你的使用者名稱這個資料夾下

2. 這個檔案如何開啟呢？

   答：這個比較簡單，實際上你把這個檔案當作一個文字檔案就可以了。也就是說你可以用一個文字編輯器開啟它，比如記事本；

3. 我該修改什麼呢？

   答：開啟這個檔案後，內容可能是這樣的，以我的檔案為例：

   ssl_verify: true
   channels:
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   show_channel_urls: true
   default_python:
    
   

   我這裡因為以前修改過源，所以上面3、4行出現了清華源的地址。當然，中間的地址也有可能是別的。

   然後，我們把anaconda | 映象站使用幫助 | 清華大學開源軟體映象站 | Tsinghua Open Source Mirror這個網站中間的那些內容替換我們原來的檔案就可以了，我就直接改成下面所示的程式碼了。

   ssl_verify: true
   channels:
     - defaults
   show_channel_urls: true
   channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
   default_channels:
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
   custom_channels:
     conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
   

   我實際運行了一下，在一個新的虛擬環境下安裝pytorch還是蠻快的。

結語

我發現，有些問題可能不大，但是可能以後還會遇到，而且遇到之後，還得重新在網上篩一些解決方案，這真的很麻煩。自己第一次找到方法解決問題後，真的應該來記錄一下，哪怕寫一個小的記錄，這樣就能形成一個屬於自己的百寶庫。