題目描述

現在有一個需求，讓你統計正常使用者傳送給正常使用者郵件失敗的概率:
有一個郵件(email)表，id為主鍵， type是列舉型別，列舉成員為(completed，no_completed)，completed代表郵件傳送是成功的，no_completed代表郵件是傳送失敗的。簡況如下:

第1行表示為id為2的使用者在2020-01-11成功傳送了一封郵件給了id為3的使用者;
...
第3行表示為id為1的使用者在2020-01-11沒有成功傳送一封郵件給了id為4的使用者;
...
第6行表示為id為4的使用者在2020-01-12成功傳送了一封郵件給了id為1的使用者;
下面是一個使用者(user)表，id為主鍵，is_blacklist為0代表為正常使用者，is_blacklist為1代表為黑名單使用者，簡況如下:

結果表示:

2020-01-11失敗的概率為0.500，因為email的第1條資料，傳送的使用者id為2是黑名單使用者，所以不計入統計，正常使用者發正常使用者總共2次，但是失敗了1次，所以概率是0.500;

2020-01-12沒有失敗的情況，所以概率為0.000.

思路：首先我們需要按照題目要求找到正常使用者（即is_blacklist=0的使用者），這需要我們將兩個表聯結起來並排除掉黑名單：

select xxx 
from email
join user as u1 on (email.send_id=u1.id and u1.is_blacklist=0)
join user as u2 on (email.receive_id=u2.id and u2.is_blacklist=0)

之後我們可以首先按照date進行分組，之後藉助case語句查詢completed的使用者，並通過概率計算公式進行計算，本題完整程式碼如下：

select
a.date as date,
round(
    sum(case a.type when 'completed' then 0 else 1 end)*1.0/count(a.type),3
) as p
from 
email as a
join user as u1 on (a.send_id=u1.id and u1.is_blacklist=0)
join user as u2 on (a.receive_id=u2.id and u2.is_blacklist=0)
group by
a.date
order by
a.date;