pip install django-elasticsearch-dsl
 

INSTALLED_APPS = [
    'django_elasticsearch_dsl',
]

ELASTICSEARCH_DSL={
    'default': {
        'hosts': 'localhost:9200'
    },
}

class NcInfo(models.Model):
    cluster = models.CharField(max_length=12, verbose_name='使用者名稱')
    ip = models.GenericIPAddressField(verbose_name='IP地址')
    desc = models.CharField(max_length=128, verbose_name='簡介')
    instance_id = models.CharField(max_length=64, verbose_name='例項id')

from django_elasticsearch_dsl import Document
from django_elasticsearch_dsl.registries import registry
from .models import NcInfo

@registry.register_document
class NcInfoDocument(Document):
    class Index:
        # es 索引名
        name = 'ncinfo'
        # 有關可用設定，請參閱Elasticsearch Indices API參考。
        settings = {'number_of_shards': 1,
                    'number_of_replicas': 0}

    class Django:
        model = NcInfo # 與此文件關聯的模型

        # 要在Elasticsearch中建立索引的模型的欄位
        fields = [
            'cluster',
            'ip',
            'instance_id',
        ]

        # 儲存模型時忽略彈性搜尋的自動更新
        # or deleted:
        # ignore_signals = True

        # 每次更新後都不要執行索引重新整理（覆蓋全域性設定）：
        # auto_refresh = False

        # 對django查詢集進行分頁，該查詢集用於以指定大小填充索引
        #（預設情況下，它使用資料庫驅動程式的預設設定）
        # queryset_pagination = 5000