單表查詢

資料庫中包含大量的資料，根據特殊要求，可能只需要查詢表中的指定資料，即對資料進行過濾在 select 語句中，通過 where 子句可以對資料進行過濾。

select [all | distinct] * | column_name 
from table_name 
where <條件表示式>;

下面總結：

開始建表

建立部門表（dept）

create table dept(
    `deptno` int(2) not null comment '部門編號',
    `dname` varchar(14) comment '部門名稱',
    `loc` 
 
varchar(13) comment '部門所在地'   
);

插入表資料

insert into dept (deptno, dname, loc) 
values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK'),
       (20, 'RESEARCH', 'DALLAS'),
       (30, 'SALES', 'CHICAGO'),
       (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

建立員工表（emp）

create table emp
(
    `empno` int(4) not null comment '員工編號',
    `ename` 
 
varchar(10) comment '員工姓名',
    `job` varchar(9) comment '員工職位',
    `mgr` int(4) comment '上級編號',
    `hiredate` date comment '入職日期',
    `sal` int(7) comment '員工工資',
    `comm` int(7) comment '員工獎金',
    `deptno` int(2) comment '部門編號'
);

插入表資料

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) 
 
values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, str_to_date('17-12-1980', '%d-%m-%Y'), 800,null,20)，
       (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, str_to_date('20-02-1981', '%d-%m-%Y'),1600, 300, 30),
       (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, str_to_date('22-02-1981', '%d-%m-%Y'),1250, 500, 30),
       (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, str_to_date('02-04-1981', '%d-%m-%Y'),2975, null, 20),
       (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, str_to_date('28-09-1981', '%d-%m-%Y'),1250, 1400, 30),
       (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, str_to_date('01-05-1981', '%d-%m-%Y'),2850, null, 30),
       (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, str_to_date('09-06-1981', '%d-%m-%Y'),2450, null, 10),
       (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, str_to_date('19-04-1987', '%d-%m-%Y'),3000,null, 20),
       (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, str_to_date('17-11-1981', '%d-%m-%Y'),5000,null, 10),
       (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698, str_to_date('08-09-1981', '%d-%m-%Y'),1500, 0, 30),
       (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, str_to_date('23-05-1987', '%d-%m-%Y'),1100,null, 20),
       (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, str_to_date('03-12-1981', '%d-%m-%Y'),950,null, 30),
       (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, str_to_date('03-12-1981', '%d-%m-%Y'),3000,null, 20),
       (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, str_to_date('23-01-1982', '%d-%m-%Y'),1300,null, 10);

建立工資等級表（salgrade）

create table salgrade (
    `grade` numeric primary key comment '工資等級',
    `losal` numeric comment '最低工資',
    `hisal` numeric comment '最高工資'
);

插入表資料

insert into salgrade
 values (1, 700, 1200),
        (2, 1201, 1400),
        (3, 1401, 2000),
        (4, 2001, 3000),
        (5, 3001, 9999);

新增外來鍵

alter table EMP add constraint PK_EMP primary key (EMPNO);
alter table EMP add constraint FK_DEPTNO foreign key (DEPTNO) references DEPT (DEPTNO);

表建完了！

查詢emp全部資訊

select * from emp;

結果：

查詢dept全部資訊

select * from dept;

結果：

查詢salgrade全部資訊

select * from salgrade;

結果：

1.查詢指定記錄

例題：

（1）查詢編號為10的員工資訊；

select * from emp where dpetno = 10;

結果：

（2）查詢獎金為null的人員姓名與工資

select ename, sal from emp where comm is null;

結果：

（3）查詢年薪大於3萬的人員的姓名與部門編號

select ename, deptno, sal*12+ifnull(comm,0) '年薪' from emp where sal*12+ifnull(comm,0) > 30000; 

　ifnull(n1, n2) 函式 作用為當 n1 為 null 時，函式返回 n2，反之，當 n1 不為 null 時，返回 n1 本身。

結果：

（4）查詢工資大於1500

select * from emp where sal >1500;

結果：

（5）查詢emp表顯示工資超過2850的員工姓名和工資

select ename, sal from emp where sal > 2850;

結果：

（6）查詢emp表員工編號為7566的員工及所在部門編號

select ename,deptno from emp where empno = 7566;

結果：

2.帶 in 關鍵字的查詢

（1）查詢emp表中員工在1或3部門的人員資訊

select * from emp where deptno in(10, 30);

結果：

（2）查詢顯示不存在僱員的所有部門號

select d.deptno from dept d where d.deptno not in (select distinct deptno from emp);

distinct 關鍵字為去重。

結果：

3.帶 between and 的範圍查詢

（1）查詢emp表顯示在1981年2月1日到1981年5月1日之間僱傭的僱員名、崗位及僱用日期，並以僱傭日期進行排序。

select ename,job,hiredate from emp where hiredate between '1981-02-01' and '1981-05-01' order by hiredate asc;

結果：

（2）查詢81年入職的員工資訊

select * from emp where hiredate between '1981-01-01' and '1981-12-31';

結果：

4.帶 like 的字元匹配查詢

like 關鍵字需要與萬用字元一起使用，萬用字元為 '%' 和 '_'。

　　'%' 匹配任意長度的字元，甚至包含零字元

　　'_' 一次只能匹配任意一個字元

（1）查詢姓名裡面含有S員工資訊 工資 姓名

select sal, ename from emp where ename like('%s%');

結果：

（2）查詢emp表顯示第2個字元為“A”的所有僱員名及其工資

select ename,sal from emp where ename like('_A%');

結果：

（3）求姓名以J開頭第二個字元O的員工姓名與工資

select ename, sal from emp where ename like('jo%');

結果：

（4）求包含%的僱員姓名

　　因表裡沒有員工姓名裡有百分號，為完成此題，需要給emp表中新增一條資料，如下：

insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO) 
values (7984, 'xiao%01', 'mansger', 7839, '1991-10-05', 1005, 1005, 30);

select ename from emp where ename like('%/%%') escape('/');

　　escape關鍵字為轉義。

結果：

學習完成可以刪掉這條資料！

5.查詢空值

（1）查詢沒有獎金的員工資訊

select * from emp where comm is null;

結果：

表中的資料有一條 comm 為 0 的資料，注意 這裡的獎金為 0 ，並不是沒有獎金。

（2）查詢工資大於1500且含有佣金的人員資訊

select * from emp where sal >1500 and comm is not null;

結果：

6.帶 and 的多條件查詢

（1）查詢部門為30且有獎金的員工資訊

select * from emp where deptno = 30 and comm is not null;

結果：

7.帶 or 的多條件查詢

（1）查詢emp表顯示工資不在1500~2850之間的所有僱員及工資

select ename, sal from emp where sal < 1500 or sal > 2850;

結果：

（2）查詢emp表顯示部門10和30中工資超過1500的僱員名及工資

select ename,sal from emp where (deptno = 10 or deptno = 30) and sal >1500;

　　and 的優先順序大於or

結果：

8.對查詢結果排序

（1）按照員工編號降序查詢全部資訊

select * from emp order by empno desc;

　　desc 關鍵字為降序。

結果：

（2）按照員工入職時間升序查詢全部資訊

select * from emp order by hiredate asc;

　　asc 關鍵字為升序。

結果：

9.分組查詢

分組查詢是對資料按照某個或多個欄位、表示式、列編號進行分組，MySQL中使用 group by 關鍵字對資料進行分組。

基本語法：

[ group by {欄位名 |表示式 |列編號} [asc |desc],···[with rollup] ]
[ having<分組條件表示式> ]

（1）建立分組

group by 從句根據所給的欄位名返回分組的查詢結果，可用於查詢具有相同值的欄位。

根據根據部門查詢全部資訊

select * from emp group by deptno;

結果：

group by 關鍵字通常和聚合函式一起使用，如 max() 、min()、count()、sum()、avg()。

　1）部門下員工的工資>2000的人數

select deptno, count(*) from emp where sal > 2000 group by deptno;

結果：

　2）查詢各部門人數

select deptno, count(*) from emp group by deptno;

結果：

　3）求部門裡面工齡最大和工齡最小的

select deptno, min(hiredate), max(hiredate) from emp group by deptno;

結果：

拓展：

在 3）的基礎上，要知道人員姓名

select mm2.deptno, e1.ename, e1.hiredate
from emp e1,
    (select min(hiredate) mind, max(hiredate) maxd, e.deptno 
　　from emp e 
　　group by e.deptno) mm2
where e1.hiredate = mm2.mind
   or e1.hiredate = mm2.maxd;

結果：

　4）求部門薪水最高

select deptno ,max(sal) from emp group by deptno; 

結果：

　5）求部門薪水最低

select deptno, min(sal) from emp group by deptno;

結果：

　6）求部門平均薪水

select deptno ,avg(sal) from emp group by deptno; 

結果：

　7）查詢各個部門員工的工資之和

select deptno, sum(sal) from emp group by deptno;

結果：

（2）使用having過濾分組

使用 group by 對錶中的資料分組後，可以通過 having 子句對分組後的資料進行條件篩選。

where 與 having 的區別：

　　1.where 不能與聚合函式連用。

　　2.where 在分組前過濾，having在分組後過濾。

　　3.where 排除的記錄不再包含在分組中。

　1）查詢部門人數大於3的部門及部門人數

select deptno, count(*) from emp group by deptno having count(*) > 3;

結果：

（3）在 group by 子句中使用 with rollup

使用 with rollup 關鍵字之後，在所有查詢出的分組紀錄之後增加一條記錄，該記錄計算查詢出的所有記錄總和，及統計記錄數量。

　1）查詢每個部門的人數

select deptno, count(*) from emp group by deptno with rollup;

結果：

（4）多欄位分組

使用 group by 可以對多個欄位進行分組，group by關鍵字後面跟需要分組的欄位，MySQL根據多欄位的值進行層次分組。分組層次從左到右。

　1）根據部門編號和員工職位查詢全部資訊

select * from emp group by deptno, job;

結果：

（5）group by 和 order by 一起使用

某些情況下需要對分組進行 排序，order by 用來對查詢記錄排序，如果和 group by 一起使用，可以完成對分組之後的資料進行排序。

　1）求部門的平均工資，由高到低。

select deptno, avg(sal) from emp group by deptno order by avg(sal) desc;

結果：