前言：上週配的新電腦，系統是ubuntu20.04，顯示卡2080ti，預設python3.8，conda裝好了。週五在網上找了幾個方法裝cuda一直沒裝好（nvcc -V可以看到安裝的cuda版本號，但是tensorflow-GPU無法呼叫gpu加速，cuda自帶的例子也執行失敗，遂重灌）。

今日嘗試安裝cuda

（1）：失敗

直接在環境下執行：

conda install tensorflow-gpu=2.2

理論上conda會自動適配cuda和cudnn。然而我使用vscode除錯時

print('GPU', tf.test.is_gpu_available())

　　無情的輸出了False.

（2）：成功！

參考：https://askubuntu.com/questions/1230645/when-is-cuda-gonna-be-released-for-ubuntu-20-04

執行命令如下：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.2/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-11-0-local_11.0.2-450.51.05-1_amd64.deb
sudo apt install .
 
/cuda-repo-ubuntu2004-11-0-local_11.0.2-450.51.05-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu2004-11-0-local/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda
echo 'export PATH=/usr/local/cuda-11.0/bin${PATH:+:${PATH}}' >> $HOME/.bashrc

注意，在這裡安裝完cuda後可能會出現與之前的驅動衝突（大概是這個意思）的問題，重啟一下一般能解決。

安裝cuDNN

這裡參考的是cuDNN官方的安裝教程：https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html

首先你需要下載相應的cuDNN壓縮包（需要註冊nvidia）解壓之後，執行：

sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

安裝Tensorflow

然後安裝tensorflow

conda install tensorflow-gpu=2.2

這次成功了。