零基礎入門資料視覺化
資料視覺化學習
資料視覺化為什麼會火？
為什麼大家都對資料視覺化比較感興趣呢？
大部分情況下，上級更關心呈現的結果。當可視化的結果呈現在你眼前時，你才能直觀地體會到“資料之美”。
例如 ：騰訊雲示例， 永輝超市
圖片在內容表達上，要遠勝於文字，它不僅能體現資料真實性，還能給人很大的想象空間。
什麼是資料視覺化？
做為⼀名資料分析師，掌握視覺化技能是必不可少的。
我們經常聽到的Tableau 和 PowerBI 是商業視覺化工具，在視覺化靈活分析上功能強⼤，主要目標使用者是較專業的資料分析師。同時在工作場景中使用率高，因此掌握對於晉升和求職都很有幫助，之後DataScience也會推出相關內容。
Tableau
PowerBi
注： 本視訊只是為了展示powerbi的應用。 並無侵權行為。如上為源地址。
<video https://video1.grapecity.com.cn/WynEnterprise/online/wyn4.0.mp4>
Python是資料分析的首選語言，如果我們的學習目標是資料探勘工程師，或者演算法工程師，那麼最重要的就是要了解，並且熟練掌握Python的資料視覺化，在校學生以及科研人員也可使用Python進行視覺化
。此外當我們在使用Python與資料庫互動時，獲取資料後直接在Python進行分析和觀察會更為方便。
Python裡包括了眾多視覺化庫，
比如：
- Matplotlib
- Seaborn
- Bokeh
- Plotly
- Pyecharts、Mapbox和Geoplotlib。
其中使用頻率，最需要掌握的就是Matplotlib和Seaborn。Matplotlib是Python的視覺化基礎庫，作圖風格和MATLAB類似，所以稱為Matplotlib。⼀般學習Python資料視覺化，都會從 Matplotlib⼊⼿，然後再學習其他的Python視覺化庫。
Seaborn是⼀個基於Matplotlib的⾼級視覺化效果庫，針對Matplotlib做了更⾼級的封裝，讓作圖變得更加容易
本次學習的內容包含有Python安裝，語言基礎，繪圖基礎，和使用Matplotlib和Seaborn庫繪製十個常用的視覺化試圖，如：
連Excel都不會也能學？
你連Excel都玩不明白,也敢來學習資料視覺化麼？
But
你知道很多人還沒開始就結束了麼？
根據小編組織多次學習活動來說,很多人只是看看，並沒有勇氣嘗試，以及試錯。有句話說的很對。
- 總是在會凌晨想通很多事情吶
- 又在天亮之後，忘得一乾二淨。
吐槽一下
首先宣告一點,上次我們Team 耗時兩個月 打造的Python入門學習，說實話挺失敗的，付費3元過濾廣告黨, 按時完成作業，我們發紅包激勵，送書發的順豐快遞。
21天，不但賺了，而且可以學習一門不錯得知識。 最後那篇文章還被舉報 說我們違規使用 付費功能，我就呵呵了。 活動剛結束。然後說違規。
違規截圖：
上期活動說明：
活動結束日期：
課程流程如下
感謝堅持下來得朋友：
寫公號的初心
認識我的人，大多數都知道我是跨行的,跨的很大的那種。 前段時間專案團隊有個小夥伴說了一句!!
你憑什麼可以寫公號呢？
- 我當時說，我是先分享我的很多經歷,學習方式,然後結合更多人來傳達更多的知識價值。 做
價值複利 - 在這個快時代，知識氾濫，但是對小白的教程一點也不友好。就拿CSDN來說，你經常百度到的東西，就是一個連結，還能原創。說實話很浪費時間。 公眾號的內容是個寶藏，我也會花時間整理出來給大家。希望可以在跨行，亦或者興趣道路的探索上，可以幫助到更多的人。
話不多說了，時隔多月，我們回來了。大綱如下， 那麼如何參與學習呢？
參與方式
活動說明：
- 本次活動為零環境搭建,可以再課程結束後再搭建環境。(學習環境由本公號提供）也就是有網的情況下，你就可以學習了。
- 零基礎,或者對資料視覺化感興趣的人群。
- 在留言區，說出你對公號的看法,或者表達為啥要參與學習
- 加入學習群,精選留言後,聯絡小編開通學習環境以及注意事項。
特別宣告： 本次活動純屬公益，不涉任何金錢。感謝大家的參與，希望可以幫助更多的人。
學習方式：
- 獨家零環境搭建提供支援
- 每天晚上線上答疑
- 優秀學員獲得特別獎勵
- 12.10-12.18
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