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前言

一. 已知資料按照另外一種方式進行分組

二. 用一個SQL語句完成不同條件的分組

三. 在Check中使用Case函式

四. 根據條件有選擇的update

五. 兩個表資料是否一致的檢查

六. 在Case函式中使用合計函式

七. 小結

前言

Case具有兩種格式：簡單Case函式和Case搜尋函式。
1.簡單Case函式

case sex
    when '1' then '男'
    when '2' then '女'
    else '其他' end

2.Case搜尋函式

case 
    when sex = '1' then '男' 
    when sex = '2' then '女' 
    else '其他' end
 

這兩種方式，可以實現相同的功能。簡單Case函式的寫法相對比較簡潔，但是和Case搜尋函式相比，功能方面會有些限制，比如寫判斷式。還有一個需要注意的問題，Case函式只返回第一個符合條件的值，剩下的Case部分將會被自動忽略。
– 比如說，下面這段sql，你永遠無法得到“第二類”這個結果

case 
    when col_1 in ( 'a', 'b') then '第一類' 
    when col_1 in ('a')  then '第二類' 
    else'其他' end

下面我們來看一下，使用Case函式都能做些什麼事情。

一. 已知資料按照另外一種方式進行分組

分析，有如下資料：(為了看得更清楚，我並沒有使用國家程式碼，而是直接用國家名作為主鍵：Primary Key)

select case country
            when '中國' then '亞洲' 
            when '印度' then '亞洲' 
            when '日本' then '亞洲' 
            when '美國' then '北美洲'
            when '加拿大' then '北美洲' 
            when '墨西哥' then '北美洲' 
            else '其他' end as 洲, -- 起別名
            sum(population) as 人口 -- 起別名
from table_a 
group by
    (case country 
        when '中國' then '亞洲' 
        when '印度' then '亞洲'
        when '日本' then '亞洲' 
        when '美國' then '北美洲' 
        when '加拿大' then '北美洲' 
        when '墨西哥' then '北美洲' 
        else '其他' end); 
 

註釋：

上述語句可以這樣理解，將

CASEcountry

WHEN'中國'THEN'亞洲'

WHEN'印度'THEN'亞洲'

WHEN'日本'THEN'亞洲'

WHEN'美國'THEN'北美洲'

WHEN'加拿大'THEN'北美洲'

WHEN'墨西哥'THEN'北美洲'

ELSE'其他'END

這個子句整體看作一列A，則上述語句就是一句普通的分組語句了：SELECTSUM(population), AFROMTable_AGROUPBYA；

上述SQL可以簡化為：

select case country
when '中國' then '亞洲'
when '印度' then '亞洲'
when '日本' then '亞洲'
when '美國' then '北美洲'
when '加拿大' then '北美洲'
when '墨西哥' then '北美洲'
else '其他' end as continents, -- 起別名
sum(population) as 人口 -- 起別名
from table_a
group by continents;

同樣的，我們也可以用這個方法來判斷工資的等級，並統計每一等級的人數。
SQL程式碼如下:

select 
    case 
        when salary <= 500 then '1' 
        when salary > 500 and salary <= 600  then '2' 
        when salary > 600 and salary <= 800  then '3' 
        when salary > 800 and salary <= 1000 then '4' 
        else null end as salary_class, -- 起別名
    count(*)
from table_a 
group by 
    (case when salary <= 500 then '1' 
    when salary > 500 and salary <= 600  then '2' 
    when salary > 600 and salary <= 800  then '3' 
    when salary > 800 and salary <= 1000 then '4' 
    else null end); 

結果顯示：

二. 用一個SQL語句完成不同條件的分組

有如下資料：

按照國家和性別進行分組，得出結果如下：

普通情況下，用UNION（並集）也可以實現用一條語句進行查詢。但是那樣增加消耗(兩個Select部分)，而且SQL語句會比較長。下面是一個是用Case函式來完成這個功能的例子：

select country, 
        sum(case when sex='1' then population else 0 end) as 男,  --男性人口 
        sum(case when sex='2' then population else 0 end) as 女   --女性人口
from table_a
group by country; 

這樣我們使用Select，完成對二維表的輸出形式，充分顯示了Case函式的強大。

三. 在Check中使用Case函式

在Check中使用Case函式在很多情況下都是非常不錯的解決方法。可能有很多人根本就不用Check，那麼我建議你在看過下面的例子之後也嘗試一下在SQL中使用Check。
下面我們來舉個例子:
公司A，這個公司有個規定，女職員的工資必須高於1000塊。如果用Check和Case來表現的話，如下所示:

then 1 else 0 end  else 1 end = 1 ) 
如果單純使用check: 
constraint check_salary check  ( sex = '2' and salary > 1000 )  女職員的條件倒是符合了，男職員就無法輸入了。 

四. 根據條件有選擇的update

例，有如下更新條件
1.工資5000以上的職員，工資減少10%
2.工資在2000到4600之間的職員，工資增加15%
很容易考慮的是選擇執行兩次update語句，如下所示
– 條件1

update personnel
set salary = salary * 0.9 
where salary >= 5000; 

– 條件2

update personnel 
set salary = salary * 1.15 
where salary >= 2000 and salary < 4600;

但是事情沒有想象得那麼簡單，問題：假設有個人工資5000塊。首先，按照條件1，工資減少10%，變成工資4500。接下來執行第二個SQL時候，因為這個人的工資是4500在2000到4600的範圍之內，需增加15%，最後這個人的工資結果是5175,不但沒有減少，反而增加了。如果要是反過來執行，那麼工資4600的人相反會變成減少工資。暫且不管這個規章是多麼荒誕，如果想要一個sql語句實現這個功能的話，我們就需要用到Case函式。程式碼如下：

// 說明：庫表：personnel中的每一行資料都會被更新
update personnel 
set salary = (case 
                when salary >= 5000 then salary * 0.9 
                when salary >= 2000 and salary < 4600 then salary * 1.15 
                else salary end)

這裡要注意一點，最後一行的else salary是必需的，要是沒有這行，不符合這兩個條件的人的工資將會被寫成null,那可就大事不妙了。
注意：在Case函式中Else部分的預設值是null，這點是需要注意的地方。
這種方法還可以在很多地方使用，比如說變更主鍵這種累活。
一般情況下，要想把兩條資料的Primary key,a和b交換，需要經過臨時儲存，拷貝，讀回資料的三個過程，要是使用Case函式的話，一切都變得簡單多了。

假設有如上資料，需要把主鍵a和b相互交換。
用Case函式來實現的話，程式碼如下：

update sometable 
set p_key = (case 
                 when p_key = 'a' then 'b' 
                 when p_key = 'b' then 'a'
                 else p_key end)
where p_key in ('a', 'b'); 

同樣的也可以用來交換兩個unique key。
需要注意的是，如果有需要交換主鍵的情況發生，多半是當初對這個表的設計進行得不夠到位，建議檢查表的設計是否妥當。

五. 兩個表資料是否一致的檢查

Case函式不同於DECODE函式。在Case函式中，可以使用：between, like, is null, in, exists等等。比如說使用in, exists，可以進行子查詢，從而實現更多的功能。
下面具個例子來說明，有兩個表：tbl_A，tbl_B，兩個表中都有keyCol列。現在我們對兩個表進行比較，tbl_A中的keyCol列的資料如果在tbl_B的keyCol列的資料中可以找到，返回結果’Matched’,如果沒有找到，返回結果’Unmatched’。
要實現下面這個功能，可以使用下面兩條語句
– 使用in的時候：

select keycol, case 
                    when keycol in (select keycol from tbl_b) then 'matched' 
                    else 'unmatched' end as label 
from tbl_a; 

– 使用exists的時候：

select keycol, case 
                    when exists (select * from tbl_b where tbl_a.keycol = tbl_b.keycol) then 'matched' 
                    else 'unmatched' end as label 
from tbl_a; 

使用in和exists的結果是相同的。也可以使用not in和not exists，但是這個時候要注意null的情況。

六. 在Case函式中使用合計函式

假設有下面一個表：

有的學生選擇了同時修幾門課程(100，200)也有的學生只選擇了一門課程(300，400，500)。選修多門課程的學生，要選擇一門課程作為主修，主修flag裡面寫入Y。只選擇一門課程的學生，主修flag為N(實際上要是寫入Y的話，就沒有下面的麻煩事了，為了舉例子，還請多多包含)。
現在我們要按照下面兩個條件對這個表進行查詢：
1，只選修一門課程的人，返回那門課程的ID
2，選修多門課程的人，返回所選的主課程ID
簡單的想法就是，執行兩條不同的SQL語句進行查詢。
–條件1：只選擇了一門課程的學生

select std_id, max(class_id) as main_class 
from studentclass 
group by std_id 
having count(*) = 1;

執行結果1：

–條件2：選擇多門課程的學生

select std_id, class_id as main_class 
from studentclass 
where main_class_flg = 'Y';

執行結果2：

如果使用Case函式，我們只要一條SQL語句就可以解決問題，具體如下所示：

select std_id, case
                  when count(*) = 1 then max(class_id)
                  else max(case 
                              when main_class_flg = 'y' then class_id 
                              else null end) 
                  end as main_class 
from studentclass 
group by std_id; 

執行結果：

通過在Case函式中巢狀Case函式，在合計函式中使用Case函式等方法，我們可以輕鬆的解決這個問題。使用Case函式給我們帶來了更大的自由度。
最後提醒一下使用Case函式的新手注意不要犯下面的錯誤:

// 錯誤的寫法
case col_1 
        when 1 then 'right' 
        when null then 'wrong' 
end 

在這個語句中when null這一行總是返回unknown，所以永遠不會出現wrong的情況。因為這句實際表達的意思是：when col_1 = null，這是一個錯誤的用法，這個時候我們應該選擇用：when col_1 is null。

七. 小結

select與case結合使用最大的好處有兩點：一是在顯示查詢結果時可以靈活的組織格式，二是有效避免了多次對同一個表或幾個表的訪問。
下面舉個簡單的例子來說明。
例如表：students(id, name ,birthday, sex, grade)， – sex：男女標誌（1：男，2：女），-- grade年級。要求按每個年級統計男生和女生的數量各是多少，統計結果的表頭為：年級，男生數量，女生數量。如果不用select case when，為了將男女數量並列顯示，統計起來非常麻煩，先確定年級資訊，再根據年級取男生數和女生數，而且很容易出錯。
用select case when寫法如下：
結論：
1，count(1)與count(*)得到的結果一致，包含null值。
2，count(欄位)不計算null值
3，count(null)結果恆為0

// 原理：count(arg)
// 對於一行來說，若括號內的引數arg的值若不是null，則count++，
// 否則對該行不予計數。
select grade, count(case 
                        when sex = 1 then 1  // 這裡可以是不為null的任意數字
                        else null end) as 男生數量,
              count(case 
                        when sex = 2 then 1  // 這裡可以是不為null的任意數字
                        else null end) as 女生數量
from students
group by grade;

OR

select grade, sum(case 
                      when sex = 1 then 1  // 這裡只能是1
                      else 0 end) as 男生數量,
              sum(case
                      when sex = 2 then 1  // 這裡只能是1
                      else 0 end) as 女生數量
from students
group by grade;

count函式：count(arg)的底層原理：
count(*)流程(於sub_select函式中)
上層的流程與程式碼是比較簡單的，集中在 sub_select 函式中，其中 2 類函式分別對應於前面”執行框架”部分所述的 2 個步驟 – 讀取、計數。先給出結論如下：
（1）讀取一行：從相對頂層的 sub_select 函式經過一番呼叫，最終所有分支將呼叫到 row_search_mvcc 函式中，該函式就是用於從 InnoDB 儲存引擎所儲存的 B±tree 結構中讀取一行到記憶體中的一個 buf (uchar * ) 中，待後續處理使用。
（2）計數一行: 程式碼層面，將會在 evaluate_join_record 函式中對所讀取的行進行評估，看其是否應當計入 count 中 (即是否要count++)。
簡單來說，count(arg)本身為 MySQL 的函式操作，對於一行來說，若括號內的引數arg的值若不是null，則count++，否則對該行不予計數。

參考資料：

1.CASE WHEN 及 SELECT CASE WHEN的用法

2.sql語句中case when及select case when的用法

3.CASE WHEN 及 SELECT CASE WHEN的用法