<p>MySQL Server 優化</p>
上一小節我們介紹了 SQL 語句的優化思路,接下來我們繼續從實戰角度,從安裝、日誌、記憶體、併發四個方面學習 MySQL Server 的優化方法。
1. 安裝配置優化
1.1 版本選擇
一般推薦選擇二進位制發行版,原因有如下好處:
- 安裝方式簡單,可以快速完成部署;
- 經過MySQL官方的測試、驗證和編譯,穩定性較好。
1.2 關閉 numa
--以CentOS 6為例,在kernel一行後面新增numa=off
vi /boot/grub/grub.conf
1.3 limits.conf配置
vi /etc/security/limits.conf mysql soft nofile 65535 mysql hard nofile 65535 mysql soft nproc 65535 mysql hard nproc 65535
1.4 關閉大頁記憶體
echo "never" > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
echo "never" > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
2. 日誌配置優化
2.1 innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog
innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog這兩個引數是控制MySQL磁碟寫入策略以及資料安全性的關鍵引數。
innodb_flush_log_at_trx_commit:
- 0:引數值為0時,由mysql的main_thread每秒將儲存引擎log buffer中的redo日誌寫入到log file,並呼叫檔案系統的sync操作,將日誌重新整理到磁碟。
- 1:引數值為1時,每次事務提交時,將儲存引擎log buffer中的redo日誌寫入到log file,並呼叫檔案系統的sync操作,將日誌重新整理到磁碟。
- 2:引數值為2時,每次事務提交時,將儲存引擎log buffer中的redo日誌寫入到log file,並由儲存引擎的main_thread 每秒將日誌重新整理到磁碟。
sync_binlog:
- 0:引數值為0時,儲存引擎不進行binlog的重新整理到磁碟,而由作業系統的檔案系統控制快取重新整理。
- 1:引數值為1時,每提交一次事務,儲存引擎呼叫檔案系統的sync操作進行一次快取的重新整理,這種方式最安全,但效能較低。
- n:當提交的日誌組=n時,儲存引擎呼叫檔案系統的sync操作進行一次快取的重新整理。
innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog都為 1 時是最安全的,在 MySQL 服務崩潰或伺服器crash 的情況下,binary log 只有可能丟失最多一個語句或者一個事務,但雙 1 模式也是最慢的,會導致頻繁的 IO 操作。
實際使用時,需要綜合考量這兩個引數,可以針對不同的業務場景進行壓力測試,找到平衡點。
2.2 innodb_log_buffer_size
innodb_log_buffer_size 是 InnoDB 重做日誌的快取池大小,預設是 8MB。如果有大量更新操作,可以適當增加其大小,避免過多的磁碟操作。
3. 記憶體優化
3.1 innodb_buffer_pool_size 的設定
innodb_buffer_pool_size 是用來快取 InnoDB 的資料和索引的記憶體空間。在專用的資料庫伺服器上,一般分配 75% 的記憶體給到 InnoDB 的快取池。
innodb buffer pool 的使用情況可以通過如下命令檢視:
mysql> show status like '%innodb_buffer_pool%';
+---------------------------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------------------+-----------+
| Innodb_buffer_pool_resize_status | |
| Innodb_buffer_pool_pages_data | 5123 |
| Innodb_buffer_pool_bytes_data | 83935232 |
| Innodb_buffer_pool_pages_dirty | 0 |
| Innodb_buffer_pool_bytes_dirty | 0 |
| Innodb_buffer_pool_pages_flushed | 284 |
| Innodb_buffer_pool_pages_free | 125933 |
| Innodb_buffer_pool_pages_misc | 0 |
| Innodb_buffer_pool_pages_total | 131056 |
| Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd | 0 |
| Innodb_buffer_pool_read_ahead | 0 |
| Innodb_buffer_pool_read_ahead_evicted | 0 |
| Innodb_buffer_pool_read_requests | 10187 |
| Innodb_buffer_pool_reads | 5056 |
| Innodb_buffer_pool_wait_free | 0 |
| Innodb_buffer_pool_write_requests | 2575 |
+---------------------------------------+-----------+
18 rows in set (0.03 sec)
可以計算出快取池的命中率為:
Innodb_buffer_pool_read_hits = (( 1 - Innodb_buffer_pool_reads ) / Innodb_buffer_pool_read_requests ) * 100%
如果命中率太低,這時就需要考慮增加 innodb_buffer_pool_sized 的值了。
4.併發優化
4.1 max_connections
max_connections 表示連線到 MySQL 的最大會話數量。一般業務系統,設定成 500-1000 足夠使用。
可以通過如下語句調整 max_connections 的大小:
-
臨時:在 MySQL 中直接用命令列執行:
mysql> show variables like 'max_connections'; +--------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+-------+ | max_connections | 500 | +--------------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> set global max_connections=1000; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-
永久:將以下引數新增至配置檔案 my.cnf,並重啟 MySQL:
max_connections=1000
4.2 thread_cache_size
thread_cache_size 表示快取一定數量的執行緒以備重用,可以加快連線 MySQL 的速度。
那麼如何判斷 thread_cache_size 的設定是否合理呢?通過如下公式計算 thread cache 的命中率,一般命中率高於 90% 才是合理的。
thread_cache_hits = (( 1 - Thread_created ) / connections ) * 100%
5. 小結
本小節主要介紹了 MySQL Server 優化的四種方法:
- 安裝配置優化;
- 日誌配置優化;
- 記憶體優化;
- 併發優化。
MySQL Server 的優化其實主要是引數的優化調整。一般情況下,引數優化並不能帶來質的飛躍,除非原來的引數設定非常不合理。為了減少效能問題,我們應該在系統設計和開發階段下功夫。