技術標籤：python機器學習資料分析tensorflow資料探勘

問題

報錯

ValueError: could not convert string to float

問題描述：在資料採集的過程中，由於各種原因導致一些錯誤發生，而使得存入txt或者csv的資料並不一定是“數”，可能會出現空值或者類似’-0.6827.1’這樣的值。當用pandas讀取資料之後，呼叫data.info()顯示列的型別為object，列中單元格存的是string格式，如圖：

呼叫

data=pd.DataFrame(data,dtype=np.float)

把資料轉換成float型別，會出現報錯：

ValueError:
 
 could not convert string to float: '-0.6827.1'

解決方案

最好的方式就是把這個值換成0或者把包含這個值的這一條資料刪除。但因為資料量巨大，依靠人眼是不可能找到’-0.6827.1’這個值在哪裡的，這裡給出一個解決方法：

#獲取所有列名
col = list(data.columns)

#分別對每一列呼叫apply方法，出錯的地方填入NaN
data[col] = data[col].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')

#刪除含有NaN的行
data = data.dropna(axis=0,how='all'
 
)

結果如下：

參考：https://vimsky.com/article/3694.html