Pycharm中安裝Pygal並使用Pygal模擬擲骰子(推薦)
使用Python視覺化Pygal包來生成可縮放的向量圖形檔案！
對於在尺寸不同的螢幕上顯示圖示，它們將自動縮放以適合觀看者的螢幕，如果以線上的方式使用圖示，建議使用Pygal來生成，這樣在任何裝置上顯示都會很美觀！！！
1、安裝Pygal
安裝Pygal有好幾種辦法這邊簡略帶過！！！
介紹一種在pycharm中直接安裝的方法！
1、在File檔案中開啟Settings
2、找到Project:untitled開啟Projiect lnterpreter右上方的+號
3、輸入我們要安裝的Pygal包，選中Specify version,點選左下方Install Package,出現綠色顯示安裝完成
4、查詢下是否安裝完成，在pycharm下方找到Terminal,並輸入pip list,這時候我們檢視到Pygal安裝完成2.4.0版本。
2、Pypal畫廊
瞭解使用Pygal可建立什麼樣的圖示，可訪問官網http://www.pygal.org/單擊Documentation，再單擊Chart types
3、建立Die類
下面的類模擬擲一個骰子：
建立die.py檔案
from random import randint class Die(): """表示一個骰子的類""" def __init__(self,num_sides=6): #_init_()接受一個可選引數，如果沒有指定任何實參，面數預設為6 """骰子預設為六面""" self.num_sides = num_sides def roll(self): #方法roll()使用randint()來返回 """返回一個位於1和骰子面熟之間的隨機值""" return randint(1,self.num_sides)
4、擲骰子
使用Die類來擲骰子，將結果列印
新建一個die_visual.py檔案
from matp.touzi.die import Die #建立一個Die例項 die=Die() #擲幾次骰子，並將結果儲存在一個列表中 results=[] for roll_num in range(100): result=die.roll() results.append(result) print(results)
通過對列表的列印，我們可以的下列結果集：
在效果圖中我們可以看出，並未出現0和7的值所有結果有效
5、分析結果
在上述程式碼中，我們得到了骰子所有可能的列表，現在我們需要分析每個點出現的次數：
在die_visual.py檔案新增修改：
from matp.touzi.die import Die #建立一個Die例項 die=Die() #擲幾次骰子，並將結果儲存在一個列表中 results=[] for roll_num in range(1000): result=die.roll() results.append(result) #分析結果 frequencies=[] for value in range(1,die.num_sides+1): frequency=results.count(value) frequencies.append(frequency) print(frequencies) #print(results)
這邊我們將擲骰子的次數增加到1000，同時建立了空列表frequencies，用來儲存每個點出現的次數，再把值附加到frequencies末尾，我們將其效果列印，如下圖所示：
6、繪製直方圖
有了每個點數的次數列表之後，我們就可以繪製一個表示結果的直方圖
在die_visual.py檔案新增：
#對結果進行視覺化
hist=pygal.Bar() #建立一個例項，並將其儲存在hist中
hist.title="Result of rolling one D6 1000 times." #hist標題
hist.x_labels=['1','2','3','4','5','6']
hist.x_title="Result"
hist.y_title="Frequency of Result"
hist.add('D6',frequencies) #將一系列值新增到圖示中
hist.render_to_file('die_visual.svg') #將圖示渲染為一個svg檔案
找到檔案的地址，用瀏覽器開啟die_visual.svg檔案效果圖如下所示：
7、同時擲兩個骰子
前6點都是擲1個骰子，現在我們試著嘗試同時擲兩個骰子
我們只需對上面的die_visual.py檔案進行修改即可，這邊我們把die_visual.py檔案複製一遍取一個新的檔名dice_visual.py,在dice_visual.py檔案中進行修改。
from matp.touzi.die import Die
import pygal
#建立兩個D6骰子
die_1=Die()
die_2=Die()
#擲幾次骰子，並將結果儲存在一個列表中
results=[]
for roll_num in range(1000):
result=die_1.roll()+die_2.roll()
results.append(result)
#分析結果
frequencies=[]
max_result=die_1.num_sides+die_2.num_sides
for value in range(1,max_result+1):
frequency=results.count(value)
frequencies.append(frequency)
#對結果進行視覺化
hist=pygal.Bar() #建立一個例項，並將其儲存在hist中
hist.title="Result of rolling two D6 1000 times." #hist標題
hist.x_labels=['2','6','7','8','9','10','11','12']
hist.x_title="Result"
hist.y_title="Frequency of Result"
hist.add('D6+D6',frequencies) #將一系列值新增到圖示中
hist.render_to_file('dice_visual.svg') #將圖示渲染為一個svg檔案
#print(frequencies)
#print(results)
max_result=die_1.num_sides+die_2.num_sides
兩個點數相加最大之和12，儲存在max_result當中
效果圖如下：
8、同時擲兩個面數不同的骰子
上述第7點中擲的是兩個相同的D6骰子，現實我們嘗試著操作兩個不同面得的骰子，擲這兩個骰子50000次的結果如何。
新建different_dice.py檔案
**from matp.touzi.die import Die
import pygal
#建立一個D6骰子和D10骰子
die_1=Die()
die_2=Die(10) #傳遞了第二個骰子實參為10
#擲幾次骰子，並將結果儲存在一個列表中
results=[]
for roll_num in range(50000):
result=die_1.roll()+die_2.roll()
results.append(result)
#分析結果
frequencies=[]
max_result=die_1.num_sides+die_2.num_sides
for value in range(1,max_result+1):
frequency=results.count(value)
frequencies.append(frequency)
#對結果進行視覺化
hist=pygal.Bar() #建立一個例項，並將其儲存在hist中
hist.title="Result of rolling a D6 and a D10 50000 times." #hist標題
hist.x_labels=['2','12','13','14','15','16']
hist.x_title="Result"
hist.y_title="Frequency of Result"
hist.add('D6+D10',frequencies) #將一系列值新增到圖示中
hist.render_to_file('different_dice.svg') #將圖示渲染為一個svg檔案
#print(frequencies)
#print(results)**
效果圖如下：
綜上模擬擲骰子完畢！！！
附上完整的die.py和die_visual.py和dice_visual.py和different_dice.py檔案
die.py
from random import randint class Die(): """表示一個骰子的類""" def __init__(self,self.num_sides)
die_visual.py
from matp.touzi.die import Die
import pygal
#建立一個Die例項
die=Die()
#擲幾次骰子，並將結果儲存在一個列表中
results=[]
for roll_num in range(1000):
result=die.roll()
results.append(result)
#分析結果
frequencies=[]
for value in range(1,die.num_sides+1):
frequency=results.count(value)
frequencies.append(frequency)
#對結果進行視覺化
hist=pygal.Bar() #建立一個例項，並將其儲存在hist中
hist.title="Result of rolling one D6 1000 times." #hist標題
hist.x_labels=['1',frequencies) #將一系列值新增到圖示中
hist.render_to_file('die_visual.svg') #將圖示渲染為一個svg檔案
#print(frequencies)
#print(results)
dice_visual.py
from matp.touzi.die import Die
import pygal
#建立兩個D6骰子
die_1=Die()
die_2=Die()
#擲幾次骰子，並將結果儲存在一個列表中
results=[]
for roll_num in range(1000):
result=die_1.roll()+die_2.roll()
results.append(result)
#分析結果
frequencies=[]
max_result=die_1.num_sides+die_2.num_sides
for value in range(1,frequencies) #將一系列值新增到圖示中
hist.render_to_file('dice_visual.svg') #將圖示渲染為一個svg檔案
#print(frequencies)
#print(results)
different_dice.py
from matp.touzi.die import Die
import pygal
#建立一個D6骰子和D10骰子
die_1=Die()
die_2=Die(10)
#擲幾次骰子，並將結果儲存在一個列表中
results=[]
for roll_num in range(50000):
result=die_1.roll()+die_2.roll()
results.append(result)
#分析結果
frequencies=[]
max_result=die_1.num_sides+die_2.num_sides
for value in range(1,frequencies) #將一系列值新增到圖示中
hist.render_to_file('different_dice.svg') #將圖示渲染為一個svg檔案
#print(frequencies)
#print(results)
總結
到此這篇關於Pycharm中安裝Pygal並使用Pygal模擬擲骰子的文章就介紹到這了,更多相關Pycharm安裝Pygal模擬擲骰子內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們！