1、準備工作

　　先建立具有百萬量的資料表 轉自：https://blog.csdn.net/mysqltop/article/details/105230327

#建測試表
drop table if exists t;
CREATE TABLE t (
                id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY comment '自增主鍵', 
                dept tinyint not null comment '部門id',
                name varchar(30) comment '使用者名稱稱'
 
,
                create_time datetime not null comment '註冊時間', 
                last_login_time datetime comment '最後登入時間'
               ) comment '測試表';
 
#手工插入第一條測試資料，後面資料會根據這條資料作為基礎生成
insert into t values(1,1,'user_1', '2018-01-01 00:00:00', '2018-03-01 12:00:00');
#初始化序列變數
set @i=1;
 
 
#==================此處拷貝反覆執行，直接符合預想的資料量===================
 

#執行20次即2的20次方=1048576 條記錄
#執行23次即2的23次方=8388608 條記錄
#執行24次即2的24次方=16777216 條記錄
#......
insert into t(dept, name, create_time, last_login_time) 
select left(rand()*10,1) as dept,   #隨機生成1~10的整數
        concat('user_',@i:=@i+1),   #按序列生成不同的name
        date_add(create_time,interval +@i*cast(rand()*100 as signed) SECOND), #生成有時間大順序隨機註冊時間
        date_add(date_add(create_time,interval 
 
+@i*cast(rand()*100 as signed) SECOND), interval + cast(rand()*1000000 as signed) SECOND) #生成有時間大順序的隨機的最後登入時間
from t;
select count(1) from t;

2、在mysql中如何檢視語句執行時間

　　語句：show profiles;

　　如果執行上述語句不能檢視，則需要檢視是否開啟：show variables like "%pro%";

　　開啟：setprofiling=1；

　　關閉：set profiling=0;

3、為什麼使用索引

　　主要是為了提高查詢效率。沒有索引，MySQL不得不首先以第一條記錄開始，然後讀完整個表直到它找出相關的行。表越大，花費時間越多。

　　上圖：紅色為建立索引後的查詢時間，綠色為刪除索引後同一條語句的查詢時間。

4、什麼時候使用索引

　　● 表中該欄位中的資料量龐大

　　●經常被檢索，經常出現在where子句中的欄位

　　● 經常被DML操作的欄位不建議新增索引

5、建立索引

　　語句：create index 索引名 on 表名（欄位名）

　　　　 alter table 表名 add index 索引名（欄位）

　　示例：create index myindex on t(name);

　　　　 alter table t add index(name);

　　 注：主鍵，unique 都會預設的新增索引

6、檢視索引

　　show index from 表名；

7、刪除索引

　　drop index 索引名 ON 表名；
　　alter table 表名 drop index 索引名；