此作業要求參見：https://edu.cnblogs.com/campus/nenu/2020Fall/homework/11604

回顧0 分值 40

所屬團隊及連結

最美構建https://www.cnblogs.com/zmgj2020/

團隊專案及連結

專案：四六級口語隨時練

連結：成品：微信搜尋 四六級口語隨時練 小程式

程式碼：

微信小程式部分https://e.coding.net/thinkget/wf/kouyu.git

後端伺服器部分https://e.coding.net/thinkget/wf/kyplatform.git

在本課程（不包括本學期其他課程）中學習和使用的新軟體新工具（全稱、版本）及連結

微信小程式開發工具1.03.2011120

git命令列2.29.2https://git-scm.com/downloads

在本課程（不包括本學期其他課程）中學習、提高的語言、開發平臺（全稱、版本）及平臺連結

PHP 7.4.1 https://www.php.net/downloads/

Python 3.8.4https://www.python.org/downloads/

開發平臺

PhpStorm 2020.3https://www.jetbrains.com/phpstorm/

Visual Studio 2019https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/

（1）回想一下你曾經對計算機專業的暢想

當初你是如何做出選擇計算機專業的決定的？經過一個學期，你的看法改變了麼，為什麼？

當年對電腦比較好奇，就報的計算機專業。經過一個學期，學會了許多，但我覺得基礎不算紮實，還是要繼續努力。

你認為過去接觸到的課程是否符合你對計算機專業的期待，為什麼？經過一個學期，你的看法改變了麼，為什麼？

過去的課程是基礎，符合期待，這個學期不但學習了軟體工程，還有人工智慧方面的知識，我認為以前的是基石，現在學的是前沿，看法未變，以前學的依舊重要。

你覺得計算機是你喜歡的領域嗎，它是你擅長的領域嗎？經過一個學期，你的看法改變了麼，為什麼？

是，但擅長實在不敢說，我不是大牛，還需努力。一個學期，我重新溫習了基礎，看法未變，菜鳥繼續努力。

（2）考取研究生，對照前人們走過的路和描述未來發展，現在的你自我感覺你已經具備的專業知識、技能、能力有哪些？

資料結構，計網，作業系統這些以及機器學習的一些知識，資料處理等。

離成為一個合格的計算機學生，在專業知識、技能、能力上還差距哪些？

基礎紮實，不會的東西能獨立查詢文件解決才算合格。差距就是基礎知識不牢。

經過一個學期，你的看法改變了麼，為什麼？

看法沒有改變，還需繼續努力。

（3）每天都是一個人生選擇的十字路口，學術研究、工程專案、社會實踐 (？) ，不同的選擇有不同的努力方向。
對照以上你閱讀的前人們的經歷，你的選擇是什麼？經過一個學期，你的看法改變了麼，為什麼？

還是工程專案，看法沒變。做專案可以學以致用，是一種綜合能力的體現。
在這種選擇下，你認為你相比其他同學來說有何優勢，有何劣勢？經過一個學期，你的看法改變了麼，為什麼？

優勢是學以致用，提升自己的各方面能力，劣勢是學術性不強。看法未變，以工程專案優先，多動手。
針對你的選擇，你給自己的本學期的規劃是什麼？經過一個學期，你的看法改變了麼，為什麼？

開學時說道要好好學習機器學習，結果發現數學，真難。看法未變，機器學習是風口，要好好學。

（4）你對這門課的期待是什麼？
你打算平均每週拿出多少個小時用在這門課上？經過一個學期，你的看法改變了麼，為什麼？

計劃每週14小時，看法未變，構建之法很有用，要認真看。
實測結果，每週平均用在本課程上多少小時？

10小時

回顧2 分值50

5個問題

作業要求 [https://edu.cnblogs.com/campus/nenu/2019fall/homework/5522] 題目3 中提到:

通讀《構建之法》，釋出隨筆1篇，要求列出5個問題，可以是讀後不理解的，或者讀後反對的。要求有觀點、有證據或分析。字數不是直接的考核標準，但是要求長到能把觀點表述清楚。

請回顧這5個問題，自己回答一下。當初的困惑是否還在，你現在如何認為，是更深的困惑麼？

請根據本學期的學習、收穫、困惑，再提出5個問題，可以是讀後不理解的，或者讀後反對的。有求有觀點、有證據或分析。體驗一下，這5個問題，是不是更有深度了 。

回憶整個學期，你有什麼話想對後來的學弟學妹們說。

嗯，這門課很鍛鍊個人程式設計及團隊開發能力，附加題最好也要做，老師助教和藹帥氣，不懂多問。

如果重新來過一次，你打算做哪些（技術上，而不是態度上的）改變－－基於希望得到什麼樣的更好結果，你才希望這樣改變的；更重要的是，你根據什麼估計這些改變會有預期的結果。

如果有能力的話自己寫個深度學習的語音識別，而不是呼叫api，哪怕實現的準確度並不好也沒關係，只要能做出來就已經是大牛了。

終於我們即將不再是師生。當你結束本課程，你和我就站在同樣的位置上，我將不再基於學校授權和知識、經驗 (年齡？)上的優勢而對你的自由有任何干擾。除釋出及成績以外，我最後一次行使教師特權: 請問你有什麼要對教師 (我)說的，建議、抱怨、希望……多謝。

建議：立會時間可稍作調整。半小時感覺過長。

總結 分值50

程式碼總量，平均每週程式碼量。

總計840行，平均每週70行

部落格字數總量，平均每週字數。

總計13668字，平均每週1139字

根據PSP，平均每週在本課程中所用時間(是的，請再回答一次)多少小時。

平均10小時

進度條總結: 遍歷每週知識點，以周為單位做如下表格。

時間分配堆積柱狀圖。如圖所示，給出每週的時間分配，資料來源是每週的PSP。