問題：

安裝jupyter後，在網頁能開啟，新建python3檔案後，簡單的print也無法輸出，顯示In [*]

百度谷歌過後，基本解決方案都是集中在重啟kernel和安裝notebook這兩種，其中讓安裝notebook的簡直就是瞎搞，根本經不起驗證（沒安裝notebook能進得了網頁？），可以直接忽略。重啟kernel還是不行，發現問題跟別人的不太一樣，圖中的紅圈部分，事實是notebook根本沒連上python服務，如何除錯得了？

折騰過後，一直還是沒連上，有點心涼。終於在參考很多部落格後，有人提到的python相容性問題（Linux下，自己修改了預設python為3.5版本），之後看馬哥教育裡面的課程，可以通過pyenv來實現多版本python的相容隔離問題。之後死馬當活馬醫，裝pyenv，重灌jupyter，然後再測試，完事，正常了。

總結：

顯示[*]的，如果是Linux系統，不妨看看jupyter網頁進去後，右上角的python後的符號是不是一個圈，只有圈才代表連上了python服務。如果是連上了，建議重啟kernel應該就可以；如果是顯示一個鎖的標記，顯示未連上服務，那就不是jupyter的問題，是Linux下python多版本相容性問題，建議安裝pyenv，之後重灌jupyter。

補充知識：jupyter notebook中，對tensorflow執行時經常出現“The kernel appears to have died. It will restart automatically”

在jupyter notebook 或者spyder上執行tensorflow的程式碼時（主要是程式碼 包含CNN），如果軟體安裝有問題，會出現“The kernel appears to have died. It will restart automatically”。

解決方案如下，親測可行：

(1) 將 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\extras\CUPTI\libx64 目錄下的cupti64_80.dll檔案拷貝到下面目錄中：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin

(2) 下載下來cuDNN壓縮包解壓後，將解壓後的bin目錄下面的檔案拷貝到：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin

(3) 將解壓後的include目錄下的檔案拷貝到：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include

(4) 將解壓後的lib\include\x64目錄下的檔案拷貝到：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\include\x64

再次執行jupyter notebook 或者spyder的CNN就不會出現kernel died的問題了

(2)-(4)在裝cuda的時候一般已經完成了。

提示：在jupyter notebook上一次只能執行一個檔案，如果執行多個檔案會出現錯誤，即使叉掉已執行的檔案也沒用，需要回到如下介面點選shutdown 來關掉正在執行的檔案。

以上這篇解決jupyter notebook 出現In[*]的問題就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。