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2019 ICPC 南京 J. Spy (離散化+字首和+組合數學+二分圖最大權匹配【KM BFS實現】)

2020/12/08

目錄

Lambda表示式

函數語言程式設計

  • 函式當成基本運算單元
  • 函式可以當引數
  • 函式可以接收引數
  • 函式可以返回引數

Lambda表示式

  • 簡化語法
  • JDK >= 1.8
  • 只使用於函式式介面

函式式介面

  • 介面只有一個抽象方法

  • 不包括object那些public方法

    interface並沒有繼承Object類,它只是隱式的聲明瞭Object類裡的所有的public方法。並且在介面的實現中可以不用override這些方法,因為呼叫這些隱式方法的時候預設會直接呼叫到Object類裡的方法。Object類裡的protected方法(finalize)不會被隱式宣告。

    引用自:java介面是否也繼承於Object類?

所以下面2個介面都是函式式介面:

將匿名類簡化成Lambda表示式

String[] words = "Improving code with lambda expressions in java".split(" ");
Arrays.sort(words, new Comparator<String>() {
    @Override
    public int compare(String str1, String str2) {
        // 全部小寫後再比較
        return str1.toLowerCase().compareTo(str2.toLowerCase());
    }
});

簡化:

Arrays.sort(words, (s1, s2) -> {
   return s1.toLowerCase().compareTo(s2.toLowerCase());
});

再簡化:

Arrays.sort(words, (s1, s2) -> s1.toLowerCase().compareTo(s2.toLowerCase()));
System.out.println(Arrays.toString(words));

s1,s2的型別編譯器會自動判斷

方法引用

非構造方法的引用

定義一個Student類用於測試

public class Student {
    private String name;
    private int score;

    public Student() {
    }

    public Student(String name, int score) {
        this.name = name;
        this.score = score;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getScore() {
        return score;
    }

    public void setScore(int score) {
        this.score = score;
    }

    public static int compareStudentByScore(Student student1, Student student2) {
        return student1.getScore() - student2.getScore();
    }

    public static int compareStudentByName(Student student1, Student student2) {
        return student1.getName().compareToIgnoreCase(student2.getName());
    }

使用之前提到的Lambda表示式進行排序

Student student1 = new Student("zhangsan", 60);
Student student2 = new Student("lisi", 70);
Student student3 = new Student("wangwu", 80);
Student student4 = new Student("zhaoliu", 90);
List<Student> students = Arrays.asList(student1, student2, student3, student4);
students.sort((o1, o2) -> o1.getScore() - o2.getScore());
students.forEach(student -> System.out.println(student.getScore()));

使用類名::靜態方法進行排序

先理解方法簽名的概念

如果兩個方法引數型別和返回值型別相同,那麼這兩個方法簽名相同

例如上圖的ignoreCasecompare方法簽名相同

所以之前傳入的Lambda表示式,或者說是函式式介面,可以使用與該介面中那個抽象方法簽名相同的方法替換,程式會自動將傳入的方法轉換成對應的函式式介面

public static int compareStudentByScore(Student student1, Student student2) {
    return student1.getScore() - student2.getScore();
}

students.sort(Student::compareStudentByScore);

使用例項::例項方法進行排序

由於簽名相同的判斷條件不包括static,因此也可以使用類名::例項方法來替換原來的函式式介面(前提也是簽名相同)

建立一個Student的排序器

public class StudentComparator {
    public int compareStudentByScore(Student student1, Student student2) {
        return student2.getScore() - student1.getScore();
    }
}

將方法傳入

StudentComparator comparator = new StudentComparator();
students.sort(comparator::compareStudentByScore);	

使用類名::例項方法進行排序

先看一下之前的靜態方法

public static int compareStudentByScore(Student student1, Student student2) {
    return student1.getScore() - student2.getScore();
}

雖然這個方法在語法上沒有任何問題,可以作為一個工具正常使用,但是有沒有覺得其在設計上是不合適的或者是錯誤的。這樣的方法定義放在任何一個類中都可以正常使用,而不只是從屬於Student這個類,那如果要定義一個只能從屬於Student類的比較方法下面這個例項方法更合適一些

public int compareByScore(Student student) {
    return this.getScore() - student.getScore();
}

students.sort(Student::compareByScore);

那麼該方法的簽名和Comparator介面中的compare方法不同,為何可以替換?

因為類中每個方法都會隱式傳入this引數,所以實際呼叫的是

public int compareByScore(Student this, Student student) {
    return this.getScore() - student.getScore();
}

這樣簽名就相同了

構造方法的引用

使用下方介面進行測試

@FunctionalInterface
public interface Supplier<T> {

    /**
     * Gets a result.
     *
     * @return a result
     */
    T get();
}

使用Lambda表示式

Supplier<Student> supplier = () -> new Student();
Student student = supplier.get();

是用構造方法的引用(前提要有無參構造

Supplier<Student> supplier = Student::new;
Student student = supplier.get();

參考:Java8-8-方法引用詳解

stream

  • 可以“儲存”有限個或無限個元素
  • 一個stream可以轉換成另一個stream
  • 引數都是Lambda表示式
  • 不會儲存元素
  • 惰性計算:在需要獲取結果時才進行計算

建立stream

// 1. 通過Collections系列集合提供的stream() 或 parallelStream()
List<String> list = new ArrayList<>();
Stream<String> stream01 = list.stream();

// 2. 通過Arrays中的靜態方法stream()獲取陣列流
String[] strList = new String[10];
Stream<String> stream02 = Arrays.stream(strList);

// 3. 通過Stream類中的靜態方法
Stream<String> stream03 = Stream.of(strList);

// 4. 迭代
Stream<Integer> stream04 = Stream.iterate(0, (x) -> (x + 1));
stream04.limit(10).forEach(System.out::println);

// 5. 生成
Stream<Double> stream05 = Stream.generate(() -> Math.random());
stream05.limit(10).forEach(System.out::println);

參考:Java | Stream

map

  • 將一個stream對映成另一個stream

  • map的引數是Function介面

    <R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
    

    Function介面

    @FunctionalInterface
    public interface Function<T, R> {
    	// 將T型別轉換為R型別
        R apply(T t);
    }
    

示例一

String[] words = "Stream API supports functional-style operations".split(" ");
Stream<String> stream = Arrays.stream(words);
stream.map(String::toUpperCase).forEach(System.out::println);

示例二(將String轉為Student)

String[] students = {"小明, 1", "張三, 2", "李四, 3", "王五, 4", "小劉, 5", "小王, 6"};
Stream<String> stream = Arrays.stream(students);
Stream<Student> studentStream = stream.map(s -> {
    int index = s.indexOf(',');
    String name = s.substring(0, index);
    int id = Integer.parseInt(s.substring(index + 2));
    return new Student(id, name);
});
studentStream.forEach(System.out::println);

參考:Java | Stream

filter

  • 用來過濾stream

  • 傳入引數為Predicate介面

    Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate); 
    

    Predicate介面

    @FunctionalInterface
    public interface Predicate<T> {
    	// 傳入引數T,判斷是否滿足條件
        boolean test(T t);
    }
    

示例一

class NaturalSupplier implements Supplier<Long> {
    private long x;
    @Override
    public Long get() {
        x = x + 1;
        return x;
    }
}

Stream<Long> natural = Stream.generate(new NaturalSupplier());
// 奇數
Stream<Long> odd = natural.filter(n -> n % 2 == 1);
odd.limit(15).forEach(System.out::println);

示例二

String[] words = {"Java", " Python ", null, "\n\n", " Ruby "};
// Java中的trim()函式去除了字串前後兩端的所有包括空格、換行、回車
Arrays.stream(words).
    filter(s -> s != null && !s.trim().isEmpty()).
    map(String::trim).
    forEach(System.out::println);

參考:Java | Stream

reduce

  • 用來聚合stream

  • 傳入引數為BinaryOperator介面

    Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator);
    

    BinaryOperator介面

    @FunctionalInterface
    public interface BinaryOperator<T> extends BiFunction<T,T,T> {
        // 兩個輸入,一個輸出,並且型別相同
        T apply(T t, T u);
    }
    

示例一

Optional<Integer> reduce = Stream.of(1, 2, 6, 8, 9).reduce((acc, n) -> acc + n);
System.out.println(reduce.get());

示例二

Integer reduce = Stream.of(1, 2, 6, 8, 9).reduce(1000, (acc, n) -> acc * n);
System.out.println(reduce);

示例三

String[] students = {"小明, 1", "張三, 2", "李四, 3", "王五, 4", "小劉, 5", "小王, 6"};
Stream<String> stream = Arrays.stream(students);
Optional<String> reduce = stream.reduce((acc, s) -> acc + "~" + s);
System.out.println(reduce.get());

其它方法

排序

Stream<T> sorted()	//按元素預設大小排序(必須實現comparable介面)
Stream<T> sorted(Comparator<? super T> cp)	//按指定comparator比較的結果排序

去重

stream<T> distinct()	// 返回去除重複元素的新Stream
// [1, 2, 5, 2, 6, 5, 7] => [ 1, 2, 5, 6, 7]

擷取

Stream<T> limit(long)	// 擷取當前Stream的最多前N個元素
stream<T> skip(long)	// 跳過當前stream的前N個元素

合併

合併stream

stream<Integer> s = Stream.concat (
    stream.of(1, 2, 3),
    stream.of (4, 5, 6)
};
// 1, 2, 3, 4, 5, 6

合併集合成一個stream

Stream<List<Integer>> s = Stream.of(
    Arrays. asList (1, 2, 3),
    Arrays.asList(4, 5, 6),
    Arrays.asList (7, 8, 9));
// 轉換為stream<Integer>
stream<Integer> i = s.flatMap(list -> list.stream()) ;

flatMap把元素對映成stream,然後合併成一個stream

stream並行處理

stream的操作是單執行緒的,可以手動設定成可多執行緒處理

stream<String> s = ...
string[] result = s.parallel() // 變成一個可以並行處理的stream
				   .sorted() // 可以進行並行排序
				   .toArray(String[]::new);

聚合方法

Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> bo)
long count() // 元素個數

T max(Comparator<? super T> cp) // 找最大元素
T min(Comparator<? super T> cp) // 找最小元素

// 針對IntStream / LongStream / DoubleStream
sum() // 求和
average() // 求平均數

sum和average只適用於3個基本資料型別

任意與存在

boolean allMatch(Predicate<? super T>) // 所有元素均滿足測試條件?
boolean anyMatch(Predicate<? super T>) // 至少有一個元素滿足測試條件?

迴圈處理每個元素

可以傳入side-effects(副作用)

void forEach(Consumer<? super T> action)
// 示例
Stream<String> s = ...
s.forEach(str -> {
	System.out.println("Hello, " + str);
});

把stream轉換為其它型別

object[] toArray() // 轉換為object陣列
A[] toArray(IntFunction<A[]>) // 轉換為A[]陣列
<R, A> R collect(Collector<? super T,A,R> collector) // 轉換為List/Set等集合型別

示例

Stream<String> s = ...
String[] arr = s.toArray(string[]::new); // 轉換為string陣列
List<String> list = s.collect(Collectors.toList()); // 轉換為List