很早之前就想了解docker這個東西了，這次通過阿里雲的一個新人練習體會到了docker的作用，收穫很大，雖然只是很簡單的一個入門= =！練習地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231759/information
非常感謝討論區的大佬的詳細解析，在此僅做一個一個記錄方便後續回憶！
一、安裝Docker環境
sudo apt install docker.io（驗證安裝是否成功：docker info）
二、開通阿里雲容器映象服務
按照官方步驟，一步一步搭建即可。
1）在選擇程式碼源時使用的是本地倉庫。
2）在構建映象並推送時，採用的方式是在伺服器上直接操作。

三、程式碼構建過程
1）在本地新建資料夾，資料夾名為tianchi_submit_demo
2）新建Dockerfile檔案

#Base Images
##從天池基礎映象構建
FROM registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/python:3
##把當前資料夾裡的檔案構建到映象的根目錄下
ADD . / 
##指定預設工作目錄為根目錄（需要把run.sh和生成的結果檔案都放在該資料夾下，提交後才能執行）
WORKDIR /
##映象啟動後統一執行 sh run.sh
CMD ["sh", "run.sh"]

3）新建run.sh檔案

import csv
import json
print("Hello world")
with  open('./tcdata/num_list.csv') as f:
row = csv.reader(f, delimiter=',')
height = []
for r in row:

	height.append(int(r[0]))
s = sum(height)
height_down = sorted(height, reverse=True)
height_down_10 = []
for i in  range
 
(10):

	height_down_10.append(height_down[i])
jsondata = json.dumps({'Q1': 'Hello world', 'Q2': s, 'Q3': height_down_10},
sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
fjson = open('result.json', 'w')
fjson.write(jsondata)
fjson.close()

5）在tianchi_submit_demo目錄下新建tcdata目錄，並在tcdata目錄下新建num_list.csv檔案（本地利用Python測試用)
開啟命令列，進入tianchi_submit_demo目錄，用Python執行如下命令列，即會輸出Hello world，並生成result.json檔案。這一步的主要作用是驗證程式碼的正確性，不是非必須的。

python sum.py

6）開啟命令列，進入tianchi_submit_demo目錄，在此目錄下構建Dockerfile:

docker build -t registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/[你的名稱空間]/[你的倉庫]:[版本號] .

（千萬注意最後要一個 . 表示當前路徑，否則報錯）
7)上傳構建好的映象

docker push -t registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/[你的名稱空間]/[你的倉庫]:[版本號]

8)提交映象
在提交結果處提交映象，配置路徑：
映象路徑為：

registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/[你的名稱空間]/[你的倉庫]:[版本號]

注意別忘了版本號！

以上的流程歸納一下就是：

• 安裝docker
• 從阿里雲那裡搞來需要的映象（執行環境）（pull）
• 搞到環境之後，寫程式（主程式，執行指令碼，配置環境），將配置檔案和專案程式寫在一個目錄，如果涉及檔案什麼的（好像是說要通過掛載的形式，所以我們只要寫出正確的路徑，不用傳檔案）
• 寫完了當然就是build 映象（這個說法不知道對不對）
• build完了就傳到遠端的映象上去，然後別人就可以用了
  (push)

最後做個總結吧：
以我的理解，docker就是一個裝環境的容器，我們將所需要的環境pull進來（比如來自阿里雲映象），然後我們可以將整個專案打包，這個打包相比一般的打包，它還搭載了他所需的環境，從而避免了專案復現的一些問題。