分散式鎖三種實現方式：

1. 基於資料庫實現分散式鎖；

2. 基於快取（Redis等）實現分散式鎖；

3. 基於Zookeeper實現分散式鎖；

一， 基於資料庫實現分散式鎖

1. 悲觀鎖

利用select … where … for update 排他鎖

注意: 其他附加功能與實現一基本一致，這裡需要注意的是“where name=lock ”，name欄位必須要走索引，否則會鎖表。有些情況下，比如表不大，mysql優化器會不走這個索引，導致鎖表問題。

2. 樂觀鎖

所謂樂觀鎖與前邊最大區別在於基於CAS思想，是不具有互斥性，不會產生鎖等待而消耗資源，操作過程中認為不存在併發衝突，只有update version失敗後才能覺察到。我們的搶購、秒殺就是用了這種實現以防止超賣。

通過增加遞增的版本號欄位實現樂觀鎖

二， 基於快取（Redis等）實現分散式鎖

1. 使用命令介紹：

（1）SETNX

SETNX key val：當且僅當key不存在時，set一個key為val的字串，返回1；若key存在，則什麼都不做，返回0。

（2）expire

expire key timeout：為key設定一個超時時間，單位為second，超過這個時間鎖會自動釋放，避免死鎖。

（3）delete

delete key：刪除key

在使用Redis實現分散式鎖的時候，主要就會使用到這三個命令。

2. 實現思想：

（1）獲取鎖的時候，使用setnx加鎖，並使用expire命令為鎖新增一個超時時間，超過該時間則自動釋放鎖，鎖的value值為一個隨機生成的UUID，通過此在釋放鎖的時候進行判斷。

（2）獲取鎖的時候還設定一個獲取的超時時間，若超過這個時間則放棄獲取鎖。

（3）釋放鎖的時候，通過UUID判斷是不是該鎖，若是該鎖，則執行delete進行鎖釋放。

三， 基於Zookeeper實現分散式鎖

ZooKeeper是一個為分散式應用提供一致性服務的開源元件，它內部是一個分層的檔案系統目錄樹結構，規定同一個目錄下只能有一個唯一檔名。基於ZooKeeper實現分散式鎖的步驟如下：

（1）建立一個目錄mylock；
（2）執行緒A想獲取鎖就在mylock目錄下建立臨時順序節點；
（3）獲取mylock目錄下所有的子節點，然後獲取比自己小的兄弟節點，如果不存在，則說明當前執行緒順序號最小，獲得鎖；

（4）執行緒B獲取所有節點，判斷自己不是最小節點，設定監聽比自己次小的節點；
（5）執行緒A處理完，刪除自己的節點，執行緒B監聽到變更事件，判斷自己是不是最小的節點，如果是則獲得鎖。

這裡推薦一個Apache的開源庫Curator，它是一個ZooKeeper客戶端，Curator提供的InterProcessMutex是分散式鎖的實現，acquire方法用於獲取鎖，release方法用於釋放鎖。

優點：具備高可用、可重入、阻塞鎖特性，可解決失效死鎖問題。

缺點：因為需要頻繁的建立和刪除節點，效能上不如Redis方式。

四，對比

資料庫分散式鎖實現

缺點：

1.db操作效能較差，並且有鎖表的風險

2.非阻塞操作失敗後，需要輪詢，佔用cpu資源;

3.長時間不commit或者長時間輪詢，可能會佔用較多連線資源

Redis(快取)分散式鎖實現

缺點：

1.鎖刪除失敗 過期時間不好控制

2.非阻塞，操作失敗後，需要輪詢，佔用cpu資源;

ZK分散式鎖實現

缺點：效能不如redis實現，主要原因是寫操作（獲取鎖釋放鎖）都需要在Leader上執行，然後同步到follower。

總之：ZooKeeper有較好的效能和可靠性。

從理解的難易程度角度（從低到高）資料庫 > 快取 > Zookeeper

從實現的複雜性角度（從低到高）Zookeeper >= 快取 > 資料庫

從效能角度（從高到低）快取 > Zookeeper >= 資料庫

從可靠性角度（從高到低）Zookeeper > 快取 > 資料庫

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。