#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Jun 12 09:37:38 2018
利用百度api實現圖片文字識別
@author: XnCSD
"""

import glob
from os import path
import os
from aip import AipOcr
from PIL import Image


def convertimg(picfile, outdir):
    '''調整圖片大小，對於過大的圖片進行壓縮
    picfile:    圖片路徑
    outdir：    圖片輸出路徑
    
 
'''
    img = Image.open(picfile)
    width, height = img.size
    while (width * height > 4000000):  # 該數值壓縮後的圖片大約 兩百多k
        width = width // 2
        height = height // 2
    new_img = img.resize((width, height), Image.BILINEAR)
    new_img.save(path.join(outdir, os.path.basename(picfile)))


def baiduOCR(picfile, outfile):
    
 
"""利用百度api識別文字，並儲存提取的文字
    picfile:    圖片檔名
    outfile:    輸出檔案
    """
    filename = path.basename(picfile)

    APP_ID = '自己的'  # 剛才獲取的 ID，下同
    API_KEY = '自己的'
    SECRECT_KEY = '自己的'
    client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRECT_KEY)

    i = open(picfile, 'rb')
    img = i.read()
    print("
 
正在識別圖片：\t" + filename)
    message = client.basicGeneral(img)  # 通用文字識別，每天 50 000 次免費
    # message = client.basicAccurate(img)   # 通用文字高精度識別，每天 800 次免費
    print("識別成功！")
    i.close()
    try:
        filename1 = filename.split('.')[0]
        filename1 = ''.join(filename1)
        with open(outfile, 'a+') as fo:
            for text in message.get('words_result'):
                fo.writelines('\'' + filename1 + '\'' + ':' + text.get('words') + ',')
                fo.writelines('\n')
            # fo.writelines("+" * 60 + '\n')
            # fo.writelines("識別圖片：\t" + filename + "\n" * 2)
            # fo.writelines("文字內容：\n")
            # # 輸出文字內容
            # for text in message.get('words_result'):
            #     fo.writelines(text.get('words') + '\n')
            # fo.writelines('\n' * 2)
    except:
        print('識別失敗')



    print("文字匯出成功！")
    print()


if __name__ == "__main__":

    outfile = 'port_zidian.txt'
    outdir = 'tmp'
    if path.exists(outfile):
        os.remove(outfile)
    if not path.exists(outdir):
        os.mkdir(outdir)
    print("壓縮過大的圖片...")
    #首先對過大的圖片進行壓縮，以提高識別速度，將壓縮的圖片儲存與臨時資料夾中
    try:
        for picfile in glob.glob("埠/*"):
            convertimg(picfile, outdir)
        print("圖片識別...")
        for picfile in glob.glob("tmp/*"):
            baiduOCR(picfile, outfile)
            os.remove(picfile)
        print('圖片文字提取結束！文字輸出結果位於 %s 檔案中。' % outfile)
        os.removedirs(outdir)
    except:
        print('失敗')

速度挺快的，準確率99%，確切的說 100張高清的圖片給識別 必會亂識別一張，還是最簡單的數字。

但碰到多圖片慢了。