• 一、概述
• 二、Python庫之網路爬蟲
  • 2.1 Requests
  • 2.2 Scrapy
  • 2.3 pyspider
• 三、Python庫之Web資訊提取
  • 3.1 Beautiful Soup
  • 3.2 Re
  • 3.3 Python-Goose
• 四、Python庫之Web網站開發
  • 4.1 Django
  • 4.2 Pyramid
  • 4.3 Flask
• 五、Python庫之網路應用開發
  • 5.1 WeRoBot
  • 5.2 aip
  • 5.3 MyQR
• 六、單元小結
  • 6.1 從Web解析到網路空間

一、概述

• Python庫之網路爬蟲
• Python庫之Web資訊提取
• Python庫之Web網站開發
• Python庫之網路應用開發

二、Python庫之網路爬蟲

2.1 Requests

Requests: 最友好的網路爬蟲功能庫，http://www.python-requests.org/

• 提供了簡單易用的類HTTP協議網路爬蟲功能
• 支援連線池、SSL、Cookies、HTTP(S)代理等
• Python最主要的頁面級網路爬蟲功能庫

import requests
r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass'))

r.status_code
r.headers['content-type']
r.encoding
r.text
 

2.2 Scrapy

Scrapy: 優秀的網路爬蟲框架，Python資料分析高層次應用庫，https://scrapy.org

• 提供了構建網路爬蟲系統的框架功能，功能半成品
• 支援批量和定時網頁爬取、提供資料處理流程等
• Python最主要且最專業的網路爬蟲框架

2.3 pyspider

pyspider: 強大的Web頁面爬取系統，http://docs.pyspider.org

• 提供了完整的網頁爬取系統構建功能
• 支援資料庫後端、訊息佇列、優先順序、分散式架構等
• Python重要的網路爬蟲類第三方庫pyspider: 強大的Web頁面爬取系統

三、Python庫之Web資訊提取

3.1 Beautiful Soup

Beautiful Soup: HTML和XML的解析庫，https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4

• 提供瞭解析HTML和XML等Web資訊的功能
• 又名beautifulsoup4或bs4，可以載入多種解析引擎
• 常與網路爬蟲庫搭配使用，如Scrapy、requests等

3.2 Re

Re: 正則表示式解析和處理功能庫，https://docs.python.org/3.6/library/re.html

• 提供了定義和解析正則表示式的一批通用功能
• 可用於各類場景，包括定點的Web資訊提取
• Python最主要的標準庫之一，無需安裝

3.3 Python-Goose

Python-Goose: 提取文章型別Web頁面的功能庫，https://github.com/grangier/python-goose

• 提供了對Web頁面中文章資訊/視訊等元資料的提取功能
• 針對特定型別Web頁面，應用覆蓋面較廣
• Python最主要的Web資訊提取庫

from goose import Goose
url = 'http://www.elmundo.es/elmundo/2012/10/28/espana/1351388909.html'
g = Goose({'use_meta_language': False,'target_language':'es'}) 
article = g.extract(url=url)
article.cleaned_text[:150]

四、Python庫之Web網站開發

4.1 Django

Django: 最流行的Web應用框架，https://www.djangoproject.com

• 提供了構建Web系統的基本應用框架
• MTV模式：模型(model)、模板(Template)、檢視(Views)
• Python最重要的Web應用框架，略微複雜的應用框架

4.2 Pyramid

Pyramid: 規模適中的Web應用框架，https://trypyramid.com/

• 提供了簡單方便構建Web系統的應用框架
• 不大不小，規模適中，適合快速構建並適度擴充套件類應用
• Python產品級Web應用框架，起步簡單可擴充套件性好

# 10行左右Hello Word程式
from wsgiref.simple_server import make_server 
from pyramid.config import Configurator
from pyramid.response import Response

def hello_world(request):
    return Response('Hello World')

if __name__ == '__main__':
    with Configurator() as config:
        config.add_route('hello', '/')
    config.add_view(hello_world, route_name='hello')
    app = config.make_wsgi_app()
    server = make_server('0.0.0.0', 6543, app)
    server.serve_forever()

4.3 Flask

Flask: Web應用開發微框架，http://flask.pocoo.org

• 提供了最簡單構建Web系統的應用框架
• 特點是：簡單、規模小、快速
• Django > Pyramid > Flask

from flask import Flask 

app = Flask(__name__) 

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

五、Python庫之網路應用開發

5.1 WeRoBot

WeRoBot: 微信公眾號開發框架，https://github.com/offu/WeRoBot

• 提供瞭解析微信伺服器訊息及反饋訊息的功能
• 建立微信機器人的重要技術手段

# 對微信每個訊息反饋一個Hello World
import werobot
robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')

@robot.handler
def hello(message):
    return 'Hello World!'

5.2 aip

aip: 百度AI開放平臺介面，https://github.com/offu/WeRoBot

• 提供了訪問百度AI服務的Python功能介面
• 語音、人臉、OCR、NLP、知識圖譜、影象搜尋等領域
• Python百度AI應用的最主要方式

5.3 MyQR

MyQR: 二維碼生成第三方庫，https://github.com/sylnsfar/qrcode

• 提供了生成二維碼的系列功能
• 基本二維碼、藝術二維碼和動態二維碼

六、單元小結

6.1 從Web解析到網路空間

• Requests、Scrapy、pyspider
• Beautiful Soup、Re、Python-Goose
• Django、Pyramid、Flask
• WeRobot、aip、MyQR