Luogu P3990 [SHOI2013]超級跳馬
矩陣優化DP
矩陣乘法幾乎不會,我瞎扯證明了1個小時才差不多搞明白怎麼弄。
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\(DP\)
設\(\large dp_{i,j}\)表示跳到第\(i\)行第\(j\)列的方案數。
於是有了一個初步的狀態轉移方程(假設\(i,j\)都不會越界):
\(\large dp_{i,j}=dp_{i-1,j-1}+dp_{i,j-1}+dp_{i+1,j-1}+dp_{i-1,j-3}+dp_{i-1,j-5}+...\ ...\)
很明顯,它複雜度高,不方便求。
然後
手玩一下你就會發現後面那一大串(\(dp_{i-1,j-3}+...\ ...\) 以及往後的)跟\(dp_{i,j-2}\)證明:
首先,奇數+偶數(2)=奇數,
小學知識因為馬每次只能橫向跳奇數格,所以能一次性達到\((i\ ,\ j-2)\)的點同時也能一次性達到\((i\ ,\ j)\),且沒有其他點(出去第\(j-2\)列上的三個點)能到達\((i\ ,\ j)\)。
然後狀態轉移方程就變成了
\(\large dp_{i,j}=dp_{i-1,j-1}+dp_{i,j-1}+dp_{i+1,j-1}+dp_{i,j-2}\)
複雜度是$ O(nm)$的,T飛。
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矩陣優化:
轉移矩陣的大小與\(n\)有關。
如果\(n=3\),轉移矩陣是這樣噠:
然後矩陣快速冪求一下就好了。
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計算答案
你以為怎麼著就結束了嗎?
其實,還有一個細節問題沒有注意到:
當\(i=1,j=3\)時,迴歸轉移方程式:
\(\large dp_{1,3}=dp_{1,2}+dp_{1,2}+dp_{1,1}\)
然而這時候\(dp_{1,1}\)卻並不是由前面的點轉移過來的,而是特殊初值!!!
也就是說對於\(dp_{i,j}\),答案都恰好會多算\(dp_{i,j-2}\)(這裡如果不明白可以自己手玩幾組小資料)。
綜上所述,記錄答案時,應該求\(dp_{n,m}-dp_{n,m-2}\)。
當然也可以求\(dp_{n,m-1}+dp_{n-1,m-1}\)。
多說一句:為何看著各位大佬的矩陣初值都是對角線為1啊,光把\(dp_{1,1}\)
對了,答案別忘了%30011。
code(沒寫註釋,個人認為上面寫的比較詳細了):
#include<bits/stdc++.h>
#define p 30011
using namespace std;
int read()
{
int xsef = 0,yagx = 1;char cejt = getchar();
while(cejt < '0'||cejt > '9'){if(cejt == '-')yagx = -1;cejt = getchar();}
while(cejt >= '0'&&cejt <= '9'){xsef = (xsef << 1) + (xsef << 3) + cejt - '0';cejt = getchar();}
return xsef * yagx;
}
int n,m;
struct node{
int a[110][110];
node(){
memset(a, 0, sizeof(a));
}
}b,c,d;
node operator * (node x, node y){
node z;
for(int i = 1;i <= n * 2;i++){
for(int j = 1;j <= n * 2;j++){
for(int k = 1;k <= n * 2;k++){
z.a[i][j] = (z.a[i][j] + x.a[i][k] * y.a[k][j]) % p;
}
}
}
return z;
}
void build(){
for(int i=1;i<=n;i++){
if(i!=1)
b.a[i][i-1]=1;
b.a[i][i]=1;
if(i!=n)
b.a[i][i+1]=1;
}
for(int i=1;i<=n;i++){
b.a[i][i+n]=1;
}
for(int i=1;i<=n;i++){
b.a[i+n][i]=1;
}
}
void ksm(){
while(m){
if(m&1)
c=c*b;
b=b*b;
m>>=1;
}
}
signed main(){
n=read(),m=read();
build();
d = b;
m-=2;
for(int i=1;i<=n*2;i++)
c.a[i][i]=1;
ksm();
int ans = -c.a[1][n+n];
c=c*d;
ans += c.a[1][n];
printf("%d",ans + p % p);
return 0;
}