1介紹datetime庫之前 我們先比較下time庫和datetime庫的區別

先說下time

在 Python 文件裡，time是歸類在Generic Operating System Services中，換句話說， 它提供的功能是更加接近於作業系統層面的。通讀文件可知，time 模組是圍繞著 Unix Timestamp 進行的。

該模組主要包括一個類 struct_time，另外其他幾個函式及相關常量。 需要注意的是在該模組中的大多數函式是呼叫了所在平臺C library的同名函式， 所以要特別注意有些函式是平臺相關的，可能會在不同的平臺有不同的效果。另外一點是，由於是基於Unix Timestamp，所以其所能表述的日期範圍被限定在 1970 - 2038 之間，如果你寫的程式碼需要處理在前面所述範圍之外的日期，那可能需要考慮使用datetime模組更好

所以 一般情況下我們用datetime庫就可以解決大部分問題

2說完了datetime與time的區別 先彆著急 我們再來說下datetime和pandas時間序列分析和處理Timeseries

pandas 最基本的時間序列型別就是以時間戳（TimeStamp）為 index 元素的 Series 型別。

pandas庫想必大家非常熟悉了，這裡不再多說。這個方法的實用性在於，當需要批量處理時間資料時，無疑是最好用的。

pandas時序資料檔案讀取

dateparse = lambda dates: pd.datetime.strptime(dates,'%Y-%m')
data = pd.read_csv('AirPassengers.csv',parse_dates='Month',index_col='Month',date_parser=dateparse)
print data.head()

read_csv時序引數

parse_dates:這是指定含有時間資料資訊的列。正如上面所說的，列的名稱為“月份”。
index_col:使用pandas 的時間序列資料背後的關鍵思想是：目錄成為描述時間資料資訊的變數。所以該引數告訴pandas使用“月份”的列作為索引。

date_parser：指定將輸入的字串轉換為可變的時間資料。Pandas預設的資料讀取格式是‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS'？如需要讀取的資料沒有預設的格式，就要人工定義。這和dataparse的功能部分相似，這裡的定義可以為這一目的服務。The default usesdateutil.parser.parserto do the conversion.

最後 ，我們看下pandas庫中的to_datime函式：

pandas.to_datetime（arg，errors ='raise'，utc = None，format = None，unit = None ）

引數 意義
errors 三種取值，‘ignore',‘raise',‘coerce'，預設為raise。

'raise'，則無效的解析將引發異常

'coerce'，那麼無效解析將被設定為NaT

'ignore'，那麼無效的解析將返回輸入值

utc 布林值，預設為none。返回utc即協調世界時。
format 格式化顯示時間的格式。
unit 預設值為‘ns'，則將會精確到微妙，‘s'為秒。

舉個小例子：

df = pd.DataFrame({'year': [2015,2016],'month': [2,3],'day': [4,5]})
pd.to_datetime(df)
#0  2015-02-04
#1  2016-03-05
#dtype: datetime64[ns]
#可以看到將字典形式時間轉換為可讀時間
 
2、
pd.to_datetime('13000101',format='%Y%m%d',errors='ignore')
#datetime.datetime(1300,1,0)
 
pd.to_datetime('13000101',errors='coerce')
#NaT
#如果日期不符合時間戳限制，則errors ='ignore'將返回原始輸入，而不會報錯。
#errors='coerce'將強制超出NaT的日期，返回NaT。

3最後我們來說下datetime庫的最終用法

datetime模組用於是date和time模組的合集，datetime有兩個常量，MAXYEAR和MINYEAR，分別是9999和1.

datetime模組定義了5個類，分別是

1.datetime.date：表示日期的類

2.datetime.datetime：表示日期時間的類

3.datetime.time：表示時間的類

from datetime import date
from datetime import datetime
from datetime import time
from datetime import timedelta
from datetime import tzinfo
 
from datetime import * #不知道用啥 全部匯入就可以

4.datetime.timedelta：表示時間間隔，即兩個時間點的間隔

5.datetime.tzinfo：時區的相關資訊

一、首先看一下datetime.date類：

date類有三個引數,datetime.date(year,month,day)，返回year-month-day

方法：

1.datetime.date.ctime(),返回格式如 Sun Apr 16 00:00:00 2017

2.datetime.date.fromtimestamp(timestamp),根據給定的時間戮，返回一個date物件；datetime.date.today()作用相同

3.datetime.date.isocalendar():返回格式如(year，month，day)的元組,(2017,15,6)

4.datetime.date.isoformat()：返回格式如YYYY-MM-DD

5.datetime.date.isoweekday()：返回給定日期的星期（0-6）星期一=0，星期日=6 這裡表明下python3中是從[1-7]表示的 就是本來是星期幾現在顯示就是星期幾

6.datetime.date.replace(year,day)：替換給定日期，但不改變原日期

7.datetime.date.strftime(format):把日期時間按照給定的format進行格式化。

8.datetime.date.timetuple()：返回日期對應的time.struct_time物件

　　time.struct_time(tm_year=2017,tm_mon=4,tm_mday=15,tm_hour=0,tm_min=0,tm_sec=0,tm_wday=5,tm_yday=105,tm_isdst=-1)

9.datetime.date.weekday()：返回日期的星期

python中時間日期格式化符號：

%y 兩位數的年份表示（00-99）

%Y 四位數的年份表示（000-9999）

%m 月份（01-12）

%d 月內中的一天（0-31）

%H 24小時制小時數（0-23）

%I 12小時制小時數（01-12）

%M 分鐘數（00=59）

%S 秒（00-59）

%a 本地簡化星期名稱

%A 本地完整星期名稱

%b 本地簡化的月份名稱

%B 本地完整的月份名稱

%c 本地相應的日期表示和時間表示

%j 年內的一天（001-366）

%p 本地A.M.或P.M.的等價符

%U 一年中的星期數（00-53）星期天為星期的開始

%w 星期（0-6），星期天為星期的開始

%W 一年中的星期數（00-53）星期一為星期的開始

%x 本地相應的日期表示

%X 本地相應的時間表示

%Z 當前時區的名稱

%% %號本身

二、看一下datetime的time類

time類有5個引數，datetime.time(hour,minute,second,microsecond,tzoninfo),返回08:29:30

1.datetime.time.replace()

2.datetime.time.strftime(format):按照format格式返回時間

3.datetime.time.tzname()：返回時區名字

4.datetime.time.utcoffset()：返回時區的時間偏移量

三、datetime的datetime類

datetime類有很多引數，datetime(year,day[,hour[,minute[,second[,microsecond[,tzinfo]]]]])，返回年月日，時分秒

datetime.datetime.ctime()

datetime.datetime.now().date()：返回當前日期時間的日期部分

datetime.datetime.now().time()：返回當前日期時間的時間部分

datetime.datetime.fromtimestamp()

datetime.datetime.now()：返回當前系統時間

datetime.datetime.replace()

datetime.datetime.strftime()：由日期格式轉化為字串格式

　　datetime.datetime.now().strftime('%b-%d-%Y %H:%M:%S')
　　'Apr-16-2017 21:01:35'

datetime.datetime.strptime():由字串格式轉化為日期格式

datetime.datetime.strptime('Apr-16-2017 21:01:35','%b-%d-%Y %H:%M:%S')
2017-04-16 21:01:35

四、datetime的timedelta類

datetime.datetime.timedelta用於計算兩個日期之間的差值，例如：

a=datetime.datetime.now()
b=datetime.datetime.now()
a
datetime.datetime(2017,4,16,21,20,871000)
b
datetime.datetime(2017,29,603000)
 
b-a
datetime.timedelta(0,8,732000)
(b-a).seconds
8

或者

time1 = datetime.datetime(2016,10,20)
time2 = datetime.datetime(2015,11,2)
 
"""計算天數差值"""
print(time1-time2).days
 
"""計算兩個日期之間相隔的秒數"""
print (time1-time2).total_seconds()

到此這篇關於python3中datetime庫，time庫以及pandas中的時間函式區別與詳解的文章就介紹到這了,更多相關python3 datetime庫，time庫以及pandas時間函式內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們！