技術標籤：Matplotlib資料視覺化資料分析

• 簡介：

Matplotlib是一個Python 2D繪相簿，是python中公認的資料視覺化工具，pandas和seaborn的繪圖介面其實也是基於matplotlib所作的高階封裝。Matplotlib的影象是畫在figure上，每一個figure又包含了一個或多個axes（一個可以指定座標系的子區域，是matplotlib中的專有名詞，圖形中組成部分，不完全等同於資料的座標軸概念）。最簡單的建立figure以及axes的方式是通過pyplot.subplots命令，建立axes以後，可以使用Axes.plot繪製最簡易的折線圖。本文將持續更新Matplotlib相關的概念以搭建整體框架。

https://matplotlib.org/tutorials/introductory/usage.html#sphx-glr-tutorials-introductory-usage-py

• 環境配置：

Win+R輸入cmd進入到CMD視窗下，執行命令系統自動下載安裝包。

1.執行python -m pip install -U pip setuptools進行升級。

python -m pip install -U pip setuptools

2.執行python -m pip install matplotlib進行自動安裝。

python -m pip install matplotlib
 

在python IDLE中，執行matplotlib和numpy兩個包，

• 常見命令：

-畫圖

plt.show()

• 基本概念:

1.Figure的組成

到一個完整的matplotlib影象通常會包括以下四個層級，這些層級也被稱為容器（container）。在matplotlib中，將通過各種命令方法來操縱影象中的每一個部分，從而達到資料視覺化的最終效果，一副完整的影象實際上是各類子元素的集合。

• Figure：頂層級，用來容納所有繪圖元素

• Axes：matplotlib宇宙的核心，容納了大量元素用來構造一幅幅子圖，一個figure可以由一個或多個子圖組成

• Axis：axes的下屬層級，用於處理所有和座標軸，網格有關的元素

• Tick：axis的下屬層級，用來處理所有和刻度有關的元素

2.兩種繪圖介面

matplotlib提供了兩種最常用的繪圖介面：

1. 顯式建立figure和axes，在上面呼叫繪圖方法，也被稱為OO模式（object-oriented style)

2. 依賴pyplot自動建立figure和axes，並繪圖