一、filter(function, iterable) - 過濾（“海選”）

# 判斷落在第一象限的點[(x1, y1), (x2, y2)...]
points = [(-1, 2), (2, 3), (-1, -2), (2, -2), (1, 2)]

# 方法一：
# 驗證函式：若在第一象限，則返回True
def func(p):
    return (p[0] > 0) and (p[1] > 0)
# 返回所有第一象限的點
sel_points = filter(func, points)
print('第一象限的點：', list(sel_points))

第一象限的點： [(2, 3), (1, 2)]
 

# 方法二：
# 採用lambda函式，返回所有第一象限的點
sel_points = filter(lambda p: (p[0] > 0) and (p[1] > 0), points)
print('第一象限的點：', list(sel_points))

第一象限的點： [(2, 3), (1, 2)]

# filter(function, iterable)的特殊用法：
x = [1, 2, 3, False, None, 0, '', (), [], {}]
# 若function為None，則預設作為身份函式，
# 會剔除掉iterable中所有為“假”的元素。
# python中的“假”包括：
#   - False
#   - None
#   - 0
#   - ’’，即空字串
#   - ()，即空元組
#   - []，即空列表
#   - {}，即空字典
sel_x = filter(None, x)
print(list(sel_x))
 

[1, 2, 3]

二、map(function, iterable, …) - 對映（“包裝”）

# 根據半徑求圓的面積
rlist = [1, 2, 3, 4, 5]

# 採用lambda函式，傳入一個iterable
slist = map(lambda r: 3.14 * r ** 2 , rlist)
print('圓的面積為：', list(slist))

圓的面積為： [3.14, 12.56, 28.26, 50.24, 78.5]

# 根據w、h求矩形的面積
wlist = [1, 2, 3, 4, 5]
hlist = [2, 3, 4, 5, 6]

# 採用lambda函式，傳入兩個iterable
slist = map(lambda w, h: w * h, wlist, hlist)
print('矩形的面積為：', list(slist))
 

矩形的面積為： [2, 6, 12, 20, 30]

總結：filter與map兩個高階函式，好比選秀節目，前者類似“海選”，後者類似新人推出前的“包裝”。

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